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基于极大熵谱估计准则的动态数据预测方法及应用 被引量:2
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作者 连达军 袁铭 《苏州科技学院学报(工程技术版)》 CAS 2005年第3期38-40,共3页
在进行动态数据预测时,预测结果往往会受人为因素影响而出现偏差。本文将极大熵谱估计准则应用于动态数据预测,详细介绍了趋势项提取、模型参数确定、阶数选择以及数据预报的过程,基于MATLAB平台编制了相应程序,最后结合实例对该方法的... 在进行动态数据预测时,预测结果往往会受人为因素影响而出现偏差。本文将极大熵谱估计准则应用于动态数据预测,详细介绍了趋势项提取、模型参数确定、阶数选择以及数据预报的过程,基于MATLAB平台编制了相应程序,最后结合实例对该方法的优点和不足之处进行了客观评价。 展开更多
关键词 谱密度 谱熵 极大熵谱估计准则 ar(m)模型
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