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基于极大熵谱估计准则的动态数据预测方法及应用
被引量:
2
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作者
连达军
袁铭
《苏州科技学院学报(工程技术版)》
CAS
2005年第3期38-40,共3页
在进行动态数据预测时,预测结果往往会受人为因素影响而出现偏差。本文将极大熵谱估计准则应用于动态数据预测,详细介绍了趋势项提取、模型参数确定、阶数选择以及数据预报的过程,基于MATLAB平台编制了相应程序,最后结合实例对该方法的...
在进行动态数据预测时,预测结果往往会受人为因素影响而出现偏差。本文将极大熵谱估计准则应用于动态数据预测,详细介绍了趋势项提取、模型参数确定、阶数选择以及数据预报的过程,基于MATLAB平台编制了相应程序,最后结合实例对该方法的优点和不足之处进行了客观评价。
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关键词
谱密度
谱熵
极大熵谱估计准则
ar
(
m
)
模型
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职称材料
题名
基于极大熵谱估计准则的动态数据预测方法及应用
被引量:
2
1
作者
连达军
袁铭
机构
苏州科技学院城市与环境学系
出处
《苏州科技学院学报(工程技术版)》
CAS
2005年第3期38-40,共3页
基金
院科研基金资助项目(030340703)
文摘
在进行动态数据预测时,预测结果往往会受人为因素影响而出现偏差。本文将极大熵谱估计准则应用于动态数据预测,详细介绍了趋势项提取、模型参数确定、阶数选择以及数据预报的过程,基于MATLAB平台编制了相应程序,最后结合实例对该方法的优点和不足之处进行了客观评价。
关键词
谱密度
谱熵
极大熵谱估计准则
ar
(
m
)
模型
Keywords
spectru
m
density
spectru
m
entropy
power spectru
m
esti
m
ation by the
m
axi
m
u
m
entropy
m
ethod
m
odels of
ar
(
m
)
分类号
TU196 [建筑科学—建筑理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于极大熵谱估计准则的动态数据预测方法及应用
连达军
袁铭
《苏州科技学院学报(工程技术版)》
CAS
2005
2
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参考文献
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