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椭球分布AR(p)序列的Bayes建模与预报
被引量:
1
1
作者
范金城
吕亚芹
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
1997年第1期63-68,共6页
本文中,设AR(p)序列的样本分布为椭球分布,AR(p)序列的噪声为椭球白噪声。我们得到模型参数的Bayes估计,又得到Bayes预报。
关键词
椭球分布
ar
(
p
)
序列
Bayes建模
Bayes预报
下载PDF
职称材料
AR(p)序列部分和分布的随机加权逼近
2
作者
范金城
梅长林
王宁
《工程数学学报》
CSCD
1995年第1期11-17,共7页
对于自回归系数未知的AR(p)序列,本文构造了适当的随机加权统计量,以其条件分布逼近AR(p)序列的部分和分布,在相当一般的条件下,证明了其逼近精度可达,其中n为样本容量。
关键词
随机加权逼近
ar
(
p
)
序列
部分和分布
回归
下载PDF
职称材料
AP(p)序列L1-预报的方法
3
作者
林婉霞
《南京大学学报(数学半年刊)》
CAS
2004年第1期156-161,共6页
本文讨论时间序列模型中AR(p)序列L1-预报的方法,给出预报公式,并讨论渐近均方预报误差估计.
关键词
ar
(
p
)
序列
最小一乘预报
均方预报误差估计
下载PDF
职称材料
AR(p)序列的一种判定方法
4
作者
徐宝
孙耀东
《吉林师范大学学报(自然科学版)》
2016年第2期58-61,共4页
对实际应用中常见的时间序列——AR(p)序列,运用零均值平稳序列偏自相关系数的递推公式、差分方程以及代数学的相关知识,从序列的偏自相关系数层面给出了判定时间序列为AR(p)序列的一种理论方法,在此基础上可用成熟的AR(p)序列的分析方...
对实际应用中常见的时间序列——AR(p)序列,运用零均值平稳序列偏自相关系数的递推公式、差分方程以及代数学的相关知识,从序列的偏自相关系数层面给出了判定时间序列为AR(p)序列的一种理论方法,在此基础上可用成熟的AR(p)序列的分析方法预测该序列未来走势.
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关键词
ar
(
p
)
序列
差分方程
偏自相关系数
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职称材料
题名
椭球分布AR(p)序列的Bayes建模与预报
被引量:
1
1
作者
范金城
吕亚芹
机构
西安交通大学理学院
西安统计学院经济统计系
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
1997年第1期63-68,共6页
文摘
本文中,设AR(p)序列的样本分布为椭球分布,AR(p)序列的噪声为椭球白噪声。我们得到模型参数的Bayes估计,又得到Bayes预报。
关键词
椭球分布
ar
(
p
)
序列
Bayes建模
Bayes预报
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
AR(p)序列部分和分布的随机加权逼近
2
作者
范金城
梅长林
王宁
机构
西安交通大学理学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
1995年第1期11-17,共7页
文摘
对于自回归系数未知的AR(p)序列,本文构造了适当的随机加权统计量,以其条件分布逼近AR(p)序列的部分和分布,在相当一般的条件下,证明了其逼近精度可达,其中n为样本容量。
关键词
随机加权逼近
ar
(
p
)
序列
部分和分布
回归
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
AP(p)序列L1-预报的方法
3
作者
林婉霞
机构
集美大学计算科学与应用物理系厦门
出处
《南京大学学报(数学半年刊)》
CAS
2004年第1期156-161,共6页
文摘
本文讨论时间序列模型中AR(p)序列L1-预报的方法,给出预报公式,并讨论渐近均方预报误差估计.
关键词
ar
(
p
)
序列
最小一乘预报
均方预报误差估计
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
AR(p)序列的一种判定方法
4
作者
徐宝
孙耀东
机构
吉林师范大学数学学院
出处
《吉林师范大学学报(自然科学版)》
2016年第2期58-61,共4页
基金
吉林省科技发展计划项目(20150101007JC)
吉林省社会科学基金项目(2014B137)
文摘
对实际应用中常见的时间序列——AR(p)序列,运用零均值平稳序列偏自相关系数的递推公式、差分方程以及代数学的相关知识,从序列的偏自相关系数层面给出了判定时间序列为AR(p)序列的一种理论方法,在此基础上可用成熟的AR(p)序列的分析方法预测该序列未来走势.
关键词
ar
(
p
)
序列
差分方程
偏自相关系数
Keywords
ar
(
p
) series
difference equation
p
ar
tial autocorrelation coefficient
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
椭球分布AR(p)序列的Bayes建模与预报
范金城
吕亚芹
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
1997
1
下载PDF
职称材料
2
AR(p)序列部分和分布的随机加权逼近
范金城
梅长林
王宁
《工程数学学报》
CSCD
1995
0
下载PDF
职称材料
3
AP(p)序列L1-预报的方法
林婉霞
《南京大学学报(数学半年刊)》
CAS
2004
0
下载PDF
职称材料
4
AR(p)序列的一种判定方法
徐宝
孙耀东
《吉林师范大学学报(自然科学版)》
2016
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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