基于密度聚类的复杂装备健康监测方法

针对复杂装备历史数据往往存在非球形的特征,提出了一种基于密度聚类的复杂装备健康监测模型。从历史数据中估计各个样本的局部密度和类间距离,并综合考虑两者的统计特性以确定数据的聚类中心,对于新采集的复杂装备健康状态监测数据,如果它与聚类中心密度可达,就认为该复杂装备处于健康状态,否则就处于非健康状态。通过数值仿真技术分析了一个实际的复杂装备数据集,以及利用散点图、盒图和平行坐标系等可视化技术来验证计算结果的可靠性,仿真结果表明提出的方法能够有效监测复杂装备的健康状态。

增强现实技术(AR)下建筑初步微课制作之探究

在微课辅助下的建筑初步课程具有一定的创新意义,可以使学生在知识点的宽度和深度上得到进一步的提升。本文以此为前提,探讨在制作微课过程中引入增强现实技术(AR),使知识点的讲授实现二维向三维的转化,让学生体验一种形象、灵活、多样的教学模式,既可提高教学质量、增加趣味性,又可使学习轻松,更有效率。

AR技术应用在中医药教育中的可行性探讨

目的探讨AR技术应用于中医药教育中的模式与方法,为提高中医药教育成效,改善学生学习体验提供参考。方法对高校中医药教育方式进行调研、计算机检索CNKI、万方数据库,同时追查参考文献。参考文献时间范围为2010年—2017年。结果探索出3种AR技术与目前教育方法结合的教育模式。这三种教育模式既可以引进课堂中,也可作为辅助的教学手段。结论将AR技术应用于中医药教育中将发挥AR技术的优势,对减轻学生学习压力、提高教育教学质量、弘扬中医药文化等方面有积极影响。

基于Unity的《AR枪械》的设计与实现

AR技术能以虚实结合的方式增强软件操作时的用户体验。AR枪械以图片识别图为交互载体,用户能在虚实结合的三维空间中与枪械模型进行交互,通过滑动屏幕旋转模型,可全方位观察枪械,并可收藏自己喜爱的枪械。在项目策划的基础上,通过AR识图、资源加载、藏品展示这些核心功能的设计与开发,介绍AR枪械项目的实现过程。

改进卡尔曼滤波的对流层散射多径噪声抑制方法

针对对流层散射多径效应带来的噪声干扰问题,提出基于增广参数卡尔曼滤波的多径噪声抑制方法。该方法基于Sunde散射信道模型假设,利用最大多径时延差来描述对流层散射信道的时散特性,建立了对流层散射多径时延数学模型;将系统误差作为状态参数增广状态向量,并利用一阶AR函数模型来补偿滤波,从而抑制滤波估计中系统性误差,提高卡尔曼滤波的精度和可靠性。仿真和计算结果表明,滤波后的钟差稳定性提高了两个数量级、精度提高了约50%,验证了该方法良好的多径抑制效果。

增强现实技术在护理实训教学中的应用及对策——基于SWOT分析

增强现实(AR)技术具有传统实训教学方法无可比拟的优点。基于问卷调查法以及SWOT分析法,分析了AR技术在护理学实训中应用的优势与劣势,并提出了AR技术在护理实训教学中可能的应用场景以及应对挑战的对策。

山区高职教师几点职业思考

河源职业技术学院地处东北部山区的河源市,经济相对落后,山区高职教师收入相对较低,但是我们不应该只看重经济待遇的相对弱势。我们更要注重专业素养,专业能力,提高我们的专业技术水平和教育教学能力,在三尺讲台上无私奉献着自己的青春,用真情和爱心浇灌着一棵棵幼苗茁壮地成长。为了教育事业,文章将从以下四方面对山区高职教师的职业生涯作几点思考,全身心地投入到工作中去,争当优秀的山区高职教师。

利用一阶AR模型的Kalman滤波系统误差研究

在Kalman滤波算法中,利用一阶AR模型,将系统误差作为状态参数估计,从而消除或减弱其对滤波估计值的影响,并以实验证明,该算法能在一定程度上,抵制系统误差对滤波解结果的影响,证明了该算法的可行性和实用性。

一种利用增广参数Kalman滤波的GPS多路径效应处理方法

提出了一种基于增广参数Kalman滤波的多路径效应系统误差估计方法,将系统误差作为状态参数,并对其建立一阶AR模型,同时利用多路径重复性特性,更新多路径误差改正模型,在一定程度上解决了固定多路径误差模型随着时间推移重复性减小而有效性降低的问题,并利用16d实测数据例证了本方法具有一定的可行性和有效性。