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基于JT-AR转换模型的非高斯风荷载特性分析
1
作者 孙芳锦 阳立云 +2 位作者 路明璟 张大明 曾倩 《兰州工业学院学报》 2024年第1期64-70,共7页
为了研究大跨度屋盖结构的非高斯风荷载特性,提出一种采用JT-AR转换模型模拟大跨度球面屋盖结构非高斯脉动风压的方法。基于JT变换和AR模型理论进行耦合,提出并构建JT-AR转换模型,模拟生成非高斯脉动风压时程样本数据,与目标功率谱及高... 为了研究大跨度屋盖结构的非高斯风荷载特性,提出一种采用JT-AR转换模型模拟大跨度球面屋盖结构非高斯脉动风压的方法。基于JT变换和AR模型理论进行耦合,提出并构建JT-AR转换模型,模拟生成非高斯脉动风压时程样本数据,与目标功率谱及高阶统计量对比验证;通过已有风洞试验结果与作用在大跨度球面屋盖结构表面的非高斯分布特性作对比验证。结果表明:JT-AR转换模型的模拟结果与风洞试验作用在建筑上的非高斯脉动风具有同等作用效应,其模拟仿真结果具备可靠性及普适性。研究结论为大跨度结构抗风设计提供一种新的模拟方法,可代替复杂的风洞试验。 展开更多
关键词 大跨度屋盖结构 Johnson变换 ar自回归模型 高阶统计量 非高斯脉动风压
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Geometric Properties of AR(q) Nonlinear Regression Models
2
作者 LIUYing-ar WEIBo-cheng 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2004年第2期146-154,共9页
This paper is devoted to a study of geometric properties of AR(q) nonlinear regression models. We present geometric frameworks for regression parameter space and autoregression parameter space respectively based on th... This paper is devoted to a study of geometric properties of AR(q) nonlinear regression models. We present geometric frameworks for regression parameter space and autoregression parameter space respectively based on the weighted inner product by fisher information matrix. Several geometric properties related to statistical curvatures are given for the models. The results of this paper extended the work of Bates & Watts(1980,1988)[1.2] and Seber & Wild (1989)[3]. 展开更多
关键词 nonlinear regression model ar(q) errors geometric framework statistical curvature Fisher information matrix
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基于AR模型和因子分析的结构损伤预警研究 被引量:11
3
作者 刁延松 任红 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第18期115-119,144,共6页
结构损伤会引起动力响应特征参数的变化,而环境因素(温度、湿度)的改变同样也会导致动力响应特征参数发生变化,有时甚至会淹没损伤引起的动力响应特征参数的变化,从而导致基于振动的结构损伤识别方法失效。为消除环境因素(温度)的影响,... 结构损伤会引起动力响应特征参数的变化,而环境因素(温度、湿度)的改变同样也会导致动力响应特征参数发生变化,有时甚至会淹没损伤引起的动力响应特征参数的变化,从而导致基于振动的结构损伤识别方法失效。为消除环境因素(温度)的影响,利用时间序列分析中的AR模型和多元统计分析中的因子分析并结合标准差控制图进行结构的损伤预警研究。首先利用AR模型对结构损伤前后的加速度响应数据进行动态建模,并提取模型系数,其次利用因子分析去除温度对AR模型系数的影响,最后利用标准差控制图进行损伤预警。数值模拟结果表明,在温度变化的条件下,该方法成功地对四层钢框架结构进行了损伤预警。 展开更多
关键词 损伤预警 温度 ar模型 因子分析 统计控制图
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稳健AR模型的构建及其在金融时序中的应用 被引量:5
4
作者 王志坚 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第5期57-63,共7页
时间序列自回归AR模型在建模过程中易受离群值的影响,导致计算结果与实际不相符。针对这一现象,运用FQn统计量对传统自相关函数进行改进,构建出自回归AR模型的稳健估计算法,以克服离群值的影响,并对此方法进行了模拟和实证分析。模拟和... 时间序列自回归AR模型在建模过程中易受离群值的影响,导致计算结果与实际不相符。针对这一现象,运用FQn统计量对传统自相关函数进行改进,构建出自回归AR模型的稳健估计算法,以克服离群值的影响,并对此方法进行了模拟和实证分析。模拟和实证分析均表明:当时序数据中不存在离群值时,传统估计方法与稳健估计方法得到的结果基本保持一致;当数据中存在离群值时,运用传统估计方法得到的结果出现较大变化,而运用稳健估计方法得到的结果基本不变.这说明相对于传统估计方法,稳健估计方法能有效抵抗离群值的影响,具有良好的抗干扰性和高抗差性。 展开更多
关键词 ar模型 稳健统计量 稳健估计 离群值
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基于AR模型的平坦衰落信道仿真 被引量:3
5
作者 童菲 周又玲 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期124-127,148,共5页
无线信道大多处于复杂的传播环境中,研究复杂环境下的信道仿真是进一步研究空时信号处理技术的基础。本文实现了复杂传播环境下平坦衰落信道的AR模型仿真。在研究接收信号(含直射和方向性散射)复包络二阶统计特性的基础上,采用AR模型对... 无线信道大多处于复杂的传播环境中,研究复杂环境下的信道仿真是进一步研究空时信号处理技术的基础。本文实现了复杂传播环境下平坦衰落信道的AR模型仿真。在研究接收信号(含直射和方向性散射)复包络二阶统计特性的基础上,采用AR模型对信道进行仿真。仿真结果表明:基于AR模型的平坦衰落信道的仿真结果与理论曲线匹配度高,而且AR模型求解简便,适用于复杂环境下的信道。 展开更多
关键词 ar模型 各向异性 信道仿真 二阶统计特性
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基于AR模型的时变水声信道统计分析方法 被引量:1
6
作者 戴文舒 鲍凯凯 +1 位作者 陈新华 孙兴丽 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期231-235,共5页
Bellhop波束追踪方法利用射线理论在给定的几何和声源频率下能够得到准确的水下信道,但没有考虑到随机信道变化,将位置的不确定性和表面波浪的变化引起大尺度效应建模为1阶AR模型,理论建模分析并仿真验证了信道功率增益随通信带宽和通... Bellhop波束追踪方法利用射线理论在给定的几何和声源频率下能够得到准确的水下信道,但没有考虑到随机信道变化,将位置的不确定性和表面波浪的变化引起大尺度效应建模为1阶AR模型,理论建模分析并仿真验证了信道功率增益随通信带宽和通信距离的关系,采用最小二乘拟合对信道功率增益做局部平均,从而对时变水声信道概率密度函数进行估计。表面波浪的时变引起路径长度的变化,通过计算信道功率增益自相关函数可以估计模型参数,从而为信道预测提供可能。 展开更多
关键词 水声信道建模 ar模型 最小二乘拟合 统计特性
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The Law of Iterated Logarithm of Rescaled Range Statistics for AR(1) Model 被引量:2
7
作者 Zheng Yan LIN Sung Chul LEE 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2006年第2期535-544,共10页
Let {Xn,n ≥ 0} be an AR(1) process. Let Q(n) be the rescaled range statistic, or the R/S statistic for {Xn} which is given by (max1≤k≤n(∑j=1^k(Xj - ^-Xn)) - min 1≤k≤n(∑j=1^k( Xj - ^Xn ))) /(n ^-... Let {Xn,n ≥ 0} be an AR(1) process. Let Q(n) be the rescaled range statistic, or the R/S statistic for {Xn} which is given by (max1≤k≤n(∑j=1^k(Xj - ^-Xn)) - min 1≤k≤n(∑j=1^k( Xj - ^Xn ))) /(n ^-1∑j=1^n(Xj -^-Xn)^2)^1/2 where ^-Xn = n^-1 ∑j=1^nXj. In this paper we show a law of iterated logarithm for rescaled range statistics Q(n) for AR(1) model. 展开更多
关键词 Rescaled range statistics Law of iterated logarithm ar(1) model
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AR模型在网站点击量预测中的应用与研究
8
作者 赵英姿 《重庆邮电学院学报(自然科学版)》 2006年第2期268-272,共5页
对数据挖掘的“预测”功能进行了研究,在对网站进行流量统计的基础上,利用AR模型建立点击量时间序列模型进行点击量的预测,同时也与其他常用的预测方法进行对比。从实验结果可以看出,AR模型的预测精度要优于其他的预测方法,达到了预期... 对数据挖掘的“预测”功能进行了研究,在对网站进行流量统计的基础上,利用AR模型建立点击量时间序列模型进行点击量的预测,同时也与其他常用的预测方法进行对比。从实验结果可以看出,AR模型的预测精度要优于其他的预测方法,达到了预期的精度要求。 展开更多
关键词 点击量预测 时间序列 ar模型 流量统计
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癫痫发作前脑电行为的高阶统计量分析 被引量:4
9
作者 胡广书 王俊峰 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期111-117,共7页
由于癫痫的发作一般呈突发性,因在目前还做不到对癫痫发作的有效预测。本文利用高阶统计量对20例癫痫发作前的两段脑电信号分别建立AR模型并提取特征,然后通过对这些信号作模式识别,发现在癫痫发作前6s内,脑电信号中已蕴含有... 由于癫痫的发作一般呈突发性,因在目前还做不到对癫痫发作的有效预测。本文利用高阶统计量对20例癫痫发作前的两段脑电信号分别建立AR模型并提取特征,然后通过对这些信号作模式识别,发现在癫痫发作前6s内,脑电信号中已蕴含有在时域看不到的异常变化,从而为癫痫的预测提供了可能。本文对这些脑电信号进一步做双谱分析。 展开更多
关键词 癫痫 高阶统计量 ar模型 模式识别 脑电图
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基于高阶统计的水声信道盲辨识 被引量:2
10
作者 李军 章新华 +1 位作者 王凯 徐朝阳 《应用声学》 CSCD 北大核心 2009年第1期42-46,共5页
本文给出了基于ARMA模型的水下通信系统模型,将一种基于三阶统计的算法应用到水声信道盲辨识领域,在不需要训练序列的条件下估计得到信道传输函数。与基于二阶统计特性方法相比,该算法具有较强的抗噪性,更适合信噪比低于12dB条件下水声... 本文给出了基于ARMA模型的水下通信系统模型,将一种基于三阶统计的算法应用到水声信道盲辨识领域,在不需要训练序列的条件下估计得到信道传输函数。与基于二阶统计特性方法相比,该算法具有较强的抗噪性,更适合信噪比低于12dB条件下水声信道的辨识。通过对水声信道盲辨识的计算机仿真,验证了该算法具有较高的辨识精度。 展开更多
关键词 ar模型 三阶统计特性 水声信道 盲辨识
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对W-B乘子置信域约束构造方法的改进及模型 被引量:7
11
作者 李春好 《中国管理科学》 CSSCI 2003年第3期51-55,共5页
Wong和Beasley针对数据包络分析(DEA)给出的乘子约束方法(W-B方法)常常会导致相应的模型没有可行解问题。指出了该问题出现的根源在于W-B方法在使用权重重要性概念时存在着逻辑不一致,并提出了一种构造乘子置信域(AR)约束的改进方法及... Wong和Beasley针对数据包络分析(DEA)给出的乘子约束方法(W-B方法)常常会导致相应的模型没有可行解问题。指出了该问题出现的根源在于W-B方法在使用权重重要性概念时存在着逻辑不一致,并提出了一种构造乘子置信域(AR)约束的改进方法及相应的DEA/AR模型。改进方法及模型具有能够克服W-B方法所常常出现的某些乘子置信约束之间相互矛盾问题等三方面优点。经实例应用,验证了所提出的改进方法及相应的DEA/AR模型是切实可行的。 展开更多
关键词 数据包络分析 指标重要性 乘子置信域 DEA/ar模型 数理最优估计
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基于网络流量预测的抖动缓冲控制算法 被引量:4
12
作者 赵国栋 李栓红 +1 位作者 黄国策 郑博 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期80-82,86,共4页
根据网络流量的变化规律,提出自回归模型下的抖动缓冲控制算法。通过改进的随机中点置位算法,建立具有突发性和自相似性的网络业务流量预测模型。依据网络流量的预测值设置缓冲区大小,并在使用中不断改进以提高缓冲区设置精度。采用Mat... 根据网络流量的变化规律,提出自回归模型下的抖动缓冲控制算法。通过改进的随机中点置位算法,建立具有突发性和自相似性的网络业务流量预测模型。依据网络流量的预测值设置缓冲区大小,并在使用中不断改进以提高缓冲区设置精度。采用Matlab软件对抖动缓冲控制算法进行仿真,基于E-modle对语音质量进行评估,结果表明该算法在没有其他服务质量保证的情况下,MOS值均在中级标准以上,较好地改善了网络电话的语音质量。 展开更多
关键词 时延抖动 缓冲算法 统计特性 自回归模型 自相似性
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自协方差函数的局部影响分析
13
作者 吕敏红 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》 2012年第3期17-18,共2页
引入广义影响函数及广义Cook统计量,对AR(1)模型的自协方差函数进行扰动分析。运用局部影响分析方法,克服数据删除对时间序列样本数据相依性的破坏和忽略,可以一次性探测出对自协方差函数有较大影响的点。
关键词 局部影响 ar(1)模型 广义影响函数 广义COOK统计量
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基于支持向量机的多通道癫痫发作预测 被引量:6
14
作者 李志萍 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期199-202,207,共5页
癫痫是一种大脑神经系统疾病,具有突发性和反复性,对患者的生命安全构成极大的威胁,有效预测癫痫对该病的预防和治疗具有重要的意义。为此,提取来自德国弗莱堡大学癫痫预测中心21个病人的公开数据集。利用独立成分分析方法对原始数据进... 癫痫是一种大脑神经系统疾病,具有突发性和反复性,对患者的生命安全构成极大的威胁,有效预测癫痫对该病的预防和治疗具有重要的意义。为此,提取来自德国弗莱堡大学癫痫预测中心21个病人的公开数据集。利用独立成分分析方法对原始数据进行去冗余操作,自回归模型被用来对癫痫脑电进行特征提取。支持向量机模型和滤波器将预测问题转化为二分类问题。蒙特卡洛统计方法使得最终的结果具有统计学上的意义。实验结果表明,该模型能够提前30 min^70 min预测到癫痫的发生,且误报率将近0,能为临床癫痫预警系统提供较好的理论依据。 展开更多
关键词 癫痫发作预测 自回归模型 特征提取 独立成分分析 支持向量机 蒙特卡洛统计方法
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OFDM低压电力线通信信道估计研究 被引量:3
15
作者 杨海宝 徐磊 +1 位作者 尹继春 宏哲 《电力系统通信》 2006年第6期69-73,共5页
正交频分复用(OFDM)技术以其多种优势成为低压电力线宽带通信的最佳选择,而信道估计是正交频分复用系统的关键问题之一。文章首先讨论了低压电力线的几种通信信道模型,对现有的OFDM通信信道估计算法进行了分析,最终选择了能够反映低压... 正交频分复用(OFDM)技术以其多种优势成为低压电力线宽带通信的最佳选择,而信道估计是正交频分复用系统的关键问题之一。文章首先讨论了低压电力线的几种通信信道模型,对现有的OFDM通信信道估计算法进行了分析,最终选择了能够反映低压电力线统计变化规律的低压电力线统计自回归模型和LMS自适应信道估计算法,并进行了初步仿真研究。仿真结果表明,LMS信道估计方法能够很好地跟踪低压电力线信道的变化,具有良好的估计性能。 展开更多
关键词 OFDM 低压电力线 自适应 统计自回归模型
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时间序列分析在港口吞吐量预测中的应用 被引量:2
16
作者 蔡颖 《大连海运学院学报》 CSCD 1991年第3期304-311,共8页
应用时间序列分析法讨论了港口吞吐量的预测问题.文中用一次多项式及三角函数的迭加来逼近样本的趋势函数.从样本中剔除趋势后是平稳随机序列的一段样本,对该平稳序列用AR(3)模型进行拟合,并对模型进行统计检验.将预测结果与实际吞吐量... 应用时间序列分析法讨论了港口吞吐量的预测问题.文中用一次多项式及三角函数的迭加来逼近样本的趋势函数.从样本中剔除趋势后是平稳随机序列的一段样本,对该平稳序列用AR(3)模型进行拟合,并对模型进行统计检验.将预测结果与实际吞吐量比较表明,预测结果与实际吞吐量拟合程度较好.文中还讨论了当获得新的信息时,模型系数的自适应算法. 展开更多
关键词 港口 吞吐量 预测 时间序列 应用
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非最小相位系统的辩识
17
作者 林品兴 毛士艺 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第7期A431-A434,共4页
1.引言 在时间序列分析中,多数文献讨论的是线性高斯模型,在高斯假设下,最小二乘估计就是最大似然估计;最小二乘估计只利用了时间序列的自相关信息,所形成的方程是一组线性方程即Wiener-Hopf方程。因此,最小二乘估计被广泛地应用于时间... 1.引言 在时间序列分析中,多数文献讨论的是线性高斯模型,在高斯假设下,最小二乘估计就是最大似然估计;最小二乘估计只利用了时间序列的自相关信息,所形成的方程是一组线性方程即Wiener-Hopf方程。因此,最小二乘估计被广泛地应用于时间序列的建模。但是,自相关序列是“相盲”的,相关建模方法不能准确地表征非最小相位的参数信号;在自相关(功率谱)域中,所能做到的只是重建功率谱意义下等效的最小相位信号。 展开更多
关键词 相位估计 非最小相位 时间序列
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VR/AR类中国标准研发的整体态势
18
作者 宋思雨 王汉熙 《武汉理工大学学报》 CAS 2023年第1期122-130,共9页
为把握VR/AR类中国标准研发的整体态势,以VR/AR等为关键词,检索全国标准信息公共服务平台,共获得标准检索样本158条;以与VR/AR高相关性为限制条件,得到中国标准有效样本48个;基于标准检索规则模型,按照国际标准计划和标准的分类,获得国... 为把握VR/AR类中国标准研发的整体态势,以VR/AR等为关键词,检索全国标准信息公共服务平台,共获得标准检索样本158条;以与VR/AR高相关性为限制条件,得到中国标准有效样本48个;基于标准检索规则模型,按照国际标准计划和标准的分类,获得国家标准计划25个,标准23个;基于标准统计模型,得到标准类型及性质规模分布等6类统计数据;得到24项认识;发现中国标准有效样本涉及7个专业门类、12个研发方向和29个技术应用问题,从4个方面归纳出VR/AR类中国标准发展的整体态势,总结了当前发展的4项问题。提出,聚焦中国特色VR/AR资源体系和服务体系构建,VR/AR类中国标准研发,需要围绕时空一致性、实时动态性、姿态可感性和随机沉浸性等基础要求,研发强制性标准,架构VR/AR类中国标准体系;围绕三维矢量构建模式和基于全景图的三维全景制造模式等,研发VR/AR资源的开放式工业制造标准。 展开更多
关键词 VR/ar 中国标准 有效样本 整体态势分析 标准检索规则模型 标准统计模型
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稳健AR模型的构建及比较研究 被引量:2
19
作者 王志坚 王斌会 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第13期156-166,共11页
时间序列自回归AR模型在建模过程中易受离群值的影响,导致计算结果与实际不相符.针对这一现象,将Hampel权函数运用于自相关函数中,从而构建出自回归AR模型的稳健估计算法,以克服离群值的影响.并对此方法进行了模拟和实证分析,模拟和实... 时间序列自回归AR模型在建模过程中易受离群值的影响,导致计算结果与实际不相符.针对这一现象,将Hampel权函数运用于自相关函数中,从而构建出自回归AR模型的稳健估计算法,以克服离群值的影响.并对此方法进行了模拟和实证分析,模拟和实证分析均表明:当时序数据中不存在离群值时,传统估计方法与稳健估计方法得到的结果基本保持一致;当数据中存在离群值时,运用传统估计方法得到的结果出现较大变化,而运用稳健估计方法得到的结果基本不变.这说明相对于传统估计方法,稳健估计方法能有效抵抗离群值的影响,具有良好的抗干扰性和高抗差性. 展开更多
关键词 ar模型 稳健统计量 稳健估计 离群值
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舰船运动预报模型算法及软件
20
作者 杨文安 韩成标 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2002年第5期825-829,共5页
本文根据仿真模型的现代建模理论与方法 ,采用 AR(p )模型参数法 ,用模型参数的递推算法 ,对舰船运动状态的四个指标进行估计、预报和修正 。
关键词 舰船运动预报模型算法 软件 ar(P)模型 递推算法 统计预报
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