AR技术与纸质教材相融合的物理实验教学研究

针对物理实验教学中传统预习环节效率低下的问题,将增强现实AR技术与纸质教材交互融合,将教材中的实验装置及仪器进行了AR技术处理。学生通过手机下载相应APP后,扫描纸质教材中的图像即可实现虚拟交互操作,具有可视化、直观性的特点。该方法拓展了纸质教材的功能,充分发挥了现代技术的优势。对于学生理解仪器内部结构,特别是对于复杂精密仪器的工作原理的理解很有帮助。该方法大幅度提高了学生的学习兴趣,并为学生的自主学习、提高课堂效率提供了一种新的途径。

基于AR技术的广府家具“纸上博物馆”设计应用与研究

目的研究基于AR技术的广府家具数字化传承的设计与应用实例。方法采用Unity3D作为主要的开发工具,以C#语言工具为主,结合Vuforia AR开发者工具包为辅,调用Android开发对应的API,集成开发环境,同时运用第三方内容设计工具PS、AI、3Ds Max和Maya为主要的数字化内容设计与创作工具,将广府家具纸本书籍与APP结合。结果设计出可交互体验的全媒体出版物,即"纸上博物馆"。结论 AR技术支持人与物交互,不仅给非物质文化遗产的传承提供更多的可能性,更是人与历史之间对话的一种手段。利用新的传承手段对广府家具文化进行数字化保护,能够促进广府家具作为文化遗产在新时代的展示、传播和发展。

地理国情AR“纸智图”的研究与实现

研究并总结了一套地理国情AR纸智图关键技术体系,采用“地图+AR”的模式建设科技地图产品,并以青海省为例探索国情专题数据和地理标识在配套纸图上的表达方法及制图特点,研究国情多源数据在虚实融合场景中的综合表达和可视化技术,构建地理国情普查成果应用的新模式、新方法。

民间美术品的知识产权界定与保护——对白秀娥“蛇票”剪纸权益纠纷案件的反刍

陕北剪纸艺人白秀娥与中国邮政局之间的"蛇票"剪纸权益纠纷案,折射了我国民间美术品知识产权立法、认定及保护方面的诸多现实问题,尤其是在民间美术品的创新认定上,存在一系列的观念错位和现实迷局。本文立足于此,侧重探讨民间美术品传统知识资源的生成与传播,以及民间美术生态传承和知识转型等现实议题。

中国古代档案载体及其产生与演变

档案真实地记录了中国古代文明的优秀成果,反映人类迈出的每一个步伐,成为认识过去和展望未来不可缺少的依据。档案通过自身的记载,向后人揭示历史的真相,而档案载体也随着科学技术的发展而不断发生变化。中国古代档案载体主要是甲骨、金石、简牍、缣帛、纸质。文章考察研究中国古代档案载体的产生与演变,目的是为了更好地保护、开发与利用档案。

低温等离子体处理对芳纶1313纸页性能的影响

研究探讨了芳纶1313短切纤维在氩低温等离子体不同条件(放电时间、放电功率、气体压力)下处理改性后,对芳纶1313纤维纸页性能的影响。结果表明,经过处理的短切纤维抄造而成的芳纶1313纤维纸页的抗张指数得到了提高。

基于功率谱估计的造纸生产线断纸预测

建立打浆度、定量、水分等信号随机分量的自回归(AR)模型,并采用Levinson-Durb in递推算法对AR模型参数进行在线估计,由AR模型参数得到信号的功率谱估计,并根据功率谱的变化预测断纸过程的发生。将这种方法应用于生产,实践表明预报效果显著。

基于时间序列对油纸绝缘局部放电模式识别的研究

文中制作了5种典型的油纸绝缘局部放电模型,从局部放电的测量结果中提取出局部放电幅值的时间序列,对放电脉冲幅值的时间序列进行预处理,运用自回归模型对预处理的序列进行拟合,并将拟合所得的模型系数作为局部放电模式识别的特征向量,运用BP神经网络对这5种放电模型进行模式识别。笔者运用不同阶的自回归模型对局部放电脉冲幅值序列进行拟合,并在各阶的情况下分别对局部放电进行模式识别。结果表明,在运用4阶或6阶滞后模型对局部放电进行拟合时,能获得较高的正判率,均达到了80%以上。

增强现实与传统方式在幼儿英语识词效果上的差异

随着3D技术的成熟和智能手机等移动设备的亲民化,增强现实(augmented reality,AR)技术得到了快速的发展.以幼儿英语教学为例,论述了AR在移动终端上实现的功能和使用方法,并通过实验对比应用AR学习的学生及阅读纸质书籍学习的学生对教学内容不同的识记程度,进而探究AR教学方式的优势.结果表明:采用AR教学方式相对于传统教学方式针对各年龄段学生识记单词的平均个数上均更有优势,且在年龄较小的学生群体中体现更加明显;相隔相同时间后,对单词的遗忘程度较小;随着幼儿年龄的增加,单词遗忘速率降低.

如何更早发现“灰犀牛”?基于压力指数法的票据市场风险测度

如何更早发现和处置金融市场苗头性风险,对单个金融子市场风险的准确测度和识别提出了更高要求。本文对票据市场风险情况进行全面梳理,建立涵盖信用风险、流动性风险、市场风险及合规风险的11项评价指标体系,借鉴金融市场系统性风险测度相关方法,构建票据市场压力指数,并采用MS-AR马尔科夫区制转移模型对票据市场压力状态进行识别。研究结果表明:票据市场高压状态与近年来票据市场发生的风险事件时间相吻合,能够快速反映事件的冲击,且在设置合理的观测阈值后,能够进一步提升风险事件识别的准确性,为识别和监测票据市场风险提供工具和数据参考,也为其他金融子市场提供借鉴。

《编辑学报》2002—2018年主要计量指标分析

为了促进《编辑学报》期刊建设工作,基于中国科学技术信息研究所研制的《中国科技论文引文数据库(CSTPCD)》数据资源和历年《中国科技期刊引证报告(核心版)》所发布的科学计量指标统计分析,对2002年以来《编辑学报》的论文数量、AR论文数量、基金论文比和基金分布情况、总被引频次、影响因子、被引用论文的时序分布情况和被引用半衰期等几项主要科学计量指标进行统计。研究发现,《编辑学报》刊发论文的规模稳定,内容质量在近年内有显著提高。绝对学术影响力保持稳定增长,相对影响力进入了新一轮快速提升的阶段。同时在吸引国家级基金项目成果方面,还有较大发展进步的空间。