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时间序列小波神经网络组合模型在年降雨量预测中的应用
被引量:
6
1
作者
陶猛
徐淑琴
《节水灌溉》
北大核心
2013年第12期40-42,45,共4页
在研究了降雨量特性的基础上提出了一种新型的组合预测模型即时间序列-小波神经网络模型(ARWNN)。以858农场为例,先利用时间序列模型对降雨量进行拟合,并将拟合结果作为小波神经网络的输入进行建模分析,并建立时间序列AR模型和小波神经...
在研究了降雨量特性的基础上提出了一种新型的组合预测模型即时间序列-小波神经网络模型(ARWNN)。以858农场为例,先利用时间序列模型对降雨量进行拟合,并将拟合结果作为小波神经网络的输入进行建模分析,并建立时间序列AR模型和小波神经网络模型与之比较,通过精度检验和对比分析结果表明,组合模型对降雨量的拟合及预测精度均较高。
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关键词
降雨量
ar—wnn
ar
模型
小波神经网络模型
下载PDF
职称材料
题名
时间序列小波神经网络组合模型在年降雨量预测中的应用
被引量:
6
1
作者
陶猛
徐淑琴
机构
东北农业大学水利与建筑学院
出处
《节水灌溉》
北大核心
2013年第12期40-42,45,共4页
基金
黑龙江省教育厅科研项目<黑龙江省灌区水资源动态预测方法与应用研究>(11551044)
文摘
在研究了降雨量特性的基础上提出了一种新型的组合预测模型即时间序列-小波神经网络模型(ARWNN)。以858农场为例,先利用时间序列模型对降雨量进行拟合,并将拟合结果作为小波神经网络的输入进行建模分析,并建立时间序列AR模型和小波神经网络模型与之比较,通过精度检验和对比分析结果表明,组合模型对降雨量的拟合及预测精度均较高。
关键词
降雨量
ar—wnn
ar
模型
小波神经网络模型
Keywords
rainfall
ar
-
wnn
ar
model
wavelet neural network
分类号
TV125 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时间序列小波神经网络组合模型在年降雨量预测中的应用
陶猛
徐淑琴
《节水灌溉》
北大核心
2013
6
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