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高精度电子分析天平参数估计与滤波
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作者 陈星燎 刘通 +1 位作者 卢姗 房雪键 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期65-73,共9页
电子分析天平的传感器结构和测量电路比较复杂,不能够精确求出系统的传递函数。为了估计出系统的传递函数并提高测量数据的信噪比,先通过拉氏变换的方法估计了系统传递函数的阶数,推导了稳态下系统的状态方程,通过自回归方法估计系统参... 电子分析天平的传感器结构和测量电路比较复杂,不能够精确求出系统的传递函数。为了估计出系统的传递函数并提高测量数据的信噪比,先通过拉氏变换的方法估计了系统传递函数的阶数,推导了稳态下系统的状态方程,通过自回归方法估计系统参数并结合卡尔曼滤波的方法对测量结果滤波。试验通过离线数据估计出了方程参数和噪声强度,并验证了测量过程数据的平稳性,显著性水平低至0.001。参数估计加卡尔曼滤波混合方法与普遍采用的滑动窗口滤波法作了比较,新方法的平滑性和稳定性均有显著提高,测量标准差可达原有方法的30%,线性度可达6.7×10^(-5),响应时间较原方法低至10%。4个样品的试验数据验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电子分析天平 ar参数估计 混合滤波
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语音增强算法的研究与改进 被引量:3
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作者 郑展恒 曾庆宁 《现代电子技术》 北大核心 2020年第21期27-30,共4页
为了研究和提高语音增强的效果,针对语音信号的非平稳性,根据卡尔曼滤波能处理非平稳信号,其是以最小均方误差为估计的最优准则,提出一种改进的卡尔曼滤波语音增强算法。该方法首先在改进谱减法和人耳掩蔽效应增强的基础上,利用语音信... 为了研究和提高语音增强的效果,针对语音信号的非平稳性,根据卡尔曼滤波能处理非平稳信号,其是以最小均方误差为估计的最优准则,提出一种改进的卡尔曼滤波语音增强算法。该方法首先在改进谱减法和人耳掩蔽效应增强的基础上,利用语音信号的生成模型,通过线性预测系数组成状态转移矩阵,采用基于听觉掩蔽效应改进的谱减法估计语音和噪声的AR参数,该分析改进后的参数更加准确并提供给卡尔曼增强算法,最终实现卡尔曼滤波的语音增强。仿真实验表明,在不同信噪比下该算法均有效地实现了语音增强,去噪效果较好,提高了语音质量。 展开更多
关键词 语音增强 ar参数估计 听觉掩蔽 基本谱减法 状态转移矩阵 仿真结果分析
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