基于AR模型法功率谱估计的Matlab实现

本文根据现代谱估计中的线性预测自回归模型法（AR模型法）估计功率谱的原理，讨论了Levinsion算法和Burg算法计算AR模型参数、估计功率谱，并利用Matlab工具进行了实例计算和分析。结果表明：不加窗的burg算法得到的随机信号功率谱较为真实，没有明显的频率偏移和假峰，并且具有较高的频率分辨率。

AR模型谱估计算法设计与分析

从介绍功率谱的估计原理入手分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理，根据现代谱估计中的线性预测自回归模型法（AR模型法）估计功率谱的原理，讨论了Levinsion算法计算AR模型参数、估计功率谱并利用Matlab工具进行了实例计算和分析。

小波包分解Welch平均法在焊接电弧声功率谱估计中的应用

对试验系统采集到的焊接电弧声进行了小波包多层分解 ,并利用周期图法、Welch平均法及AR模型法 ,对各频段信号进行功率谱估计 .根据不同谱估计方法的对比结果 ,提出小波包分解结合Welch平均法对焊接电弧声进行功率谱估计的新方法 .通过对几种规范与飞溅率下的电弧声功率谱的初步分析 ,发现其功率谱分布具有一定的规律性 。

基于谱分析的GPS浮标测量参数提取方法

介绍采用谱分析原理提取海浪信息的方法。根据GPS浮标测量得到的海浪高度数据,先通过滑动平均的方法分离海浪信息和潮流潮位信息,然后对海浪信息采用AR模型法进行功率谱估计,并对海浪信息进行连续小波变换,对AR模型法功率谱估计结果和小波变换结果进行综合研究,提取海浪特征参数———周期。最后通过一个GPS浮标试验对上述方法进行了验证。

彩色多普勒血流系统中血流参数的算法分析

目的本文通过讨论处理多普勒信号的常用算法:自相关法,AR模型法,希望找到一种性能较好的算法。方法利用仿真数据以及取自人体的真实数据对算法进行仿真比较。结果通过几组仿真数据的比较可看出,二者的中心频率估计差别不大,但AR模型法的分辨率及方差性能明显优于自相关法。由于CFM计算时数据较短(通常为8～16个),因此用自相关法估计方差时,谱展宽现象严重。结论经典功率谱估计方法的方差性能较差,分辨率较低。

短时交通流预测方法比较

短时交通流预测是实现交通流诱导的关键技术之一。短时交通流因为其不确定性等特点而使其预测很复杂。通过实地调查获取的交通流量数据,分别采用移动平均法、指数平滑法、AR模型法3种交通流预测方法进行短时交通流量预测,并通过不同的评价指标对上述3种方法的预测效果进行评价,得出AR模型方法的预测效果优于其他2种方法。

基于稳态视觉诱发脑电信号的频率特征提取方法研究

脑电信号分析与处理是脑-机接口技术的关键环节,视觉诱发电位是脑-机接口技术较为常用的一种方法。采用功率谱估计中的自相关法、Welch法和AR模型法对稳态视觉诱发脑电信号进行频率特征提取,根据Fisher线性分类对3种方法提取的特征量进行分类判别。结果表明,AR模型法提取频率特征量的准确率最高。

塔式起重机结构风致响应分析

采用Davenport风速功率谱,基于线性滤波法中的AR模型法模拟脉动风场的风速时程,并验证脉动风速功率谱与目标谱的一致性;运用ANSYS软件分别计算某型动臂式塔式起重机在静风载荷和脉动风载荷作用下的振动响应,并对两者的计算结果进行对比。计算结果表明,AR模型法模拟脉动风场准确有效;塔机结构在脉动风载荷作用下会有较大振动,不考虑风载荷的脉动效应将使计算结果偏于不安全;塔机起重臂第四节臂与第五节臂连接处容易出现应力最大值,在塔机设计过程中需注意。

基于Matlab实现现代功率谱估计

功率谱估计可以分为经典谱估计和现代谱估计。现代谱的估计可建立AR模型对离散信号进行谱估计、建立MA模型和ARMA模型进行谱估计。基于Matlab对三种模型进行仿真,并对结果进行了分析。结果显示,三种模型对现代谱的获得是有效的,并得到较好的谱估计。

彩色血流成像系统中壁滤波器

本文首先给出了多普勒信号的模型,然后简单分析了壁滤波器设计以及无需滤波的AR模型法。重点分析了可用作壁信号抑制的不同滤波器形式并初步比较了其性能。

数字信号处理在心率变异分析中的应用

本文较全面的介绍了心率变异分析中常用的数字信号处理手段。即从时域简单列举了心率变异信号的一些统计学指标。在频域分别对比使用周期图法和AR模型法分析心率变异信号96功率谱密度。给出了分析实例,并说明了AR模型的优点及实用性。

颈动脉搏动波的谱分析

采用周期图法和AR参数模型法分别对颈动脉搏动波进行了功率谱分析.分析结果表明,从脉搏波功率谱的主峰及谱分布稳定性的角度来说,周期图法比AR参数模型法具有更优越的性能.

肌电信号的特征分析方法及其应用

肌电信号是产生肌力的生物电信号来源,反映了神经-肌肉系统在进行随意性和非随意性活动时的生物电变化情况,它与神经肌肉活动密切相关。伴随着肌电信号特征分析方法的日臻完善,蕴含在信号内的神经、肌肉信息,越来越多地被人们所掌握,并被广泛地应用于临床医学、康复医学、体育科学、医学工程学以及基础研究等诸多领域。因而肌电信号具有重要的应用价值和学术价值。现本文主要针对肌电信号的特征分析方法(时域分析、频谱分析、时频分析等方法)以及肌电信号相关领域的应用情况作以综述。

钠冷快堆蒸汽发生器背景噪声功率谱分析方法研究

为了了解钠冷快堆蒸汽发生器内部流体运行状态、内部成分等不易测量的变化,引入现代谱估计AR模型法和传统经典法谱估计的周期图法、Welch改进周期图法、BT法对钠冷快堆蒸汽发生器运行产生的背景噪声原始数据进行了分析和比较。结果表明,采用AR模型法对钠水反应背景噪声进行谱估计分析效果更加理想。