洪泽湖退圩还湖区湖滨带空间重构和生境优化技术研究

项目针对洪泽湖退圩还湖后湖滨带生态修复的技术需求,在现场调查、遥感解译、无人机航拍、资料调研等基础上,划分了湖滨带生境类型,探明了湖滨带生态系统结构特征,构建了湖滨带生境质量评价方法,识别了湖滨带面临的主要问题和敏感因子,提出了湖滨带生境类型划分方法。

基于相空间重构的辐射源个体识别技术综述

辐射源个体识别技术,起源于雷达目标精确辨识任务,旨在根据截获的电磁信号提取辐射源独有的指纹特征,并进一步辨识辐射源个体身份的技术。相空间重构技术,作为一种有效的时间序列分析技术,可以从一维时间序列中重构一个与原系统非线性动力学特性相同的相空间。相空间重构技术自2007年开始被诸多学者引入辐射源个体识别问题中。然而,该项技术研究时间较短且分布较为分散,尚未形成清楚的发展脉络。对此,该文旨在系统性地总结归纳基于相空间重构的辐射源个体识别技术。首先,在介绍相空间重构技术的基础上,论述了相空间重构技术应用于辐射源个体识别的理论依据。其次,从方法框架、算法分类、算法应用效果、算法初步对比4个维度,介绍了基于相空间重构技术的辐射源个体识别技术的研究现状。仿真实验结果表明,该项技术能够有效地捕捉辐射源硬件的非理想性,胜任目标精确辨识任务,并可通过特征融合等手段提升算法鲁棒性。最后,总结现有方法的不足并展望其未来发展前景。

混沌时间序列分析中的相空间重构技术综述

本文对混沌时间序列分析中的相空间重构技术进行了分析和评价,总结了国内外学者的研究进展,并展望了未来的研究方向。

乡村建设的政策嵌入、空间重构与技术赋能

中国城乡发展不平衡与乡村发展不充分已成为一个突出的结构性矛盾,借鉴世界乡村复兴的成功经验有着内在的必要性。文章以"嵌入性"为分析视角,基于政策文本分析,从"政策—空间—技术"三大维度重点考察了法国乡村建设的行动逻辑。研究发现,法国乡村建设主要遵循三条规律:在本原性层次上,通过多元化的"政策嵌入"营造积极的乡村复兴环境,进而达到清除弊害政策、破解建设壁垒以及增强乡村复兴内在动力的目的;在实践性维度上,通过产业集中、中小企业转型、地域功能分类的"空间嵌入"策略,推进乡村要素资源的重组与优化,进而增强乡村空间的整体性治理能力;在方法论层次上,通过多类"技术嵌入"乡村空间,以达到再造乡村复兴手段与"主体赋能"的根本目的。因此,营造网络化的乡村政策环境,推进乡村的"分类振兴"与"适度集中",以及强化技术驱动下的数字乡村建设,是新时代中国乡村振兴全面推进的努力方向。

演播厅:新技术与新观念背景下的空间重构

在新技术语境中,越来越多的演播空间被有意或者无意的称为"厅"。演播空间称谓由"室"向"厅"的转化,实际上反映着制作观念的更新并凸显了演播厅结构和功能的变化。空间在演播节目中不再仅仅指涉一个冷冰冰的存在形式,更呈现出巨大的实践生产、互动增殖和集群建构能力。新技术视阈下的演播厅空间显现出传统媒体由"时间向空间"转型的一种可能。

信息技术发展与城市空间重构

信息技术正在以惊人的速度发展．而这种迅猛发展也同时改变了我们所生存的空间，特别是城市空间。信息技术不仅改变了我们的生活方式和思维方式．也改变了城市空闻的结构与运作机制。而这种重构不仅发生在城市空间上．更发生在居住于城市的人群中。

探析数字技术时代电影叙事的空间重构

随着数字技术时代的到来,数字技术在电影行业的应用越来越广泛,为电影创作提供了丰富的表达方式.基于此,本文将数字技术时代电影叙事的空间重构作为研究对象,对数字技术在电影叙事空间变化中的作用进行了分析,数字技术可以实现时间结构和空间结构的交错,创造时空一体化的电影空间;还可以丰富电影的叙事内容、实现电影镜头语言的个性化,促进电影行业的可持续发展.

基于相空间重构和PCA的航空电弧故障检测

由电弧故障引起的航空安全问题深受人们重视,由于飞机内部空间狭小,电弧故障特征不明显且极易受到航空飞行条件的干扰,导致检测困难。该文将采集到的电弧电流信号看作一维时间序列,从系统的混沌特征出发,利用相空间重构技术将电弧电流信号引入高维空间,分析相平面吸引子的几何特征和属性特征,分别分析了中心距、矢径偏移、相关维数、K熵4种特征量在电弧故障发生前后的变化规律。利用主成分分析(principal component analysis,PCA)故障检测技术将特征矩阵降维处理,同时给出各试验负载下的PCA的监测统计量平方预测误差(squared prediction error,SPE)及其控制限,通过电弧故障发生前后的SPE值与其控制限的比较,实现航空交流电弧故障的检测。分析结果表明,4种特征量从不同的角度充分地反映了电弧故障发生前后系统变化的随机性和混沌性的差异,不需要人工设置阈值,可实现无监督在线判别电弧故障的发生。最后,利用主成分分析给出不同类型负载的分类方法,为在今后实现电弧故障检测的同时,实现负载的有效分类,能够更加有针对性地对电弧故障做出判断和应对。

基于相空间重构的PHM数据处理算法研究

采集数据的非线性特性极大地限制了故障预测与健康管理技术(PHM)在飞机自主保障能力中的应用,提出了一种基于相空间重构的数据处理方法;首先,对PHM技术进行了系统研究,并对数据处理进行了分析;然后,根据数据处理的特点,分别采用自相关法、复自相关法、FNN法和C-C法计算相关的延迟时间及嵌入维数;最后,通过仿真对比分析以上几种方法得到的延迟时间与嵌入维数;结果表明作为一种联合计算延迟时间和嵌入维数的数据处理方法,C-C法可以同时计算延迟时间τ为3和嵌入维数m为6。

基于学习方式变革的中小学学习空间重构的实践与思考

一、中小学学习空间重构的必要性“学校学习空间是校园内用于支持学生学习的环境载体,主要包括校园内的各类学习场所及网络学习空间”,学校的学习空间分类,一是学校现有的相对固定的教学场所,包括普通教室、实验室和各类专用教室等;二是学校的公共场所,包括图书馆、剧场、体育馆等场馆,以及走廊、食堂、校园户外场地等;三是基于信息技术的虚拟网络学习空间。本文所要阐述的学校的学习空间主要是实体空间,即第一种和第二种空间(如图1所示)。

材料表面非线性振荡时间序列的相空间重构

在许多固态材料的表面存在着一种天然的非线性振荡花样,这些花样经计算机图像处理在时间和空间上呈现明显的分形特征。利用普通光学显微镜对Cu Zn Al合金表面的金相组织进行观察和分析,用高速摄像机拍摄了典型的振荡现象。借助计算机图像处理技术系统地研究该非线性振荡现象的形貌、结构特征及形成动力学规律,通过计算机编程技术构建系统的非线性动力模型,并重构系统的相空间。用R/S方法对系统时间序列的演化特征进行分析论证,结果表明,这种相空间重构方法具有较好的非线性预报效果。

相空间重构及其在经济预测中的应用

相空间重构及其在经济预测中的应用贺兴时，徐寅峰（西北纺织学院基础部）（西安交通大学管理学院）相空间重构技术是非线性动力学中发展起来的一种由一维时间序列对系统进行刻画及预测的较为有效的可操作方法。这一方法在研究经济系统中某些经济指标的固有特征以及对该指...

基于混沌相空间重构上隅角瓦斯研究

针对工作面上隅角瓦斯实测数据,采用混沌相空间重构技术,提出工作面上隅角瓦斯预测的一种新方法,并成功预测了未来一段时间工作面上隅角瓦斯含量。实践证明这种方法是可行、可靠的,为煤矿瓦斯灾害的预测与治理提供可靠的信息。

数字经济条件下传统制造业价值链重构新解

实体经济实现数字化转型是一次“创造性破坏”过程,对其自身价值创造进行了重新排列和整合。因此,价值链重构是实现数字经济和实体经济深度融合的首要任务。而要对价值链重构,首先就要对数字经济条件下价值链重构进行清晰的界定。文章通过分析得出,数字经济条件下传统制造业价值链的重构包含四个层面的含义:价值链的技术重构、价值链的分工重构、价值链的利益分配重构和价值链的空间重构,价值链的空间重构只是价值链重构的呈现特征,而价值链的技术重构、分工重构和利益分配重构是价值链重构的内容本质,且技术重构要先行。并以此为基础,对如何抓住这次全球价值链重构的机遇实现我国传统制造业数字化转型提出了建议。

高技术服务业空间外溢与工业企业创新——基于负二项模型的实证分析

作为现代服务业的重要内容和高端环节,各地方政府纷纷将高技术服务业列为促进本地工业企业创新升级的战略性新兴产业予以重点发展。由此引出的最大顾虑是,这种做法是否会导致区域间高技术服务业产业结构趋同?本文对此进行了理论与实证研究。研究发现,高技术服务业具有较强的空间外溢属性,在促进本地区工业企业创新的同时,还能通过知识、人力资本等的外部性对其他地区工业企业创新产生影响。在中国国内市场一体化程度不断提高的今天,各地区纷纷构建自己的高技术服务业体系并不会造成国内市场分割情况下的产业同构问题,相反会有利于高技术服务业跨地区网络化的形成和促进高技术服务业空间溢出效应的充分发挥。引入空间权重矩阵的负二项模型实证检验也证明,高技术服务业与工业企业创新之间的确存在显著的空间相关性,而且其他地区高技术服务业对本地工业企业创新的影响要大于本地高技术服务业的作用。从非线性的动态发展趋势来看,这种空间外溢效应会不断强化。

基于AR的排球运动员击球姿态特征提取

为提高排球运动员击球姿态修正能力,提出新的基于AR的排球运动员击球姿态特征提取方法。构建排球运动员击球姿态AR图像采集模型,提取边缘轮廓特征,分析排球运动员击球姿态的动作特征量,通过AR视景空间重构技术完成排球运动员击球姿态图像融合和特征分解。利用关联模糊度检测的方法,提取图像角点特征和灰度不变矩特征量,跟踪识别提取排球运动员击球姿态图像动作。实验结果表明,所提方法精度较高,动作跟踪稳定性较好,能够有效指导排球运动员击球姿态动作的修正和训练。

利用时间序列的相空间重构技术研究不同糖调节人群血糖波动的变化

应用动态血糖监测系统对66名受试者[正常糖耐量（NGT）组24名、糖调节受损（IGR）组18例．2型糖尿病组24例]进行动态血糖监测，利用Takens嵌入理论将监测数据对应的时间序列嵌入到二维欧氏空间中．通过MATLAB数学软件绘制血糖相网，并计算相图面积及其中心距，分析不同糖调节人群的血糖波动和平均水平情况。结果显示．3组人群之间体重指数、收缩压、舒张压、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、总胆固醇、肌酐和谷丙转氨酶的差异均有统计学意义（均P〈0．05）；2型糖尿病组的HbA1c、空腹血糖（FPG）、餐后2h血糖（2hPG）及血糖相图面积、相图中心距明显高于IGR和NGT组（均P〈0．01）．IGR组的FPG、2hPG及血糖相图面积、相图中心距高于NGT组（均P〈0．01）；3组人群的FPG、2hPG均与血糖相罔面积、相网中心距相关（均P〈0．01）。这些结果提示血糖相图面积和中心距可以较好地反映受试者的血糖波动和平均水平情况。

基于虚拟现实技术的分布式三维室内设计系统设计

为了提高分布式三维室内设计效果,提出一种基于虚拟现实技术的分布式三维室内设计方法。采用分布式的特征信息融合方法构建分布式三维室内设计的色彩图像模型,对分布式三维室内空间分布图像进行边缘轮廓检测和特征提取,采用RGB颜色分解方法对三维室内空间分布图像进行颜色像素特征分解,结合三维点云特征重组方法实现分布式三维室内设计的色彩空间重构,实现分布式三维室内设计的颜色特征优化组合。在图像和色彩处理算法设计的基础上,基于虚拟现实和视景仿真技术,进行分布式三维室内设计系统的开发设计,采用3dsMAX进行分布式三维室内设计的三维建模,在Multigen Creator建模软件上实现室内层次化结构设计。测试结果表明,采用该方法进行分布式三维室内设计的视觉效果较好,特征表达能力较强。

基于分形和支持向量机的装备技术状态预测模型

基于分形和支持向量机回归理论,建立了装备技术状态预测模型。将反映装备运行状态的特征数据作为时间序列,首先进行相空间重构,得到时间序列的最小嵌入维数,以此作为支持向量机输入节点数。利用支持向量机对样本训练,建立预测模型。以装备振动信号预测为实例,表明将时间序列最小嵌入维数作为支持向量机输入节点数目,所建立的模型是最优的。支持向量机预测结果和真实值相比误差较小,可以满足装备技术状态分析和预测的要求。

环境激励下基于奇异谱互熵的结构损伤诊断方法

环境激励下的结构响应是一个随机过程,结构发生破损时其响应将随之变化,因而可将描述随机过程特性的参数作为评判结构状况的指标。熵是测量随机过程不确定性的一个比较方便的方法,能够用于高斯及非高斯分布的情况。在相空间重构与奇异值分解的基础上建立了奇异谱互熵的概念,提出了一种环境激励下用奇异谱互熵诊断结构损伤的方法。以ASCE学会提出的基准结构为对象进行研究,利用NExT技术获得响应,采用伪邻近法确定相空间的嵌入维数,讨论了不同工况及噪声对诊断结果的影响,分析结果验证了该方法的有效性和鲁棒性。