AR-FGS(Adaptive Reference for Fine Granular Scalable)使用漏预测在编码效率和码流鲁棒性间取得平衡.针对漏因子对漏预测效果影响至关重要的问题,提出了一种自适应的漏因子选择算法.分析发现JSVM(Joint Scalable Video Model)中对每...AR-FGS(Adaptive Reference for Fine Granular Scalable)使用漏预测在编码效率和码流鲁棒性间取得平衡.针对漏因子对漏预测效果影响至关重要的问题,提出了一种自适应的漏因子选择算法.分析发现JSVM(Joint Scalable Video Model)中对每帧按相同比例进行码流截取的方式存在着输出码率在帧级上不平滑的问题,为此提出按固定帧总数据量的方式进行截断的码流截取算法,保证输出码率在帧级上的平滑.根据当前参考帧基本层数据量与第一帧基本层数据量的比值为每帧单独决定最优的漏因子,并根据短期平均基本层数据量与当前参考帧基本层数据量的比值,对选择的漏因子进行调节.实验结果表明,算法产生的码流在大部分码率范围内PSNR值高于使用固定漏因子的最高PSNR值.此外,修改的码流截取方式产生的码流在帧级数据量上平滑.展开更多
文摘AR-FGS(Adaptive Reference for Fine Granular Scalable)使用漏预测在编码效率和码流鲁棒性间取得平衡.针对漏因子对漏预测效果影响至关重要的问题,提出了一种自适应的漏因子选择算法.分析发现JSVM(Joint Scalable Video Model)中对每帧按相同比例进行码流截取的方式存在着输出码率在帧级上不平滑的问题,为此提出按固定帧总数据量的方式进行截断的码流截取算法,保证输出码率在帧级上的平滑.根据当前参考帧基本层数据量与第一帧基本层数据量的比值为每帧单独决定最优的漏因子,并根据短期平均基本层数据量与当前参考帧基本层数据量的比值,对选择的漏因子进行调节.实验结果表明,算法产生的码流在大部分码率范围内PSNR值高于使用固定漏因子的最高PSNR值.此外,修改的码流截取方式产生的码流在帧级数据量上平滑.
