改进的ARCE算法

在单频GPS快速定位中,相位双差法方程严重病态,为了能够正确快速固定模糊度,必须采用合理的数据处理方法得到偏差较小的模糊度浮点解和有效的模糊度固定算法。对ARCE算法从解算线性方程组的角度重新做了推导,并对其在顾及基线先验信息的条件下做了改进。实践证明改进后的ARCE算法能有效地提高固定模糊度的正确率且编程简单。

基于ARC的闪存数据库缓冲区算法

闪存是一种纯电子设备,具备体积小、数据读取速度快、能耗低、抗震性强等优点,被用来部分替代机械硬盘从而提升存储系统的性能.但是,现有的缓冲区置换算法都是针对机械硬盘的物理特性进行设计和优化,因此有必要针对闪存的物理特性重新设计缓冲区置换算法.提出一种新的面向闪存数据库的缓冲区替换算法CF-ARC.算法设计了一种新的页替换机制,即在替换干净页或者脏页的时候考虑其访问频度的大小,优先将访问频度少的干净页替换出缓冲区,使得热页继续留在缓冲区提高命中率,从而获得更好的性能,通过对实验结果的对比分析发现CF-ARC在多数情况下具有比其它置换算法更高的性能.

ARC算法的HCHS的设计与实现

为解诀随科技发展而出现的计算机瓶颈问题,尤其是服务器高并发的性能问题,本文通过研究主流Python Web框架现状,对常见算法LRU、LFU、ARC进行分析、总结并对ARC算法进行了改进优化,利用IOCP、JIT等技术,设计并实现高并发Http服务器,为在Windows下无法使用Linux高效的epoll模型而退化成低效的select模型导致实际性能较差这一矛盾提供了高效的解决方案。

遥测噪声数据无损压缩算法研究

介绍了数据压缩的现状,分析了遥测噪声数据的特点和无损压缩算法的原理。根据噪声数据特点,通过各个算法比较和相关验证性实验,提出了LZ＋ARC数据无损压缩算法,重点介绍了该无损压缩算法的原理和实现过程,并将该算法原理针对大量噪声数据进行了仿真压缩,结果表明压缩去除率可达到60%~90%。

遥测噪声数据无损压缩关键技术实现

提出了采用DSP+FPGA架构搭建硬件平台,通过ARC算法实现对多路噪声数据无损压缩的设计方法。对设计中关键技术(如模/数转换、数据缓冲设计和DSP程序设计)作了详细的说明。采用测试平台对设计的噪声数据压缩装置的性能进行了验证,结果表明该装置对噪声数据压缩效果明显,噪声信号还原效果理想,实现了对噪声数据的无损压缩,能够很好地满足遥测系统的需要。

基于FPGA和DSP的数据采集与压缩系统

应用于箭体各模块功能测试,对数据采集有特殊的技术指标,要求系统能读取大容量数据、误码率极低。基于此参考已有的压缩技术,设计了基于FPGA和DSP的数据采集与压缩系统,能够实现12路模拟信号的采集与处理,采样率为324ksample/s。采用DSP对数据进行压缩,压缩去除率达到75%。针对采集数据误码问题,提出对数据分帧传输的设计方案。最后对系统进行了测试验证,实验表明系统性工作稳定、各项技术指标均达到要求。