基于VB.NET+ArcObjects技术实现三维显示与漫游

通过建模实现真实场景的三维虚拟显示,可以更加直观、形象、生动地分析解决实际中的问题。本文主要讨论了在VB.NET的开发环境中,基于ArcObjects组件来实现对三维数据的显示与漫游。

基于ArcObjects的系统开发技术剖析

COM技术是新一代的组件式GIS发展的主流。在分析了COM与组件式GIS的关键技术及ArcObjects的体系结构的基础上,结合一个通用GIS系统的开发实例,阐述了应用ArcObjects开发独立于ArcInfo而独立运行的GIS系统的开发方式和实现过程。

基于ArcObjects的分村林相图批量编制技术

旨在探索一种高效的森林资源二类调查成果图编制技术,满足林业工作者在生产中使用分村林相图的迫切需要.按林相图编制要求,采用ArcObjects组件库二次开发方法,提出县域内村界面自动筛选组合设计算法,确定A2幅面布局合理的组合村方案.在ArcGIS环境下,将人工编制过程中繁琐的重复机械操作程序化,实现分村林相图批量编制的自动化.

基于ArcObjects的气象等值线自动生成技术及应用

等值线分析是气象数据分析中必不可少的一项内容,该功能可以从整体上把握区域内气象要素的总体特征与变化规律。按照插值、网格化和等值线追踪的思路,利用ESRI提供的ArcObjects组件实现等值线生成的功能;借助ATL技术将等值线生成功能封装成COM组件。以天津市200多个自动气象站的气象数据为例,对组件功能进行测试。实践表明:客户端程序可以成功调用该组件,并生成符合要求的等值线。该组件不受客户端程序语言和版本的限制,可适合基于WebGIS的气象相关系统应用。

利用ArcObjects组件技术实现图层的分类符号化

A rcG IS的组件集合A rcO b jects(简称AO)是基于COM技术所构建的一系列COM组件集,利用它可以开发出方便实用的G IS软件。本文首先介绍了AO技术,然后详细论述了利用AO组件技术对图层的分类符号化的实现。

基于ArcObjects的地表沉陷信息可视化技术研究与实现

GIS的发展与普及为矿山开采沉陷控制,提供了一种三维信息可视化的方法和途径,避免了二维数据处理所带来的种种局限。本文基于ArcObjects进行地表沉陷可视化系统的开发,实现了地表移动三维数据的立体图显示与分析、剖面图的生成及三维模拟地形的虚拟演示。给用户提供了更为直观的数据信息表现形式,为工矿企业的安全生产及正确决策,提供了有效的技术手段。

ArcObject的智慧电厂一体化数据整合技术应用

为精准呈现智慧电厂整个结构特征,提出一种基于ArcObject的智慧电厂一体化大数据整合技术。利用滑动时间窗口划分电厂数据采集任务,构建数据域模型,完成智慧电厂一体化多源异构大数据采集。运用小波分析方法,重构阈值处理后的高低频系数,消除电厂监测数据噪声。读取电厂界址点数字坐标,运用ArcObject二次开发技术得到ArcGIS面状要素工具,挑选预先设置的要素类图层,运用Web图形库、平面误差法,实现数据动态可视化。实验结果表明,所提技术可有效剔除数据噪声,且数据整合效率快、准确度高,为智慧电厂的实际应用提供决策支持。

ArcObjects组件技术在水资源管理信息系统中的应用

目前,GIS技术被广泛应用于水资源管理信息系统的构建中,组件化技术是新一代GIS发展的主流。着重论述了组件化技术的基本概念、ArcObjects的体系结构,并结合ArcObjects的开发说明了VBA编程的实现过程,并给出了开发实例。

基于ArcObjects的配电网GIS开发技术

针对凤县供电局提出的一个配网地理信息系统,将GIS功能应用于配电网,提供一个有效的具有地理空间背景,可以将图形数据和属性数据紧密联系起来,实现图形信息、属性信息及相关信息一体化的管理系统。系统采用ArcMap作为框架,利用VB和ArcObjects组件进行二次开发,完成系统的各个功能模块。

基于数据挖掘技术的拖拉机发动机故障诊断

拖拉机是农业生产的重要工具,发动机是其核心部件,如发动机出现故障,将会直接影响农业生产效率和产量。为此,提出了一种使用数据挖掘技术进行拖拉机发动机故障诊断的方法。利用了机器学习技术和统计学,首先针对拖拉机田间运行信号噪音较大的问题,引入小波阈值去噪的方法;其次,基于卷积神经网络模型,引入一种注意力机制,提高故障诊断准确率,并通过对拖拉机传感器数据进行分析,可以帮助诊断和预测发动机故障;最后,通过实验结果验证了算法的有效性。研究结果不仅可以提高故障的准确性和效率,还能够节约维修成本和提高机器的利用率,具有较高的应用价值。

基于三维运动捕捉技术构建蒙医震脑术三维虚拟仿真平台的视觉呈现

背景:基于三维运动捕捉技术可以构建精准的、客观量化的医学虚拟仿真模型,有利于临床学习者精准、深入理解和掌握各种传统疗术。目前中医虚拟仿真模型已有报道,但蒙医传统疗术的虚拟仿真模型尚未见报道。目的:构建一种基于三维运动捕捉技术的交互式三维可视化的蒙医震脑术虚拟仿真模型。方法:使用Motion Analysis三维光学运动捕捉系统和足底测力台采集蒙医专家的运动捕捉数据,在Motion Builder软件中构建震脑术三维动作模型,使用Maya软件构建角色模型并与动作模型相匹配,运动Unity3D软件构建蒙医震脑术虚拟仿真系统,系统整合蒙医震脑术操作3D动画、运动学和动力学参数信息。结果与结论:通过三维运动捕捉技术和计算机仿真重现蒙医震脑术操作,能够显示施术者和受试者的运动姿态,记录关节运动的关键空间位置参数与变化情况,得出运动过程中的运动学、动力学参数。运用交互式三维虚拟仿真技术,实现蒙医震脑术的三维虚拟仿真的视觉呈现,为蒙医震脑术手法的标准化、数字化、可视化研究奠定基础。

ArcObjects组件在地理信息系统二次开发中的应用

介绍了面向对象技术的ArcObjects组件的层次、编码技术和进行二次开发的方法 ,并基于该组件提供的完备的空间数据处理、分析、显示等功能 ,利用可视化开发工具 ,进行了校园信息系统的开发实践。

基于ArcObjects的土壤侵蚀模型的设计与实现

土壤侵蚀不仅严重地破坏了以土地资源为主的自然资源,还会造成严重的生态环境问题,对可持续发展构成极大威胁。采用Visual Basic 6.0语言和ArcObjects组件库,以COM组件的思想和关键技术为基础,构建土壤侵蚀模型(RUSLE),并以岳西县为试验区域,进行了土壤侵蚀的分布预测。结果表明:所构建的模型具有较强的实用性,使用该模型可以快速有效地对不同试验区域进行土壤侵蚀分布预测,为政府部门进行水土保持规划提供科学依据和决策支持。

基于ArcObjects的区域环境污染源分析评价系统

ComGIS在当今组件式软件技术潮流中应运而生,应用模型以及模型实现技术的研究是当前GIS领域深入研究的热点,基于COM和ArcObjects的区域环境污染源分析评价系统体现了GIS建模技术在地学领域的具体应用。文章探讨了COM和ComGIS的基本原理以及基于ArcObjects组件库的二次开发技术方法,在分析环境污染源数据的基础上构建了环境污染源专题数据库,通过拟定系统建设目标、系统架构、界面设计和模块设计等步骤,完成了区域环境污染源分析评价系统的研制与开发。系统包括污染源分析评价、地图可视化、信息资源查询、空间分析、数据编辑管理、专题制图等功能,体现了COM组件技术与污染源分析评价模型的耦合原理。

ArcObjects中三维模型的创建方法

ArcGIS软件系列提供了一种新的三维要素类型Multipatch,在ArcScene中能够显示Multipatch类型的三维模型,通过ArcCatalog也可以创建空白的Multipatch类型的数据集。但是,仅仅通过Desktop的操作不能编辑或者修改Multipatch。从ArcObejects开发角度,介绍了创建Multipatch三维模型的两种方法:直接创建Multipatch和将其他三维建模软件创建的三维模型转化为Multipatch,并以校园三维查询系统为例,比较了其优缺点。

基于ArcSDE和ArcObjects东港灌区农田水利管理信息系统的建立

结合东港灌区农田水利管理信息系统的建立,具体论述了软件开发中的关键技术。用Geodatabase建立空间数据库,通过ArcSDE(空间数据引擎)在SQL Server平台上对数据库的数据进行访问,很好地解决了对空间、非空间数据进行高效率操作的数据库接口;AO(ArcOb-jects)组件技术的应用使得该系统更加专业化。

基于VB和ArcObjects的组件式地理信息系统开发

以世界宣明会项目信息管理系统为例,介绍了在VB,ArcGIS和SQLServe环境下,利用AO组件集成开发GIS管理信息系统的方法。给出了有针对性的系统总体设计和数据库设计,编程实现了模块化的系统主要功能和关键技术,使图形数据和属性数据紧密关联,实现了图形、属性以及相关信息的一体化管理。

基于ArcObjects的经济统计时空分析模块功能分析与设计

在分析经济统计数据时空特征的基础上,研究经济统计时空分析的瓶颈问题——统计数据在时序上的不可比性,并提出了有效解决方案。对其中的核心问题即空间统计基准问题,设计了两种统一空间统计基准的方法——基于矢量统计对象的交并运算方法和基于栅格统计数据的自定义统计区方法,有效地解决了经济统计时空分析的瓶颈问题。运用该经济统计时空分析解决方案,设计了一个基于ArcObjects的经济统计时空分析模块,提供了多种时序分析方法。

基于图像处理技术的棚室番茄果实识别

我国番茄的产量居世界前列,种植的主要方式为棚室种植,大多采用人工采摘,成本高、效率低,不利于种植产业的发展。为此,提出了一种基于A-ENet模型的图像处理技术,用于棚室番茄果实的识别。A-ENet模型在EfficientNet运行时引入注意力机制,用于优化深度网络运算结果。EfficientNet通过调整、完善网络的宽度、深度等网络参数提升网络的识别准确率,同时在网络提取输入信号特征时引入注意力机制用于捕捉输入信号特征的权重信息,主动忽略环境因素对目标信号的干扰。A-ENet模型能够解决由于识别目标之间的细微差异产生的识别错误的问题,且能够减少随机环境因素对识别过程的干扰,提高识别成功率,对棚室番茄果实识别问题起到积极的影响作用。实验结果表明:所提出的基于图像处理技术的A-ENet模型能够构建出效率更高、鲁棒性更强的目标识别系统。

基于ArcObjects的方里网制作程序设计与应用——以乡级土地利用总体规划图编制为例

研究目的:基于ArcObjects组件的方里网制作程序设计与实现,提高土地利用规划图编制效率。研究方法:程序设计与开发。研究结果:(1)方里网自动生成程序的设计与应用,完全符合乡(镇)土地利用总体规划制图规范;(2)方里网自动生成程序能够简化地图编制过程,提高图件编制效率。研究结论:根据制图规范的要求,基于ArcObjects实现方里网自动生成,可以提高图件编制效率。