FDI的环境效应:“污染光环”抑或“污染天堂”?——基于面板ARDL-ECM模型的实证检验

构建ARDL-ECM模型,在全国样本和东、中、西地区样本下对外商直接投资(FDI)对碳排放的长期和短期影响进行实证检验。研究发现:(1)FDI对我国碳排放的影响具有明显的地区差异,其中东部地区支持了“污染天堂”假说,其他地区则支持了“污染光环”假说。(2)FDI对碳排放的长期效应与短期效应差异显著。(3)二氧化碳排放的规模效应显著为正,技术进步效应和结构效应显著为负,且东部地区FDI对碳排放的促进作用主要源于较大的规模效应以及较小的技术进步效应。(4)FDI是二氧化碳排放的格兰杰原因,且FDI与GDP、技术进步和产业结构互为因果关系,其他因素通过与FDI的相互作用影响碳排放,为将FDI的碳排放效应分解为规模效应、技术效应和结构效应提供了实际依据。

居民部门杠杆率对经济增长影响的实证研究——基于ARDL-ECM模型

针对居民部门是否有进一步加杠杆的空间问题,本文认为应该由杠杆效率决定,即要看居民部门加杠杆对经济增长的影响情况。本文采用1996~2016年数据,通过构建ARDL-ECM模型,实证检验了我国居民部门杠杆率对经济增长的影响,结果发现:短期内,居民部门加杠杆对经济增长仍起正向促进作用,但持续时间较短,仅为一年;长期来看,居民部门加杠杆对经济增长已产生负面效应,居民部门杠杆率每提高1个百分点,将拉低GDP增速0.21个百分点。这说明我国居民部门的杠杆效率较低,进一步加杠杆的空间不大。对此,本文提出了几点政策建议。

金融发展与能源消费互动关系研究——基于ARDL-ECM模型的实证分析

本论文研究金融发展与能源消费之间的相互关系。论文先从经济增长与金融发展、经济增长与能源消费两个研究领域逐步引出金融发展与能源消费研究的理论依据及其研究的必要性。然后在Cobb-Douglas生产函数的基础上推导出实证研究模型,利用ARDL-ECM模型对金融发展和能源消费的长期相互关系和短期动态关系进行研究。研究认为,长期来看金融发展与能源消费之间存在正向的长期均衡关系,即金融发展与能源消费存在相互促进的关系;但是结果还显示能源消费对金融发展的影响程度更大。从变量之间短期动态关系来看,当期的金融发展会促进当期的能源消费,但是会降低随后1年和2年的能源消费增长;而当期的能源消费只会影响当期的金融发展,并且没有滞后效应。论文为更好地认识金融发展与能源消费提供了新的思路和研究依据。

安徽财政教育支出与经济增长动态关系研究——基于ARDL-ECM模型的实证检验

基于1990—2017年安徽省财政教育支出与经济增长的数据,运用ARDL-ECM模型对财政教育支出与经济增长的关系进行实证研究。结果表明:安徽财政教育支出与经济增长之间存在相互促进的协整关系;通过误差修正模型发现,GDP每增加1%,教育财政支出将增加0.5725%;教育财政支出每增加1%,GDP将增加0.1697%。根据研究结论,提出促进安徽财政教育支出与经济增长协调发展的建议。

我国居民杠杆率对居民消费影响的实证分析——基于ARDL-ECM模型

当前,随着我国经济向内需型经济转轨,国内需求尤其是居民消费在国内经济增长中扮演的角色日益重要,所以如何保证居民消费可持续增长、以促进经济健康发展是我国经济当前面临的一个重要问题。然而,近年来随着居民生活水平提高、消费观念的改变,居民杠杆率也在不断攀升,国内学者也对杠杆率攀升对消费以及经济可持续增长表示了担忧,为准确把握居民杠杆率变化对居民的影响以及可能对国内经济产生的潜在影响,本文努力通过合适的计量经济学模型对两者关系进行验证,以求对保持居民消费、国内经济健康发展提出有价值建议。

台湾经济开放度和收入差距之间的关系分析——基于ARDL-ECM模型的实证研究

一直以来,台湾经济以出口为导向,经济迅猛发展,1979年跃居"亚洲四小龙"之首。但是,20世纪90年代以来随着台湾对外开放程度提高,收入差距也进一步扩大。为探究对外开放程度对台湾收入差距是否有影响以及影响程度大小,本文首先利用因子分析法构建台湾经济开放度指标,然后基于台湾1990-2011年的季度数据,利用ARDL-ECM模型分析台湾经济开放度和收入差距之间的关系。研究结果表明,经济开放度的提高有利于收入差距的缩小,但其影响程度较小;并且,当经济受到外部冲击之后,系统恢复到长期均衡的速度较慢。因此,若要改善台湾收入分配状况,在坚持对外开放的同时,必须采取其他措施。

美债收益率影响因素、走势预测及市场效应——基于ARDL-ECM模型的分析

近期,受通胀预期升温、实际利率抬升及交易性因素等影响,10年期美国国债收益率快速上行,并于2021年3月18日突破1.70%,创一年以来新高。文章将美国经济基本面、通胀走势预期及风险溢价因素纳入ARDL-ECM模型,对10年期美债的长短期影响效应进行估计,并预测2021年后三个季度美债收益率走势。研究发现,基于彭博统计的市场一致预期,在风险溢价水平不变且没有政策干扰的情况下,预计2021年四个季度10年期美债收益率均值分别为1.34%、1.64%、1.87%和2.04%,其走势与美国经济的复苏程度、通胀预期变化、美联储加息及缩减购债规模的时间点紧密相关。

保险发展与经济增长——基于ARDL-ECM模型的估计

本文采用48个国家1996-2014年的数据,使用ARDL-ECM模型考察了保险发展对经济增长的短期和长期效应。结果表明,在长期,保险发展与经济增长之间显著正相关,保险对经济增长的促进作用存在长期性;而在短期,保险发展显著抑制了经济增长。除此之外,本文还发现保险深度对经济发达体人均GDP的促进作用要大于对不发达经济体人均GDP的促进作用。

蔬菜产销价格波动规律与传导机制分析——基于ARDL-ECM模型

采用X-12季节调整法和HP滤波法分析蔬菜产销价格波动规律,发现蔬菜生产价格要比零售价格更敏感。通过Granger因果关系检验、ARDL-ECM模型等探究蔬菜产销价格的传导机理,发现蔬菜生产价格受预期零售价格的影响,蔬菜零售价格受预期生产价格的影响;蔬菜产销价格间存在长期均衡关系;蔬菜生产价格对自身和零售价格的冲击要大于对零售价格的冲击。因此,要完善蔬菜价格保险相关的法律法规,建立健全蔬菜价格监测预警体系,提高菜农市场地位,减缓蔬菜价格的波动。

中国进口农产品需求弹性研究——基于ARDL-ECM模型的实证分析

本文基于ARDL-ECM模型,运用最小二乘法分别估计了2008—2018年24章(HS01~HS24)中国进口农产品的需求弹性,并使用边界检验法验证了协整关系。实证分析发现,中国24章进口农产品需求与价格和收入存在显著的协整关系,且价格和收入均富有弹性。价格弹性最大值和最小值分别是6.2002(HS10)和0.7734(HS19),收入弹性最大值和最小值分别是2.7585(HS01)和-0.0418(HS17),共有13章进口农产品的模型检验结果较为理想。基于保障粮食安全和促进农民增收视角,建议优化进口农产品贸易政策,加大对特色农产品的扶持力度;优化农产品进口贸易结构,丰富高品质进口农产品种类和加强国内食品安全监管;优化进口农产品供给结构,分散主要农产品进口风险。

金融包容、金融稳定与贫困减缓——基于ARDL-ECM模型的估计

本文分别以金融包容深度、宽度两个单指标和金融包容综合指标表示金融包容,以我国1978-2007年时间序列数据为样本,运用适合小样本的ARDL方法检验金融包容、金融稳定对贫困减缓的影响。实证结果表明:金融包容对贫困减缓有着积极的作用,金融发展的稳定能够显著提高这一效果;金融包容和金融发展的稳定对贫困减缓具有长期的影响;经济增长和收入分配是重要的间接影响路径,其中经济增长有利于贫困减缓,而收入分配差距的扩大不利于贫困减缓。

中国电力消费与经济增长的长短期关系分析——基于ARDL-ECM模型的实证研究

电力消费和经济增长有着密切的关系,中国的节能减排政策是否会影响经济发展,这两者之间的关系是怎样的,这些都是中国为了可持续发展需要考虑的重要问题。本文利用1983年-2014年中国的年人均生活消费电力、国内生产总值指数和就业量等3个年度数据,采用ARDL-ECM模型研究了这三者之间的关系。研究发现:中国的经济产出是电力消费的长期格兰杰原因,且他们互为短期格兰杰原因,同时他们之间的影响是都是正向的。根据这些结论,本文提出的建议是:逐步推进节电政策,形成可持续发展。

牛肉价格与饲料价格的短期动态关系和长期均衡--基于ARDL-ECM模型的实证研究

肉牛产业是农业增效、农民增收、农村经济发展和推进乡村振兴的新引擎。近年来我国牛肉价格的剧烈波动,引起了社会各界的广泛关注。养殖成本的变化是引起牛肉价格波动的重要原因,为了揭示牛肉价格与饲料价格之间的变动关系,本文运用ARDL-ECM模型,选取2000年6月至2020年6月的价格数据,分析了肉牛饲料的两种主要原料玉米价格和豆粕价格与牛肉价格的短期动态效应和长期均衡关系。研究结果表明,无论是长期关系还是短期动态,玉米价格、豆粕价格均对牛肉价格有显著影响,但是不存在即期传导关系,传导具有时滞性,长期上二者存在均衡关系,且长期影响大于短期效应;玉米价格对牛肉价格的影响程度最大;牛肉价格受自身滞后价格的影响显著且正向。因此,建议增加饲料粮供给,稳定市场价格,建立肉牛育肥价格稳定基金,调整饲料结构,增加优质青粗饲料的比重,完善农产品价格信息平台建设,以期肉牛产业稳定发展,形成良好的市场预期,减缓价格波动。

欧盟反倾销调查与中国对欧出口贸易间关系研究:基于ARDL-ECM模型的分析

欧盟对华反倾销问题是当前中欧经贸关系进程中的重大问题,本文采用ARDL模型和边界检验技术,实证分析欧盟对华反倾销与中国对欧出口之间的长、短期关系。结果显示,我国对欧出口与欧盟GDP、出口商品价格、反倾销之间存在协整关系。根据协整分析,长期内欧盟对华反倾销并未抑制我国对欧出口贸易,相反,反倾销在一定程度上推动了对欧出口规模;欧盟成员国收入水平对出口贸易有较大的促进作用;出口价格变动对出口抑制效应不明显。

农村金融发展对城乡收入差距影响的实证研究——基于ARDL-ECM模型

基于中国1978—2015年的年度数据,采用协整检验和自回归分布滞后模型(ARDL)方法,对我国农村金融发展与城乡收入差距之间的关系进行实证分析。研究发现,在控制其他变量的前提下,中国农村金融发展水平与城乡收入差距之间存在均衡关系,但"倒U型"假说在我国农村金融发展过程中并未得到验证,农村金融发展水平的提高显著扩大了城乡收入差距。为此,我国政府应重点关注惠农资金流向问题,进一步完善农村金融体系。

货币政策调控与宏观经济波动:基于ARDL-ECM模型的实证分析

结合Sidrauski研究,建立货币政策调控对宏观经济影响的微观传导模型,基于ARDL-ECM模型,利用2008~2016年的月频数据,检验金融危机爆发以来我国货币政策调控对宏观经济波动的影响。研究结果表明:从长期来看,宏观经济波动不仅与货币供应量、利率存在协整关系,而且与消费物价指数、资本市场价格之间密切相关;从短期来看,宏观经济波动主要受到货币供应量、消费物价指数影响,利率的影响并不显著。最后,从加强货币供应量管理、推进利率市场化改革、关注消费物价与资本市场价格波动等方面提出加强货币政策调控、促进宏观经济平稳运行的建议。

河北省住户部门杠杆率对经济增长影响研究——基于ARDL-ECM模型的实证

按照“住户部门杠杆率=住户部门债务余额/GDP”测算方法,计算得到2010-2020年2季度河北省住户部门杠杆率数据,分析近十年间河北省住户部门杠杆率现状及住户部门债务结构特征,构建ARDL-ECM模型估计住户部门杠杆率对经济增长的影响,实证结果表明,长期来看,河北省住户部门杠杆率对经济增长产生一定的负向影响;但在短期内,河北省住户部门加杠杆对经济仍产生正向促进作用,其持续时间较短,正向影响在短时间内衰减较为明显。最后,分析住户部门杠杆率快速攀升存在的潜在风险,并提出相关政策建议。

青海省经济增长、金融发展及能源消费的关系研究--基于ARDL-ECM模型

文章根据青海省1991—2018年的统计数据,利用ARDL模型对青海省的经济增长、金融发展与能源消费之间的关系进行实证分析。结果表明:青海省的经济增长对能源消费的长短期影响显著为正,金融发展效率与能源消费之间无论短期还是长期均呈负相关关系。基于此,青海省应探索新能源的开发利用、大力发展绿色金融及加速产业结构的转型升级。

论大语言模型材料的证据属性——以ChatGPT和文心一言为例

以ChatGPT和文心一言为代表的大语言模型产生海量大语言模型材料,此类材料进入社会生活并产生广泛影响,讨论大语言模型材料证据属性具有重要意义。大语言模型材料可以成为证据,但是否具有证据资格需要在具体个案中进行判断。从诉讼效率出发,大语言模型证据在不同诉讼中的呈现形式可以有所区别:一般案件可以仅举示人机交流材料和使用者本地环境信息,重大案件则应完整举示。大语言模型材料区别于大数据证据和一般的人工智能证据,具有直观性强、可解释性弱、偏在于少数技术公司、可识别性弱等特点。

基于遗传算法的磨削力模型系数优化及验证

在磨削力模型求解问题中,目前大多使用分段计算法或列方程组直接计算各个待求系数,不仅计算量大且其精度也无法保证。另外,传统的回归模型容易陷入局部最优,难以描述非线性关系。为此,将遗传算法引入到非线性优化函数参数优化中,基于外圆横向磨削力模型、平面磨削力模型、外圆纵向磨削力模型等现有的模型数据,开展磨削力理论模型的系数优化方法研究。相关性分析结果表明:通过计算得到的3种模型磨削力的预测精度提高了14.69%~42.54%,且3种模型所预测的法向磨削力的平均误差分别为5.9%、9.13%、3.23%,切向力平均误差分别为6.78%、8.36%、3.69%。经对比知,优化后的模型拟合度较好,模型预测精度显著提高。遗传算法优化后的非线性优化函数GA-LSQ算法更适合磨削力模型的求解,可对磨削力的预测及实际加工生产中的参数优化提供参考。