一种改进的ARED主动队列管理算法

RED算法是一种非常有效地避免网络拥塞的主动队列管理算法。ARED算法也是重要的主动队列管理算法之一,RED的改进算法,通过检测平均队列长度来判定网络拥塞程度,调节最大丢包概率来稳定队列长度,存在网络的滞后性和参数设置敏感问题。为了使该算法平均队列长度更加稳定并且减小丢包率,文中提出H-ARED算法,采用分段函数对ARED算法的丢包概率函数进行优化,在平均队列长度最大阈值maxth之后增加一个参数Hth,当平均队列长度大于maxth时数据包不会被全部丢弃。该算法充分利用路由器缓冲区的大小,控制队列长度,使之能够更好地控制网络拥塞,降低网络数据分组丢包概率。通过NS2网络仿真工具进行仿真,结果表明:H-ARED算法改善了平均队列长度的稳定性,降低了数据丢包率,对于复杂的网络环境适应性较强。

自适应随机搜索算法在河网数学模型糙率反演中的应用

介绍自适应随机搜索(ARS)算法的基本原理,并以泰州市河网为例,测试了ARS算法在资料受限条件下河网模型糙率反演的表现。结果表明,ASR算法能够自动优选出河网大多数河段的糙率值,得到较好的水位流量拟合效果。

单筒提升机主轴装置结构的ARS优化

为了使提升机主轴装置结构更加合理 ,采用了 ARS算法 ,对主轴装置结构建立数学模型 ,并对结构参数进行了优化。

一种基于小波变换的自适应播放算法

针对网络传输中延时的非平稳特性,提出了一种基于小波变换的自适应播放算法.通过小波变换将非平稳的延时序列变为多个平稳的分量,再对各平稳分量采用不同自适应速率的自回归（AR）模型进行预测,将各个预测分量利用小波重构得到最终的端到端延时.仿真结果表明,该算法的预测精度比传统的AR算法提高了5～14 dB,比新提出的差分自回归（DIAR）算法提高了1.5～5.0 dB.

多通道相位图像的改进型自适应重建算法

自适应重建(Adaptive Reconstruction,AR)算法被广泛应用于磁共振图像的多通道合并问题上.AR算法不需要直接采集各个线圈的灵敏度信息,而是通过通道间信号及噪声相关矩阵,估算出各个通道的灵敏度,从而保证了合并的幅值图像具有较高的信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR).然而,由于AR算法没有针对相位图像的合并问题进行优化,导致重建出的相位图像具有不确定性.另外,受各通道之间相位偏移及低信噪比相位图像的影响,重建结果可能包含伪影.该文提出了一种改进型AR算法,估算并移除了各通道之间的相位偏移,同时对多通道数据的相位进行质量评估及通道重排,用以进行后续自适应重建.仿体及在体实验表明,该方法可以有效提升AR算法稳定性、消除重建图像中存在的伪影,同时保持合并后幅值图像及相位图像的高信噪比.

Samardzija/Geller系统的Painlevé性质和可积性

本文讨论了三维三次的Samardzija/Geller系统,得到了系统具Painlevé性质的唯一情形。文章最后给出了这种情形时的方程的积分。

利用可变队列长度的AQM改进与研究

AQM(主动队列管理)通过在拥塞的早期阶段丢包来告知信源。AQM改进了响应流(如TCP)和非响应流(如UDP)之间的公平性,它可以带来较高的吞吐量及有效的链路。提出了可变队列长度适应RED算法,它基于每小时的可变队列长度,并且可以更有效地应对突发流。如果将当前可变队列长度与RED及ARED相比,这种方法可以提供更为平缓的平均度列长度。试验结果表明,可变队列长度适应RED比弃尾法提高了公平性,与ARED比较性能也大为改观。这样即使有突发流存在,也可以使数据包稳定地传输。

一种多数据同步互斥管理机制的实现

不同数据间同步互斥是影响多核处理器核间通信的重要因素。为提高不同数据节点间的通信效率,降低通信延迟,并减少数据传输的丢包现象,结合自适应随机早期检测(ARED)算法和二进制指数退避(BEB)算法,提出一种软硬件结合的同步互斥管理分配方式。通过Matlab建模分析两种算法的可行性,并移植到ZYNQ7000开发平台中进行仿真测试。测试结果表明,该通信机制具有较低的丢包率和延迟时间,提高了整体传输效率,降低了通信过程延迟等待时间。

基于时间序列的校园共享单车投放研究

文章以盐城工学院希望大道校区为例,采集一段时间内不同时刻、不同停车点的单车停放数据,基于时间序列分析方法,利用ARIMA算法和AR算法,预测了单车的停放情况,解决了单车初始投放数目的问题,以保证一天内各主要停车点有充足的单车可供使用,为师生提供便利。

基于FSK信号的水声通信检测方法研究

本文根据水声信道的衰减吸收特点,采用FSK信号进行编码传输,在水池进行试验,利用现代谱估计中的AR算法进行信号处理,进行解调译码。试验证明,该方法可以完成基本水声通信,具有应用前景。