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基于已实现波动率的ARFIMA模型在股指期货高频数据中的实证研究
被引量:
1
1
作者
杨若一
胡冰霜
《中国国际财经(中英文版)》
2017年第3期38-42,共5页
本文利用连续的股指期货指数5分钟高频数据,基于“已实现”波动率进行实证研究,结果表明股指期货“已实现”波动率序列的分布是非正态分布且具有长记忆性,最后建立ARFIMA模型,并对波动率进行预测,预测平均误差7.20%。
关键词
arftma模型
高频数据
已实现波动率
预测
原文传递
题名
基于已实现波动率的ARFIMA模型在股指期货高频数据中的实证研究
被引量:
1
1
作者
杨若一
胡冰霜
机构
成都依摩泰立资产管理有限公司
四川大学社会学与心理学系
出处
《中国国际财经(中英文版)》
2017年第3期38-42,共5页
文摘
本文利用连续的股指期货指数5分钟高频数据,基于“已实现”波动率进行实证研究,结果表明股指期货“已实现”波动率序列的分布是非正态分布且具有长记忆性,最后建立ARFIMA模型,并对波动率进行预测,预测平均误差7.20%。
关键词
arftma模型
高频数据
已实现波动率
预测
Keywords
ARFIMA model high frequency data has realized volatility prediction
分类号
F239.41 [经济管理—会计学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于已实现波动率的ARFIMA模型在股指期货高频数据中的实证研究
杨若一
胡冰霜
《中国国际财经(中英文版)》
2017
1
原文传递
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参考文献
引证文献
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