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基于ARG模型特征的目标阵列群识别方法 被引量:2
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作者 陶午沙 沈振康 李吉成 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期371-374,共4页
以往目标识别技术多针对独立目标,但事实上目标有时会以成群的方式出现,目标之间呈现出明显的有规则的阵列分布关系,即目标阵列群。针对该类目标群的识别问题,可以通过提取目标群中子目标之间的空间分布关系的规律与特征,来弥补子目标... 以往目标识别技术多针对独立目标,但事实上目标有时会以成群的方式出现,目标之间呈现出明显的有规则的阵列分布关系,即目标阵列群。针对该类目标群的识别问题,可以通过提取目标群中子目标之间的空间分布关系的规律与特征,来弥补子目标的其他特征的不确定性。提出一种可有效识别低分辨率环境下(遥感、红外、多光谱等图像中)具有规则阵列分布特征的斑点目标集合的方法。该方法使用ARG模型描述目标阵列群,将目标相互之间的空间分布关系(距离关系)与目标自身的简单属性相结合,通过寻找空间分布关系特征与自身属性的统计规律,即估计特征的联合概率密度分布,利用其分布特点识别目标阵列群。 展开更多
关键词 目标识别 目标特性 arg模型 空间信息 模式识别
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基于ARG模型识别局部被遮挡物体 被引量:1
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作者 张桂梅 徐临洪 《南昌航空工业学院学报》 CAS 2004年第2期11-14,共4页
在计算机视觉中 ,局部被遮挡物体的识别有着重要的意义。本文提出了一种基于ARG(关系属性图 )模型识别局部被遮挡物体的新算法。由于关系属性图对图像遮挡、噪音或者二维几何引起的变形都是稳定的 ,所以用ARG模型能够识别那些由于局部... 在计算机视觉中 ,局部被遮挡物体的识别有着重要的意义。本文提出了一种基于ARG(关系属性图 )模型识别局部被遮挡物体的新算法。由于关系属性图对图像遮挡、噪音或者二维几何引起的变形都是稳定的 ,所以用ARG模型能够识别那些由于局部被遮挡或其它原因引起的丢失特征的物体。该算法如下 :首先 ,根据模型和图像特征之间的局部和整体的对应性约束 ,在图像中选出有限数量的候选子图。其次 ,基于在关系向量空间中的误差分析 ,使用投票方案对丢失的特征进行迭代检测 ,丢失的特征全部被检测出后即可进行匹配。最后用实例进行了验证 。 展开更多
关键词 arg模型 识别 局部遮挡
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基于ARG模型匹配算法的人脸特征定位 被引量:1
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作者 王展 王文惠 +1 位作者 皇甫堪 万建伟 《信号处理》 CSCD 1999年第B12期67-72,共6页
本文研究了基于 ARG( Attributed Relation Graph)模型匹配算法的人脸图象的特征定位方法。该方法可有效地完成眼、口、眉的自动定位。基于人脸生理特征我们建立人脸图象的ARG模型对人脸图象进行了精确... 本文研究了基于 ARG( Attributed Relation Graph)模型匹配算法的人脸图象的特征定位方法。该方法可有效地完成眼、口、眉的自动定位。基于人脸生理特征我们建立人脸图象的ARG模型对人脸图象进行了精确的描述。在此基础上本义采用了连续型Hopfield神经网络模型并行处理进行ARG模型匹配,通过能量函数极小化得到全局最优的特征定位结果。实验结果证实了该方法有效、稳定、且具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 arg模型 人脸特征定位 匹配算法 图象识别
全文增补中
基于ARG模型的组合目标识别方法研究
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作者 刘首硕 赵春三 +1 位作者 罗天文 谭海峰 《电脑知识与技术》 2010年第5期3474-3475,共2页
组合目标由多个子目标组成,子目标之间呈现出明显的有规则的阵列分布关系。针对子目标分割后为斑块状的阵地目标的特征及空间分布规律,提出了一种基于ARG模型的最大后验概率的统计识别方法对阵地目标进行识别。
关键词 arg模型 目标识别 模式识别 最大后验概率
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面向动态任务合作求解的联盟模型 被引量:1
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作者 詹千熠 孙强 +2 位作者 詹宇森 王崇骏 谢俊元 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第12期1098-1108,共11页
多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力,获取更多收益的目的。主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进,基于ARG(agent,role,group)元模型和学习机制提出了一种采用角色和学习机制的新联盟模型CLAR(coalition mode... 多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力,获取更多收益的目的。主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进,基于ARG(agent,role,group)元模型和学习机制提出了一种采用角色和学习机制的新联盟模型CLAR(coalition model based on learnin gagent and role);在采用合同网协议的CLAR联盟模型中提出了两阶段联盟形成机制;通过捕食者问题实验验证了角色和学习机制的作用,以及两阶段联盟形成机制在减少通讯代价上的作用。 展开更多
关键词 多AGENT系统 联盟 捕食者问题 arg模型 合同网
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TP53 Arg72Pro polymorphism is associated with esophageal cancer risk:A meta-analysis 被引量:4
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作者 De-Ke Jiang Lei Yao Wen-Zhang Wang Bo Peng Wei-Hua Ren Xian-Mei Yang Long Yu 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2011年第9期1227-1233,共7页
AIM:To investigate the association between TP53 Arg72Pro polymorphism and esophageal cancer(EC)risk using meta-analysis. METHODS:All eligible studies published before March 1,2010 were selected by searching PubMed usi... AIM:To investigate the association between TP53 Arg72Pro polymorphism and esophageal cancer(EC)risk using meta-analysis. METHODS:All eligible studies published before March 1,2010 were selected by searching PubMed using keywords"p53"or"TP53","polymorphism"or"variation", "esophageal"and"cancer"or"carcinoma".Crude odds ratios(ORs)with 95%confidence intervals(CIs)were assessed for EC risk associated with TP53 Arg72Pro polymorphism using fixed-and random-effects models. RESULTS:Nine case-control studies involving 5545 subjects were included in this meta-analysis.Significantly reduced risk of EC was associated with TP53genotypes for Arg/Arg+Arg/Pro vs Pro/Pro(OR= 0.73,95%CI:0.57-0.94,P=0.014).Subgroup analyses according to the source of controls and the specimens used for determining TP53 Arg72Pro genotypes or sample size showed that significantly reduced risk was observed only in studies which have populationbased controls(Arg/Arg vs Pro/Pro:OR=0.56,95% CI:0.47-0.66,P<0.001),and use white blood cells or normal tissue to assess TP53 genotypes of cases (Arg/Arg vs Pro/Pro:OR=0.56,95%CI:0.47-0.65,P <0.001)or include at least 200 subjects(Arg/Arg vs Pro/Pro:OR=0.56,95%CI:0.47-0.65,P<0.001). Analysis restricted to well-designed studies also supported the significantly decreased risk of EC(Arg/Arg vs Pro/Pro:OR=0.54,95%CI:0.46-0.64,P<0.001). CONCLUSION:TP53 Arg72 carriers are significantly associated with decreased EC risk.Nevertheless,more welldesigned studies are needed to confirm our findings. 展开更多
关键词 TP53 Codon 72 POLYMORPHISM Esophageal cancer META-ANALYSIS
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基于连续型Hopfield神经网络的模糊属性关系图模型匹配算法研究
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作者 王展 王文惠 +2 位作者 万建伟 皇甫堪 赵巨波 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期386-392,共7页
本文研究了基于连续型Hopfield神经网络的模糊属性关系图(ARG)模型匹配算法。首先指出模糊ARG比通常的ARG模型更真实地反映了客观事物,具有良好的容错性,能够更好地完成建模和匹配过程。然后研究了连续型Hopfield神经网络进行模糊ARG模... 本文研究了基于连续型Hopfield神经网络的模糊属性关系图(ARG)模型匹配算法。首先指出模糊ARG比通常的ARG模型更真实地反映了客观事物,具有良好的容错性,能够更好地完成建模和匹配过程。然后研究了连续型Hopfield神经网络进行模糊ARG模型匹配算法。采用由ARG模型直接映射到网络组态的形式,直接、准确地实现了ARG模型的匹配。仿真结果表明模糊ARG模型建立的合理性和神经网络匹配算法的有效性。 展开更多
关键词 模糊arg模型 神经网络 匹配算法 模式识别
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