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基于ARIAM模型对厦门住宅价格预测及调控研究
1
作者
李晓娟
许璐瑶
《乌鲁木齐职业大学学报》
2017年第2期20-23,共4页
中国的房地产市场经历了2010年限购,2014年解除限购,2016年的再次限购的政策调整。厦门住宅价格一路攀升,增幅超越了北、上、广、深,位居全国第一,引发全国关注,对厦门住宅价格的预测和调控的研究有一定现实意义。本文拟通过对厦门自201...
中国的房地产市场经历了2010年限购,2014年解除限购,2016年的再次限购的政策调整。厦门住宅价格一路攀升,增幅超越了北、上、广、深,位居全国第一,引发全国关注,对厦门住宅价格的预测和调控的研究有一定现实意义。本文拟通过对厦门自2012年元月-2016年10月的平均住宅价格数据,结合spss17.0版软件,用时间序列分析中的ARIMA(1,2,1)模型,对2016年10月以后的厦门住宅价格预测及调控进行研究。
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关键词
ariam模型
厦门
住宅价格
预测
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职称材料
基于时间序列分析并预测三峡库区局地环境温度的变化
被引量:
9
2
作者
马力
于瑞林
+2 位作者
李杰
夏立忠
LI Yun-cong
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2018年第1期9-17,共9页
利用湖北秭归三峡库首典型区的气象监测资料,采用时间序列分析和自回归积分滑动平均模型(ARIAM)方法,对三峡库区2001-2015年局地环境温度变化进行趋势和预测分析,以探讨三峡工程蓄水对库区局地气候环境变化的影响。结果表明,研究区域局...
利用湖北秭归三峡库首典型区的气象监测资料,采用时间序列分析和自回归积分滑动平均模型(ARIAM)方法,对三峡库区2001-2015年局地环境温度变化进行趋势和预测分析,以探讨三峡工程蓄水对库区局地气候环境变化的影响。结果表明,研究区域局地气温和地温的时间序列为季节性非平稳时间序列,年际月平均气温峰值在7月(29.0℃),低谷在1月(6.0℃);研究期内局地平均气温在2003年降至17.8℃,2007年稳定升至18.3℃;2011年持续降至的17.1℃,之后稳定升至2013年的17.9℃。平均地温在2005年升至21.2℃,2008年持续降至19.4℃,后期在2013年稳定升至20.1℃。分析结果显示,在2003年蓄水前后三峡库首典型区局地环境温度呈现一定程度年际波动,但不存在显著单一的变化趋势,说明在研究期15a内三峡工程蓄水对研究区域的局地环境温度未产生显著影响。用ARIMA模型获得了气温和地温的最佳预测模型,2015年预测值与监测值的符合程度良好,可进一步利用该地区长期监测数据对模型进行优化和应用。
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关键词
时间序列
局地气候
三峡库区
温度
ariam模型
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职称材料
河南省人口老龄化发展趋势预测
3
作者
沈思连
郭林娟
+2 位作者
丁嘉怡
刘蓉蓉
索利杰
《价值工程》
2021年第23期60-62,共3页
文章基于2000-2019年河南省老年人口比重数据,分别利用ARIMA(0,1,1)模型和灰色系统GM(1,1)模型对河南省人口老龄化的变化趋势进行了拟合、分析和预测。结果表明:两种模型均具有较好的拟合效果,且预测值非常接近,说明未来几年河南省人口...
文章基于2000-2019年河南省老年人口比重数据,分别利用ARIMA(0,1,1)模型和灰色系统GM(1,1)模型对河南省人口老龄化的变化趋势进行了拟合、分析和预测。结果表明:两种模型均具有较好的拟合效果,且预测值非常接近,说明未来几年河南省人口老龄化日趋严重,这可能给该省的社会和经济发展带来一定的影响。
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关键词
ariam模型
GM(1
1)
模型
人口老龄化
人口预测
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职称材料
题名
基于ARIAM模型对厦门住宅价格预测及调控研究
1
作者
李晓娟
许璐瑶
机构
乌鲁木齐职业大学
厦门大学王亚楠学院
出处
《乌鲁木齐职业大学学报》
2017年第2期20-23,共4页
文摘
中国的房地产市场经历了2010年限购,2014年解除限购,2016年的再次限购的政策调整。厦门住宅价格一路攀升,增幅超越了北、上、广、深,位居全国第一,引发全国关注,对厦门住宅价格的预测和调控的研究有一定现实意义。本文拟通过对厦门自2012年元月-2016年10月的平均住宅价格数据,结合spss17.0版软件,用时间序列分析中的ARIMA(1,2,1)模型,对2016年10月以后的厦门住宅价格预测及调控进行研究。
关键词
ariam模型
厦门
住宅价格
预测
Keywords
ATIAM model
Xiamen
housing price
forecast
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F293.3 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于时间序列分析并预测三峡库区局地环境温度的变化
被引量:
9
2
作者
马力
于瑞林
李杰
夏立忠
LI Yun-cong
机构
中国科学院南京土壤研究所
山东农业大学
Soil and Water Science Department
出处
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2018年第1期9-17,共9页
基金
中国科学院南京土壤研究所“一三五”计划和领域前沿项目(ISSASIP1663)
国家自然科学基金(41301307)
文摘
利用湖北秭归三峡库首典型区的气象监测资料,采用时间序列分析和自回归积分滑动平均模型(ARIAM)方法,对三峡库区2001-2015年局地环境温度变化进行趋势和预测分析,以探讨三峡工程蓄水对库区局地气候环境变化的影响。结果表明,研究区域局地气温和地温的时间序列为季节性非平稳时间序列,年际月平均气温峰值在7月(29.0℃),低谷在1月(6.0℃);研究期内局地平均气温在2003年降至17.8℃,2007年稳定升至18.3℃;2011年持续降至的17.1℃,之后稳定升至2013年的17.9℃。平均地温在2005年升至21.2℃,2008年持续降至19.4℃,后期在2013年稳定升至20.1℃。分析结果显示,在2003年蓄水前后三峡库首典型区局地环境温度呈现一定程度年际波动,但不存在显著单一的变化趋势,说明在研究期15a内三峡工程蓄水对研究区域的局地环境温度未产生显著影响。用ARIMA模型获得了气温和地温的最佳预测模型,2015年预测值与监测值的符合程度良好,可进一步利用该地区长期监测数据对模型进行优化和应用。
关键词
时间序列
局地气候
三峡库区
温度
ariam模型
Keywords
Time series
Local climate
Three Gorges Reservoir area(TGA)
Temperature
Autoregressive Integrated Moving Average(ARIMA) model
分类号
P423.3 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
河南省人口老龄化发展趋势预测
3
作者
沈思连
郭林娟
丁嘉怡
刘蓉蓉
索利杰
机构
河南科技大学数学与统计学院
出处
《价值工程》
2021年第23期60-62,共3页
基金
国家自然科学基金项目“基于局部建模技术的时空数据特征分析”(批准号:11326181)
“时空数据的局部建模方法与特征分析”(批准号:11601126)
大学生科研训练项目(2020178)。
文摘
文章基于2000-2019年河南省老年人口比重数据,分别利用ARIMA(0,1,1)模型和灰色系统GM(1,1)模型对河南省人口老龄化的变化趋势进行了拟合、分析和预测。结果表明:两种模型均具有较好的拟合效果,且预测值非常接近,说明未来几年河南省人口老龄化日趋严重,这可能给该省的社会和经济发展带来一定的影响。
关键词
ariam模型
GM(1
1)
模型
人口老龄化
人口预测
Keywords
ARIMA model
GM(1,1)model
population aging
population forecast
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARIAM模型对厦门住宅价格预测及调控研究
李晓娟
许璐瑶
《乌鲁木齐职业大学学报》
2017
0
下载PDF
职称材料
2
基于时间序列分析并预测三峡库区局地环境温度的变化
马力
于瑞林
李杰
夏立忠
LI Yun-cong
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2018
9
下载PDF
职称材料
3
河南省人口老龄化发展趋势预测
沈思连
郭林娟
丁嘉怡
刘蓉蓉
索利杰
《价值工程》
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
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