基于ARM Cortex-A8平台的Out-of-place FFT算法优化

随着信号处理与多媒体技术的深入发展应用,运算功耗日益成为一个重要的因素。这样,对于算法性能也提出了更高的要求,而FFT算法则是音视频编解码以及信号处理中的一个重要组成部分。主要研究基于ARM Cortex-A8平台上的非原址(Out-of-place)FFT算法的性能优化。利用ARM Cortex-A8的NEON多媒体处理运算引擎提供的并行运算机制,采用非原址运算方法,减少比特翻转的重排序内存访问和搬移操作,同时运用相同蝶形单元有共同旋转因子,共同运算操作的特性,进行并行计算,大幅度减少运算循环数量,改善运算效率,大大提高了FFT算法的性能指标,减少片上功耗。

基于ARM Cortex-A8平台的警务终端硬件设计

基于ARM Cortex-A8平台研究设计的警务终端，利用当前热门的嵌入式技术与3G无线通信技术，帮助交通警察及公安警察进行交通管理及犯罪活动的打击。警务终端的主要功能包括3G手机功能、电子地图功能、高清拍照功能、驾照及其他二维条码证件扫描验证功能、二代身份证验证功能、IC卡识别功能、银联无线支付功能等。

基于ARM Cortex-A8的车牌识别系统设计

本文主要介绍了基于ARM Cortex-A8的车牌识别系统。该系统采用BeagleBone Black开发板作为主控制器,罗技C170 USB网络摄像头作为图像采集设备,微雪7寸HDMI LCD触摸屏作为显示设备。开发板运行Debian操作系统,使用Qt作为集成开发环境,调用OpenCV以及Tesseract算法库。本文设计的软件进行基于灰度化、高斯滤波、Sobel边缘检测以及OTSU二值化的预处理,采用形态学方法实现车牌定位,利用水平投影和垂直投影方法,结合中国车牌先验知识完成字符分割,最后通过Tesseract OCR引擎完成字符识别。整个系统性能稳定,识别准确率高,适用于大多数车牌识别的场景。

基于ARM Cortex-A8的嵌入式Linux开发的平台构建

本文通过介绍ARM Cortex-A8与嵌入式Linux的特点,描述了基于ARM Cortex-A8的嵌入式Linux开发一般流程。在介绍开发环境的配置方法之后,使用NFS进行程序远程下载调试的开发方案,同时演示了一个简单的程序开发的实例。

AM335x:ARM Cortex-A8微处理器开发方案

TI公司的M335x系列是基于ARMCodex-A8的微处理；具有增强的图像和图形处理、外设和工业接口如EtherCAT和PROFIBUS，支持Linux和Android高级操作系统（HLOS），包括用1：3D加速的POWERVRSGX图像加速器。

基于ARM Cortex-A8处理器的工业机器人示教器设计

本文提出了一种工业机器人示教器设计和实现方案。该示教器以TI的ARM Cortex-A8处理器AM3359为核心,扩展了2GB DDR3 SDRAM、4GB NAND Flash、8.4英寸LCD屏和触摸屏、1000Mbps以太网通信接口、USB接口、摇杆、按键等外围电路,并基于嵌入式Linux系统和Qt开发框架,对示教器软件进行了模块化设计。该示教器已经成功应用于6轴机器人本体。

在ARM Cortex-A8内核处理器及Android操作系统上实现双屏异像显示应用

基于iMX536的异步双显系统的一个重要特点是可以给双屏异像应用开发者提供的软件接口与原生的Android应用开发接口无缝兼容,应用开发者使用Android SDK中原有的类、API即可在次屏上输出显示内容,并且像普通Android应用开发一样,可以使用Java语言开发双屏异像的应用程序,开发者在很短时间内即可熟练运用,开发非常方便。

研华推出新一代采用ARM Cortex-A8的工业级单板电脑

8月26日，研华推出了一款全新的、采用最新TI OMAP35系列处理器的基于RISC的单板电脑。PCM—C3500采用了集成移动DDR的基于CortexA8的TI OMAP35 600MHz高性能／应用处理器，支持OpenGL ES 1．1＆2．0、OpenVG1．0和Direct 3D；

Cortex-A8的Bootloader设计与实现

Bootloader设计是嵌入式系统开发过程中一个非常重要的环节,但是目前市场上Cortex-A8处理器所提供的Bootloader功能较少,且大多不开放源码。本文结合U-Boot源码包和S5PV210的硬件平台特性,设计了一种多功能、高效稳定的Bootloader,最后成功移植到Cortex-A8硬件平台上。测试结果表明,该Bootloader为后期系统移植及应用程序开发提供了大部分必要的功能,满足了设计要求。

ARM Cortex-A9的NEON技术研究及应用

ARM Cortex-A系列处理器首次集成了NEON技术,可以有效加速多媒体应用。本文基于Cortex-A9处理器,对NEON技术进行研究,并对JM解码器进行NEON优化,提供实际优化效果。在PandaBoard开发板上对不同分辨率的多个测试序列进行了解码测试,测试结果显示,优化后的解码速率提高了,而且提高分辨率并不影响优化效果。

基于Cortex-A8的视频监控跟踪系统设计与实现

为降低数字化视频监控设备成本、缩短开发周期和解决PC机上对视频运动目标跟踪时延较大的问题,设计了一种基于Cortex-A8的视频监控跟踪系统。该系统分为嵌入式视频采集传输部分,网络视频流接收部分和视频监控跟踪部分。嵌入式视频采集传输部分,用具有视频压缩功能的摄像头进行视频采集,通过构建嵌入式视频流服务器实现远程监控功能。网络视频流接收部分,创新地将视频流服务器的网页接收代码与OpenCV的函数库结合完成网络视频流数据的接收,极大地降低开发成本和精力。运动目标跟踪部分,提出了一种基于Camshift算法和Kalman滤波器结合的算法,使得系统满足实时性的要求并且跟踪目标在短时间内被遮挡的情况下,仍然可以实现对目标的有效跟踪。最终一套形成集视频的采集、传输、监控、跟踪为一体视频监控跟踪系统。

基于Cortex-A8的数据采集监控系统设计

该文介绍了一种采用单总线数字式的温度传感器DS18B20与S5PV210芯片组成的新型温度监控系统,系统以S5PV210芯片为控制核心,利用新型一线制温度传感器DS18B20测量温度值,实现环境温度的检测和监控。该设计以温度采集为例,详细描述了基于Cortex-A8的数据采集监控系统的硬件结构与软件实现。

对CORTEX-A8处理器的嵌入式数控系统实时平台的设计研究

本文对实时系统和嵌入式实时系统进行了介绍,冰对这两种系统的实现方法进行了分析,重点介绍了基于CORTEX-A8处理器的嵌入式数控系统硬件平台的设计,对该系统的计算能力进行了实验测试,提出了基于CORTEX-A8处理器的嵌入式能够满足数控系统的要求,运行该系统可以实现实时加工,能够提高低端数控系统的计算能力。

基于Cortex-A8的摄像直读抄表装置的设计

针对抄表系统中水表表盘读数不准的问题,设计基于Cortex-A8的摄像直读远传抄表装置。该装置通过四路USB摄像模块对表盘进行摄像,利用Linux的V4L2对图像进行采集,OpenCV完成对图像的预处理、SVM完成对数字的识别,装置最终通过串口RS 232输出表盘数字提供给后端。通过对装置的应用表明,图像识别率较高,设备运行稳定。

基于cortex-A8步进电机驱动程序设计

linux内核的快速发展,其机制和接口与旧版本差别较大,本文采用linux3.0版本,提出基于cortex-A8的电机驱动程序设计方案,介绍linu3.0版本驱动相关的重要结构体、内核定时器和PWM脉冲宽度调制等内容,并利用linux内核的新机制和接口,优化驱动程序结构。实验结果表明驱动程序达到预期设计目标。

基于TPS65217C的Cortex-A8 AM335x芯片电源系统设计

随着ARM芯片的功能日益强大,对相应的电源系统也提出了更高的要求。AM335x作为Cortex-A8架构的代表芯片,对电源系统提出了多种类、大功率、可编程、可电池管理和可上电顺序控制的要求。同时,还要求具备一定的智能逻辑交互能力,TPS65217C这款电源管理芯片就是为AM335x特别订做的。首先深入分析了AM335x系列ARM芯片的电源需求,然后在介绍了TPS65217C的基本工作原理基础上,给出了由TPS65217C给AM335x供电的电路原理图,分析了上电时序,最后介绍了芯片的多种运行模式。事实证明,由于TPS65217C的特殊设计,它与AM335x是自然、无缝的连接。

基于Cortex-A8的工业以太网安全协议栈开发

基于工业以太网的控制系统,既与物理世界相连,又与信息世界相连,所以系统安全需要同时考虑功能安全和信息安全。协议栈是基于工业以太网的控制系统实现网络互连的核心,结合Cortex-A8的架构特性,设计了综合功能安全和信息安全的安全协议栈。利用基于Cortex-A8的AM3359微处理器的工业通信子系统、高速处理能力和低功耗,实现了工业以太网安全协议栈。实验结果表明,在故障注入和模拟入侵的情况下,安全协议栈能有效地减小故障概率和入侵成功概率。

Cortex-A8的远程运动目标检测系统设计

设计了一种基于Cortex-A8的远程视频运动目标检测系统。系统包含以Cortex-A8为核心的视频采集端和以VS2015与OpenCV3.2结合为运行环境的运动目标检测端。视频采集端以S5PV210芯片作为处理器,以USB摄像头进行视频采集,并搭建了Linux操作系统对视频数据进行H.264编码,对编码后的视频数据进行RTP打包和网络传输;在PC机上通过FFMPEG对视频数据进行接收解码,然后以OpenCV函数库中的函数实现对ViBe算法的改进,使用改进后的ViBe算法对运动运动目标加以检测。经过测试,系统能够有效地减少视频数据量,而且可以得到清晰的运动目标。

基于Cortex-A8的智能视频传感器的设计

视频监控在安全防范系统中有着重要作用。为了提高视频监控系统的智能化水平,设计并实现一种基于Cortex-A8的智能视频传感器。首先,以s5pv210为处理核心,TVP5150为视频采集模块,电源、网口、串口等外围辅助电路为基础,搭建视频传感器的硬件平台;然后,以嵌入式Linux为系统平台,采用TVP5150进行视频解码,Cortex-A8内置MFC进行视频压缩,在Vi Be等算法的基础上实现对检测区域的区域警戒,烟雾检测等;最后,融合硬件与软件为一体,实现智能视频传感器的设计。实验表明,该设计提高了智能视频监控系统检测报警及智能识别的实时性与准确性。

基于QNX与Cortex-A8的CAN通信

目前,分散控制系统广泛应用于工业化生产中。针对分散控制系统的实时性、稳定性、可靠性的要求,设计基于QNX(Quick UNIX)与Cortex-A8(超标量微处理器内核)的分散控制系统。该分散控制系统采用控制器局域网(CAN)通信方式,实现现场控制站与现场采集模块之间的数据传送。现场控制站要求主控制器和支持CAN协议的输入/输出(I/O)模块之间实时地进行数据交换,包括现场控制站向I/O模块发送各种指令和数据以及接收I/O模块下发工程师站和操作员站的操作指令。由于I/O模块包含各种模拟量和数字量输入输出卡件,因此采用CAN网络通信具有较高的实时性。结合相关资料介绍CAN控制器的硬件结构及其功能。在QNX6.5嵌入式操作系统开发环境下,基于Cortex-A8处理器,编写CAN网络驱动程序,并进行测试,测试表明采用CAN网络通信能够很好地满足电厂对实时性、稳定性的要求。