ARM Cortex-A9的NEON技术研究及应用

ARM Cortex-A系列处理器首次集成了NEON技术,可以有效加速多媒体应用。本文基于Cortex-A9处理器,对NEON技术进行研究,并对JM解码器进行NEON优化,提供实际优化效果。在PandaBoard开发板上对不同分辨率的多个测试序列进行了解码测试,测试结果显示,优化后的解码速率提高了,而且提高分辨率并不影响优化效果。

基于ARM Cortex-A9 MPCore嵌入式多核操作系统内核研究与实现

随着芯片技术的飞速发展,与过去几年相比,多核处理器的售价目前已非常便宜,在linux等平台的支持之下,多核芯片在人们日常的生产和生活之中应用已经非常普遍。但是多核处理器操作系统原理的研究相比单核处理器就显得复杂,本文分析了嵌入式操作系统的理论和硬件,提出了基于Zynq-7000的嵌入式多核操作系统设计与实现办法,以供参考。

基于ARM Cortex-A9字符识别系统设计

本文搭建了以ARM Cortex-A9为核心的嵌入式字符分割识别处理平台,研究了在Linux操作系统中交叉编译Open CV、Qt、Boot Loader,并移植相关驱动到嵌入式平台的方法;基于经典算法使用Open CV库函数实现了图像字符的分割和识别处理;最后,在嵌入式平台上移植了开发程序并进行了实验.结果表明,该系统能对图像字符进行很好的分割和识别.

基于ARM Cortex-A9的烹饪机器人直流电机控制系统

为改善现有烹饪机器人翻炒过程中响应迟钝、自动化程度低、稳定性差等问题,设计了通过直流电机转动,完成自动烹饪过程中自翻炒、自调节的电控系统。针对较大功率直流电机的调速方式和性能特点,提出了一种以ARM Cortex-A9为内核的Exynos4412微处理器的闭环转速控制方案。该方案运用Exynos4412的PWM输出、PID算法以及旋转编码器实现电机转速以及正反转调节。实验结果显示,直流电机可按照既定完成定速及正反向转动,并能在有误差的情况下及时调节,对烹饪机器人翻炒过程进行精确控制。

基于ARM Cortex-A9的智能安防系统设计

智能安全防护系统是人们日常生活中必不可少的安全设施体系,在当今安全技术应用领域的越来越前沿的情况下,古老的安防系统也逐步地由数字信息化,渐渐的走向了人工智能化.基于ARM Cortex-A9开发板设计了一款智能安防系统,其实现功能包括摄像头模块的实时环境查看,ZigBee(Cortex-M0)模块的设备(Led、Fan、Buzzer)控制和室内安全环境(温度、湿度、光照度)的实时监测,并利用实时监测的数据来进行判定并自动触发M0模块设备、GSM(短信提示)功能的报警等.它可通过实时采集到数据来防止和发现隐藏的危险,并且在系统中设定一个安全值,当达到设定的值,之后会自动触发警报装置,通过电脑应用连接到家里的摄像头实时掌握家里的情况.该系统可用于提升家庭舒适度和安全报警,小区安防,仓库安全质量监控等场合.

基于ARM9 MCU的智能电源分配单元设计

智能电源分配单元(PDU)是目前最新的数据机房配电管理设备,用于连接大量服务器和网络设备。智能PDU通过引入以太网技术、RS-485通信技术等通讯手段并配合自带的智能管理系统,能同时实现远程监控和本地LCD监控。PDU具有能够监控PDU输入输出电源、远程控制、集中式管理、软件可升级及可扩展性、安全性和可靠性高等优点。基于NUC972芯片设计开发了一种智能PDU方案,用于机房配电管理。实际投入使用情况表明本方案安全可靠,用户可以远程监控机房设备的实时工作情况和累计用电量,按需控制末端插座的开通或关断和设置计划任务等。

基于ARM9的中波发射机运行状态实时监测系统

中波发射机运行状态实时监测系统通过对信号运行功率的波动进行检测,实现对故障的判断,由于缺乏对电压驻波比的监测,导致故障识别准确率较低。对此,提出基于ARM9的中波发射机运行状态实时监测系统。硬件方面构建信号采集单元,对ARM9为控制机参数进行调整。软件方面使用带通滤波器对电路中的电流采样值进行捕获,实现电压驻波比的监测,并对异常数据进行检测。在实验中,对构建出的监测系统进行监测效果的验证,经实验分析证明,利用提出的监测系统对中波发射器的运行状态进行监测时,故障识别准确率较高,具备较为理想的监测效果。

基于ARM9的网络视频监控系统实现

传统的实时网络监控系统是通过视频采集卡在PC机上构建网络视频。提出了网络数字视频监控系统,其系统硬件以ARM9处理器S3C2410为核心,包含Flash、SDRAM、USB摄像头、网络控制器、RS-232接口等构建嵌入式Linux平台,并在该平台下实现摄像头数据的实时采集。通过移植Bootloader、Linux内核及制作根文件系统构建嵌入式软件平台。介绍了构建Web的网络视频服务器,该服务器支持通用网关接口(CGI),用户可在远程控制视频监控系统,其客户程序是用Java的Applet实现的。视频服务器NETCAM主要实现响应用户连接、数据采集及压缩功能,给出了该服务器3个线程(主线程、图像采集及处理线程、处理用户连接线程)的流程图。用户通过Internet在浏览器上就可以实时监控远程的视频图像。

基于ARM9的生物发酵远程监控系统设计

给出了一种基于ARM9的生物发酵远程监控系统的设计方案。该系统以ARM9微处理器为核心,在嵌入式L inux操作系统下,搭建QT图形界面开发环境,并构建boa服务器。在ARM9芯片上扩展以太网接口,实现监控系统与Internet直接相连,用户和操作人员通过WEB浏览器,对发酵监控系统进行远程访问和远程控制,实现对发酵过程中现场数据的实时在线远程监控。

基于ARM9的嵌入式Linux开发流程的研究

本文通过介绍ARM9与嵌入式Linux的特点,描述了基于ARM9的嵌入式Linux开发一般流程。在介绍开发环境的配置方法之后,提出了使用NFS与TFTP进行程序下载和使用GDBServer进行远程调试的开发方案,同时演示了一个串口驱动程序开发的实例。

基于ARM9的滚筒式生物芯片点样仪的研发

研发了一种新型滚筒式生物芯片点样仪,着重描述了点样仪的机械结构设计和控制系统软、硬件部分的设计。以基于ARM9 S3C2416微处理器带有触摸屏的控制器作为控制核心,实现了点样仪的双闭环高精度控制。最后用激光干涉仪测量了点样仪的控制精度,测试结果表明:系统定位精度为11μm,重复精度为5μm,满足控制要求。现场实践证明:该点样仪结构设计合理、运行稳定、定位精准;硬件系统与软件系统巧妙结合,充分发挥了ARM9微处理器的硬件资源和触摸屏人机交互界面的强大功能,使点样仪控制系统具有可靠性高、实时性高、控制精度高等优点。

基于ARM920T的HIRFL-CSR前端总线控制器FBC-01

本文论述用于兰州重离子加速器冷却存储环(HIRFL-CSR)控制系统的前端总线系统控制器FBC-01的硬件设计。该控制器是基于0.8mmBGA封装的AT91RM9200(ARM9)处理器,运行嵌入式LINUX操作系统。控制器可以连接标准的VGA显示器、键盘、鼠标,具有通用的10M/100M以太网接口、USB接口、RS-232接口、485接口、CANBUS接口。可以带SD卡、CF卡存储器。该控制器采用现场可编程的FPGA器件设计背板接口,并采用具有64mA高驱动能力的总线驱动器,不仅符合VME规范的电气要求,而且具有灵活的接口信号定义可编程能力,是HIRFL-CSR控制系统的关键部件。

基于Cortex-A9平台的ZigBee物联网综合实验平台设计

基于ARM嵌入式平台,设计无线网络通信实验课程,能够把分散的嵌入式系统知识点,整合在统一平台中,达到创新物联网实验教学体系的目的。实验通过Cortex-A9内核平台与ZigBee无线网络平台配套研发,让学生在实际操作和编程过程中,深刻理解物联网通讯的工作原理。实验分析了Cortex-A9内核在物联网实验中的工作特点,选用Tiny4412核心板,配套CC2530传感器节点,搭建物联网综合实验平台。同时,针对高校学生的基本情况,设计了理论完善、操作性强的实验流程,实现Android APP应用、Linux QT应用、QT应用的演示方式,贯穿物联网3个结构层次所涉及的知识要点和实践重点。

基于ARM9的嵌入式自动指纹识别系统

主要介绍基于ARM9的嵌入式自动指纹识别系统的实现方法,并具体说明了该系统的硬件组成部分和软件组成部分。其中硬件部分主要包括核心处理芯片ARM9系列的S3C2500、指纹传感器FPS200、存储器、电源模块和通信接口等。软件部分主要包括系统初始化、指纹采集程序和通信程序等。解决了S3C2500和指纹传感器FPS200之间的时序冲突问题。该系统实现的主要功能有快速采集指纹、与计算机通信以及为后续的指纹处理建立一个完整可靠的平台。

基于ARM9和CPLD的四导心音采集显示系统的设计

介绍一个基于ARM920T内核的S3C2440A微处理器和CPLD芯片EPM570T144C5N实现的四导心音采集显示系统。系统的模拟电路部分对心音信号进行放大去噪;数字部分通过CPLD控制高速A/D转换并通过模拟SPI接口将数据传给ARM9。选用Linux2.6.30作为操作系统,设计了ARM9的SPI驱动和基于Qt4.7以及Qwt的应用程序。实际运行情况表明,本系统运行流畅,实现了实时采集心音信号、显示波形、储存心音数据。

基于ARM9的USB摄像头图像采集压缩及无线传输

设计了Linux系统平台下,利用摄像头进行视频采集,采用先进的MPEG-4视频压缩标准对所采集的信息进行压缩,然后通过GFSK发射芯片,将信息发送到另一基于ARM核的嵌入式芯片所控制的液晶显示屏上。系统测试表明,本系统能实现视频的采集、压缩、传输及远程显示,从而实现无线监控,且系统具有稳定性、可移植性,十分适合嵌入式应用领域。

基于ARM9的嵌入式Web服务器研究

针对传统嵌入式Web服务器所存在的不足之处,提出基于ARM9的嵌入式Web服务器的设计方案,并进行了具体设计;该嵌入式Web服务器由硬件和软件两大部分组成,硬件上以ARM9微处理器为控制核心,外部扩展了FLASH、SDRAM、以太网接口等外围设备;软件上基于嵌入式Linux,完成了系统BootLoader、Linux2.6内核及外设驱动程序的移植;该系统具有丰富的硬件资源和接口、便于系统扩展、升级、维护等操作及其应用程序开发容易、调试方便等优点。

基于Cortex-A9的物联网网关的通信协议设计

针对Cortex-A9物联网网关硬件平台,提出一套可靠的物联网网关通信协议。协议承担物联网网关的数据汇集和中转等任务,完成传感器数据的上传、报警短信的转发以及网关和服务器的局域组网等功能,成功将无线传感器网络协议、GSM协议、TCP/IP协议相融合,实现对环境信息稳定可靠的监测。

基于ARM9和DS18B20的汽车空调系统设计

采用ARM9内核芯片S3C2410为控制器,设计了一种嵌入式汽车空调温度控制系统,可实现现场显示、实时控制等功能。传感器使用了单总线数字式温度传感器DS18B20测量温度值。阐述了系统的构成原理和实现流程,重点介绍了系统的硬件结构。结合温度模糊控制算法,实验表明系统的硬件电路简单、控制精度好、可靠性高,且易于扩展。

基于ARM9及Android的水产养殖监控系统设计

为促进水产养殖的技术更新,提高生产过程的自动化水平,设计了一种基于ARM9处理器和Android操作系统的水产养殖自动监测控制系统。采用STM32微处理器实时采集养殖场水温、p H、溶氧、水位4项参数,用ZigBee节点技术进行综合,并以无线方式传输数据至Android终端,实现水质参数的自动调节与控制。当溶氧浓度和水位超出预定阈值时,系统根据检测结果自动控制增氧机与补排水泵的开启与关闭;当p H与水温超出阈值时,系统会通过终端及现场报警提醒人工干预,减少环境对水产养殖产量的影响。测试结果显示,可控制溶氧、水位在合理误差范围内(分别为±0.4 mg/L、±2 cm),可以满足水产养殖远程监控的要求。