基于ARM的航空发动机健康管理数据采集系统设计

论文介绍了一种基于COTEX-M3内核架构的航空发动机健康管理数据采集方案,能够对航空发动机的温度、湿度、振动、压力等数据进行处理,对发动机的数据进行实时监控,为发动机故障诊断提供数据依据。

ARM嵌入式系统在数控磨床故障诊断中的应用研究

分析现代数控磨床故障诊断的特点和技术要求。首次将ARM嵌入式系统引入诊断领域,建 立基于ARM的故障诊断应用平台。面向系统开发过程,提出系统实现的关键技术,实现了现代测控和诊断 系统的小型化和智能化。

基于ARM嵌入式系统的电机故障诊断系统的设计

介绍了基于A R M嵌入式系统的电机故障诊断系统,对系统的软硬件设计方法进行了阐述,系统采用小波包算法来诊断电机故障,能够进行实时数据采集,在线状态监测,实现了现代测控和诊断系统的小型化和智能化。

基于ARM的嵌入式系统在数控设备故障诊断中的应用

分析传统数控设备故障诊断系统所存在的问题,将ARM嵌入式系统引入传统数控设备故障诊断领域,开发设计出一个集数据采集,信号处理,故障诊断和网路通讯等功能于一体的在线故障诊断仪,从而提高了现场诊断的能力,简化了传统诊断系统的结构,改善了系统的稳定性。

基于SEDS-CNN的嵌入式轴承故障实时诊断

针对传统故障诊断模型存在尺寸大、抗噪性能不佳、检测时间长、不适用于在线实时诊断的问题,提出一种基于压缩扩张深度可分离卷积神经网络(Squeeze and Expand Depth Separable Convolutional Neural Network,SEDSCNN)的轴承故障诊断方法,利用深度可分离卷积层和全局平均池化层代替标准卷积层和全连接层,以降低模型参数数量及运算量;引入Dropout层,以提高模型抗噪能力和避免发生过拟合。设计基于Jetson Nano和由信号采集处理电路构成的嵌入式系统。采用模型尺寸、诊断时间、诊断精度作为评价指标对模型进行评估,试验结果表明:该模型能够快速、准确地实现电机轴承故障实时诊断,诊断精度高达99.9%;与传统故障诊断方法相比,所提方法更轻量化,具有更好的抗噪能力和更快的诊断速度。

嵌入式电牵引采煤机黑匣子的设计

针对煤矿井下采煤机的工作环境及其特点,介绍了一种采用ARM微处理器设计的嵌入式电牵引采煤机黑匣子的软、硬件设计方案。该黑匣子用于记录采煤机的运行数据以及环境参数,对电牵引采煤机故障诊断系统的建立及采煤机的可靠性和可维护性的提高具有重要的作用。实际应用结果表明,该黑匣子性能可靠,能够满足应用要求。

嵌入式系统在军用电子设备故障诊断中的应用

电子装备现有的故障诊断系统一般无法完成装备工作过程中的实时在线状态监测。利用多种非接触式的传感器信息融合技术、以太网网络通信技术,设计了现场级嵌入式状态监测系统,采用嵌入式微处理器S3C44B0X构建最小系统实现实时地对系统各个重要部分进行信号采集和在线状态监测,为在线智能故障诊断系统提供诊断信息。

基于BAS优化PNN网络的电机轴承故障诊断方法

针对电机轴承故障识别准确率不高问题,提出了一种天牛须搜索算法(BAS:Beetle Antennae Search)与概率神经网络(PNN:Probabilistic Neural Network)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法结合LLE(Locally Linear Embedding)算法得到振动信号的敏感特征,保证振动信号的可靠性和敏感性。并采用天牛须搜索算法对PNN网络中的平滑参数进行寻优,避免主观经验选取参数对诊断结果的影响。通过实验验证了该方法的有效性,可实现故障类型准确判别。

基于嵌入式工程机械监控和故障诊断系统的设计

介绍了基于ARM-Linux嵌入式系统的监控和故障诊断系统,对该系统的软硬件设计方法等进行了阐述。综合运用了GPRS无线通讯技术,故障树分析法,专家系统等理论,研究工程机械监控和故障诊断。该系统集实时数据采集、信号处理、在线状态监测、网络通讯、故障诊断于一体,采用专家控制诊断系统,实现了工程机械监控诊断系统的可靠化、小型化和智能化,该系统具有很高的产业化价值。

一种异步电动机故障诊断系统设计

文章分析了传统故障诊断系统的特点,介绍了一种高分辨率谱估计算法—MUSIC算法,并针对该算法特点,提出了一种基于ARM微处理器的异步电动机嵌入式故障诊断系统,重点阐述了系统硬件电路和软件系统的设计,并进行了实验验证。结果表明系统具有硬件电路简单、可操作性较强、实时性可靠等优点。

嵌入式系统在坦克火控系统故障诊断中的研究

针对坦克火控系统故障诊断的特点和技术要求,首次将ARM嵌入式系统引入诊断领域,建立了基于ARM的故障诊断平台和知识库。建立了针对故障诊断系统的开发过程,提出系统实现的关键技术,实现了现代测控和诊断系统的小型化和智能化。

设备故障诊断信息预处理系统研究

将RISC架构的ARM芯片、嵌入式Linux操作系统与信息预处理技术相结合,建立了设备故障诊断信息预处理系统。对系统的总体方案和软件进行了设计,并设计了一个数字滤波工具箱。仿真实验证明,该系统能快速、可靠、精确地滤除信号中的干扰和噪声,提高信息纯度,为后续信息处理和故障诊断打下良好基础。

基于嵌入式系统的异步电机故障检测系统

介绍了基于ARM嵌入式系统的异步电机故障检测系统,系统引入锁相环对电机电量信号进行高精度的采集,同时将小波包算法应用于电机故障检测。文中对系统的软硬件设计方法进行了阐述,系统能够进行实时数据采集,在线状态监测,实现了现代故障检测系统的小型化和智能化。

基于漏磁和振动信号融合的变转速电动机轴承故障诊断方法

基于频谱分析的轴承故障诊断方法在恒定转速时具有较好效果,但在变转速工况下难以适用。提出一种基于漏磁和振动信号融合的方法实现变转速工况下电动机轴承的故障诊断,首先同步采集电动机漏磁和振动信号,通过漏磁信号分析估计电动机的转速及转角,随后对时域振动信号进行阶次分析实现轴承故障诊断。在变转速工况下针对轴承外圈故障和内圈故障的试验验证了该方法的有效性和准确性,并将算法移植到嵌入式系统上实现了电动机轴承的实时在线故障诊断。

关联维数的超声波电机故障诊断

利用关联维数分析方法对超声波电机进行故障诊断,并针对故障诊断的实际情况,建构特殊实验平台采集故障振动信号.通过互信息法及Cao方法来确定相空间重构的2个重要参数,然后计算超声波电机在不同故障状态下的关联维数.结果表明,不同故障状态产生机制不同,其关联维数也不同,关联维数可用于故障的特征提取.通过分析不同状态下超声波电机的关联维数,可以判断超声波电机是否出现故障.

基于嵌入式系统的双通道便携式振动测试分析仪的设计

本文介绍了一种基于ARM体系结构处理器的嵌入式设备的设计理念,设计了一种应用于振动测量分析领域的双通道便携式仪器。它不但可以对旋转机械的加速度、速度和位移的振动信号进行测量和分析,还可以通过双通道同步采集数据、计算并显示轴心轨迹图,并且配备了微型智能诊断系统,可以实时地对测量数据进行分析和诊断。该设备体积很小,可以广泛应用于户外监测领域,携带方便。

OMAP5910在便携式故障诊断系统中的应用

针对目前广泛应用的故障诊断系统的一些不便和不足,采用嵌入式技术设计一种基于OMAP5910平台的便携式故障诊断系统,该系统不仅便于携带,而且数字信号处理功能强大,能够运行基于信息融合技术的故障诊断算法,并阐述了嵌入式Linux的移植和基于双核的应用程序的开发过程。

面向嵌入式系统的汽车故障诊断仪设计与实现

为了全面提升汽车电子系统的安全性与可靠性,提出了一种面向嵌入式系统的汽车故障诊断仪。对国内外汽车诊断的发展现状及技术特点进行调研,根据市场的实际需求提出面向嵌入式汽车故障诊断仪的设计方案。在此基础上,对系统硬件设计方案进行介绍,对硬件系统的3个主要电路模块进行阐述。对Linux系统的软件开发环境进行详细介绍,最终完成了面向嵌入式系统的汽车故障诊断仪设计与实现。