广西居民消费价格指数的时间序列模型建立及其预测

准确分析CPI变动规律不仅可以帮助居民了解消费水平情况,还可以为国家经济宏观调控采取相应的措施提供依据,具有十分重要的意义.本文利用时间序列分析方法对广西居民消费价格指数(CPI)进行实证分析。对1978年至2011年广西居民年度消费价格指数数据进行分析,建立MA(1)模型;最后通过拟合值和真实值的比较,说明所建立模型具有较好的拟合效果,并利用所建模型对广西未来的居民消费价格指数进行预测,为广西的经济发展提供参考。

基于移动互联网的农业信息服务平台构建

针对农户对现代农业信息的网络化需求,以及为更好地指导农户进行生产,提出一种基于移动终端的农业信息服务平台。通过对系统需求方面的分析,设计了系统整体架构平台及移动互联终端功能模块,并引入聚焦爬虫算法和基于时间序列与ARMA的价格预测算法,对农业信息进行抓取、对农产品进行预测。该平台可以发布相关的农产品信息,并让广大农户了解不同产品种植技术,加快了农业信息化最后一公里建设。