混凝土构件空洞模拟检测试验与ARMA功率谱分析

及时发现空洞隐患、确定空洞大小,准确评估不良病害的危害程度对指导施工和提高混凝土结构质量具有重要意义。为实现空洞尺寸的量化,对试验模型中的模拟空洞进行地质雷达检测,应用基于SVD-TLS方法的AR-MA功率谱分析对原始数据进行处理。结果表明:地质雷达探测区域覆盖的空洞范围越大,空洞信号越明显。基于SVD-TLS方法的ARMA功率谱分析具有较高的分辨率,可以识别异常反射信息,判断空洞在测线方向的范围;功率谱参数期望值有一定的分布范围,当参数期望值在-0.160以下时,可以基本确定为空洞区域。最后结合工程实例,对地质雷达数据进行功率谱分析,取得了良好的效果。该分析方法为研究混凝土构件内部空洞的检测提供了新途径,一定程度上实现了空洞尺寸的量化。

浓相粉煤灰气力输送差压波动ARMA功率谱分析

在料罐体积均为0.6m3,输送管内径为20mm,输送距离为20m的试验台上进行浓相气力输送试验研究。采用ARMA功率谱分析输送过程中固气比对气体表观速度、压力损失和能量在频域分布的影响。结果显示:随着固气比的增加,表观速度降低,单位长度的压力损失逐渐增大,差压波动逐渐减小;功率在频域内分布随着固气比增大逐渐向低频移动,主峰峰值也随之增大。这些均与粉煤灰流动形态有关。它揭示了功率在频域内的分布情况,对研究管内运动和能量交换提供了新的研究途径。

基于SVD-TLS的ARMA谱估计及应用

提出了基于SVD TLS法估计ARMA信号模型的AR阶数和参数的方法 ,并利用Cadzow谱估计子计算ARMA功率谱 .在对包含两个非常接近的频率成份的模拟数据进行计算机仿真的基础上 ,提出了利用SVD TLS法计算ARMA功率谱存在的问题和建议 .对真实的动态观测数据计算ARMA谱 ,并与Burg最大熵谱法和传统的周期图法进行了对比分析 .计算机仿真结果表明 ,SVD

探地雷达在西部煤矿砂壤地层含水率时空变化中的应用

为研究西部地区采煤活动对地表砂壤地层含水率变化的影响,对内蒙古西部大柳塔煤矿52305工作面上方在地下采煤的不同阶段(采前、采中和采后稳定沉降)使用探地雷达开展了3次探测,利用滑动平均(ARMA)功率谱分析方法反演出3次探测时地表0~10 m的砂壤地层体积含水率值并进行分析研究。发现采煤影响下砂壤地层含水率整体呈"先减小,后增大"的趋势。在垂向上,含水率由小到大呈3个条带分布,采煤过程会引起砂壤地层产生沉降,垂向上各条带厚度发生改变从而影响含水率的变化。在砂壤含水率的平面分布中,根据采煤沉陷盆地的划分,研究区在采中时期整体含水率值较采前相对下降,沉降稳定后位于研究区边界位置的"拉伸区"和"压缩区"恢复到接近采前水平;位于研究区中心位置面积最大、结构最稳定的"盘底区"含水率值在采后恢复到比采前高的水平,在该变形区内0~10 m砂壤地层含水率"自修复"效果最佳。