基于ARM V8平台的向量算法库实现与优化

基于ARMV8架构的VecOp向量算法库,提出一种基础向量算法在ARMV8平台上实现和优化的方案。从访存对界优化、指令集优化、基本块优化以及向量分支优化4个方面进行精细调优,提升向量算法函数在ARMV8平台上的性能,以实现VecOp算法库在ARMV8平台上的优化。实验结果表明,该方案在ARMV8计算平台上实现的向量算法库性能提升可达到10%~300%。

FT2000A处理器空间属性研究

FT2000是符合ARMv8A指令集架构的国产处理器。本文分析了ARMv8A架构下存储管理中不同空间的空间属性配置,并在嵌入式操作系统μC/OS-Ⅲ中通过内存拷贝性能对不同属性空间进行了测试验证。证明了空间属性对于系统性能的重要性。