基于Python网络编码技术的数据链路层ARP攻击行为研究

随着网络开放深度的不断增加,网络安全问题越加凸显,因此为了保证用户的切身利益,进行基于Python网络编码技术的数据链路层ARP攻击行为研究。该研究首先利用Python网络编码技术采集ARP攻击证据数据,然后对采集到的数据进行标准化处理,最后利用核主成分分析、灰色关联分析和BP神经网格联合的方法进行数据链路层ARP攻击行为识别。结果表明:所研究方法应用下,ARP攻击行为识别结果的汉明损失值都小于1,证明了研究的有效性。

局域网环境下的ARP攻击行为与防御措施

文章针对局域网环境下的ARP攻击行为进行了分析,并提出了局域网环境下防御ARP攻击行为的有效措施,以供参考。