基于Twomey算法的CT图像重建

针对不完全投影数据的CT图像重建,本文将原本用于反演微粒粒径分布的Twomey算法引入并应用到CT图像重建中。在代数迭代层面上把其与代数重建技术(ART)算法和同步迭代重建技术(SIRT)算法分析对比后进行了计算机模拟实验。仿真结果显示:本文算法所求得的解的精度要优于主流的ART和SIRT算法。

基于稀疏约束的CT图像重建算法研究

探讨了不完全投影数据的CT图像重建问题.基于压缩感知理论,引入稀疏约束,构造了ART-算法和SART-迭代方法,对SART-方法应用前两步迭代信息进行加速.最后针对模拟数据与实际临床数据将所提算法与传统方法进行比较.

自相关代数迭代重建算法重建含遮挡物场

用自创建的简单自相关代数迭代重建算法(SSCART)重建含遮挡物场,分析了重建效果。采用数值模拟的方法,分别用原始的代数迭代重建算法(ART)与SSCART重建含遮挡物场,分析了模拟效果和重建精度。结果发现,这2种算法都能重建含建遮挡物场,但重建效果差别较大,SSCART能较精确重建原场。SSCART算法的重建精度MSE指标在10-4数量级上比ART的降低了26.6%,PE指标在10-2降低了77.6%。

计算机模拟断层扫描技术

根据CT原理,应用ART代数重建算法,利用计算机对两组二维图像进行重建模拟计算,结果表明,本文所用到的计算机模拟方法对二维图像的重建效果很好,精确度高,通过本文的介绍可以使大家对断层扫描技术原理有更深刻的了解,更好的应用CT技术造福人类。