灰色ART聚类分析法在竞技体育生化指标监控中的应用

生化指标数据对竞技体育运动水平具有监控作用。将灰色ART聚类分析方法的数据挖掘理论与其结合,可对运动训练进行科学决策和对运动成绩进行科学分析预测。研究了灰色ART聚类分析方法在运动生化指标的应用及意义。

氧化还原电位油气性信息灰色ART聚类评价法

基于氧化还原电位油气信息的灰色性 [1] ,提出了对勘测的氧化还原电位信息进行关联滤波灰色神经网络 ART聚类评价方法。在新疆塔里木盆地托库研究区 ,应用采集的自然电位信息用该方法进行处理 ,圈定了 4个油气圈闭区 ,其中 3号油气圈闭区已钻获高产油气流 ,该方法对所有物化探勘探信息进行圈闭含油气性评价时都具适应性。

基于Fuzzy ART聚类的卫星在轨姿态监测系统设计

针对传统卫星在轨姿态监测系统无法确定在轨姿态向量与正常向量匹配度,导致姿态角度监测结果不精准的问题,提出基于Fuzzy ART聚类的卫星在轨姿态监测系统设计;系统硬件根据GPS解算方位角和俯仰角,隔离载体扰动;使用MSP430数字/模拟信号转换器,统一CPU指令和寻址模式;使用AS5145B磁角位置编码器输出脉冲信号;通过双轴磁传感器HMC6352的电磁罗盘电路得出卫星在轨姿态大致方向;软件部分利用Fuzzy ART聚类卫星在轨姿态监测数据,确定聚类中心,判定卫星在轨姿态向量与正常向量匹配度,根据匹配结果,开辟新的记忆节点,给出报警信息,完成姿态监测;实验结果表明,所设计系统在轨道圈数为1圈时施加控制力矩,能够迅速使姿态达到稳定;轨道圈数为2圈时,z轴方向的俯仰角与实际三维角度相差1°,表明该系统对卫星在轨姿态监测准确率较高。

灰色动态聚类空间氧化还原电位油气圈闭ART评价法

基于氧化还原电位油气信息的灰色性 ,提出了对勘测的氧化还原电位信息进行关联滤波形成灰色动态聚类空间 ,利用ART评价的方法。在新疆塔里木盆地TK研究区 ,应用采集的自然电位信息用该方法进行处理 ,圈定了 4个油气圈闭区 ,其中③号油气圈闭区已钻获高产油气流。

圈闭含油气性信息灰色聚集ART网络聚类评价法

对托库测区 10种物探综合信息进行油气圈闭性评价 ,采用信息灰色聚集法压缩信息形成灰色聚集样本属性 ,采用ART网络聚类法自动对聚集信息进行聚类分析 ,达到圈闭含油气性评价的目的。该方法具有智能化程度和可信度较高的特点。

基于管件编码和ART2神经网络聚类的船舶管件加工族构造

针对船舶管件加工族构造问题,提出一种基于编码和ART2神经网络的聚类方法。在管件编码中,综合考虑管件的托盘集配时间和结构工艺的特征,采用ART2神经网络实现对管件的自动聚类,形成合理的管件加工族。结果表明,ART2网络聚类方法对处理船舶管件加工族构造问题具有良好的适应性和稳定的分类能力。