基于单电极激励的ART迭代算法电阻层析成像研究

电阻层析成像(ERT)图像重建技术是一个不适定的逆问题求解过程,其中单电极激励是目前ERT测量中获得数据比较多的一种测量方式。论文在此测量基础上提出一种基于灵敏系数原理与ART迭代算法相结合的图像重建算法,推导出了求解ERT反问题的计算步骤。实验结果表明,该算法能够有效地标出物体的位置,与FPB算法相比较,对于简单的流型,该算法有成像质量高的优点,为ERT中单电极激励的研究提供了一种新的方法。

自相关代数迭代重建算法重建含遮挡物场

用自创建的简单自相关代数迭代重建算法(SSCART)重建含遮挡物场,分析了重建效果。采用数值模拟的方法,分别用原始的代数迭代重建算法(ART)与SSCART重建含遮挡物场,分析了模拟效果和重建精度。结果发现,这2种算法都能重建含建遮挡物场,但重建效果差别较大,SSCART能较精确重建原场。SSCART算法的重建精度MSE指标在10-4数量级上比ART的降低了26.6%,PE指标在10-2降低了77.6%。

混凝土内部质量的截面检测试验研究

为研究混凝土内部质量的截面检测方法,采用ZBL-U510非金属超声检测仪,对3个预埋缺陷的混凝土试件进行环测法超声检测试验。运用截面测线图对混凝土截面内部缺陷进行深入分析。通过计算混凝土截面网格测线平均声速值,并绘制等值线图,可初步定性分析混凝土内部质量状况。基于截面解析成像原理,以截面网格测线平均声速作为解析初始值,采用ART迭代算法,绘制超声声速等值线图,对混凝土截面的内部质量进行成像。应用统计法对异常声速进行判定,并对图像进行归一化处理,从而识别混凝土内部质量缺陷。结果表明:通过截面测线图测线颜色分布,可以分析出混凝土截面质量分布情况;通过判定并剔除异常测线,能够对有明显缺陷的混凝土进行识别。基于截面解析成像方法,普通超声检测仪可以完成对混凝土内部质量检测的成像分析,绘制的声速等值线图能够以图像的方式定量展现混凝土截面内部质量分布情况,可以识别混凝土内部缺陷。