用于手写字符识别的SA-ART神经网络模型

针对前馈 BP网络和 ART网络对手写字符识别的不足以及人的认知机制 ,在大量实践和理论分析的基础上 ,提出具有选择注意机制的 ART模型 SA- ART(Selective Attention-Adaptive Resonance Theory) .经实际检测 ,识别精度有明显提高 .

自组织逼近神经网络模型及其应用

针对动态范围较大的多峰函数逼近问题，提出了一种自组织逼近神经网络模型。仿真实例表明：这种模型对动态范围较大的多峰函数逼近问题较经典的BP模型优越得多，为解决复杂函数逼近问题提供了一条有效的途径。