基于ART2wNF神经网络和K-means算法的光伏输出功率曲线聚类

为弥补传统单一聚类方法存在的各种缺陷,提出一种将K-means算法和ART2wNF网络相结合的聚类方法来对数据进行处理,以提高数据聚类的精确性和可靠性。结合Ashland光伏电站(5 kW)2001全年的实测数据,详细说明了数据在该方法下的聚类流程,并绘制出聚类效果图,完成了对各类数据的对比分析,验证了该聚类方法的精度和可靠性。