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Microsoft时序数据挖掘算法研究 被引量:1
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作者 王淑蓉 李逢贤 《信息通信》 2013年第6期122-123,共2页
为了对时间序列数据信息的知识发现过程制定比较合理的长期或短期预测,从而为科学决策提供有效的依据,通过对ARTXP和ARIMA算法的研究与分析,提出ARTXP算法和ARIMA算法的有效混合模型,进而提高趋势分析的准确度与时效性。
关键词 时序数据挖掘 artxp算法 ARIMA算法 混合模型
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