基于ENVISAT ASAR数据的高山松林蓄积量估测模型研究

以香格里拉县南部为研究区,利用ENVISAT ASAR双极化数据,基于数理统计方法对该地区的高山松林蓄积量估测模型进行研究。首先分析HH,HV,HV/HH值与高山松林样地蓄积量之间的相关性,结果为HV极化数据与蓄积量相关性最高;然后建立简单线性模型、指数模型以及加入地理因子的多元线性模型与非线性模型,得出指数模型为最优模型;利用独立的检验样本对最优模型进行精度评价,预测值与实测值基本相符合,平均相对误差为14.41%。