Smart Farming for Sustainable Rice Production:An Insight into Application,Challenge,and Future Prospect

Rice has a huge impact on socio-economic growth,and ensuring its sustainability and optimal utilization is vital.This review provides an insight into the role of smart farming in enhancing rice productivity.The applications of smart farming in rice production including yield estimation,smart irrigation systems,monitoring disease and growth,and predicting rice quality and classifications are highlighted.The challenges of smart farming in sustainable rice production to enhance the understanding of researchers,policymakers,and stakeholders are discussed.Numerous efforts have been exerted to combat the issues in rice production in order to promote rice sector development.The effective implementation of smart farming in rice production has been facilitated by various technical advancements,particularly the integration of the Internet of Things and artificial intelligence.The future prospects of smart farming in transforming existing rice production practices are also elucidated.Through the utilization of smart farming,the rice industry can attain sustainable and resilient production systems that could mitigate environmental impact and safeguard food security.Thus,the rice industry holds a bright future in transforming current rice production practices into a new outlook in rice smart farming development.

Agricultural Production Structure Optimization: A Case Study of Major Grain Producing Areas, China

A large number of mathematical models were developed for supporting agricultural production structure optimization decisions; however, few of them can address various uncertainties existing in many factors （e.g., eco-social benefit maximization, food security, employment stability and ecosystem balance）. In this study, an interval-probabilistic agricultural production structure optimization model （IPAPSOM） is formulated for tackling uncertainty presented as discrete intervals and/or probability distribution. The developed model improves upon the existing probabilistic programming and inexact optimization approaches. The IPAPSOM considers not only food security policy constraints, but also involves rural households’income increase and eco-environmental conversation, which can effectively reflect various interrelations among different aspects in an agricultural production structure optimization system. Moreover, it can also help examine the reliability of satisfying （or risk of violating） system constraints under uncertainty. The model is applied to a real case of long-term agricultural production structure optimization in Dancheng County, which is located in Henan Province of Central China as one of the major grain producing areas. Interval solutions associated with different risk levels of constraint violation are obtained. The results are useful for generating a range of decision alternatives under various system benefit conditions, and thus helping decision makers to identify the desired agricultural production structure optimization strategy under uncertainty.

China’s Potential of Grain Production Due to Changes in Agricultural Land Utilization in Recent Years

The changes in utilization of agricultural land have gradually grown into one of the major factors impacting grain output in China. This study explores the various components of agricultural production in China from the land utilization perspective, involving changes in grain production per unit area, multi-cropping index, and adjustment of agricultural structure. Compared with the record values, different research methodologies are used to analyze the po- tential of above three components. The results indicate that grain production potential of 65.68×109kg was unexploited in 2006, in which 45.8×109kg came from the restructuring in agriculture. So we can infer that the reduction of grain production in China could be primarily attributed to agricultural restructuring in recent years. So the productive poten- tial can be fully restored by increasing agricultural investment, or recovering agricultural structure in favorable condi- tions. So we can say that China’s current condition of food security is good.

习近平关于新时代粮食安全重要论述研究

习近平关于新时代粮食安全重要论述,是对马克思主义经典理论的守正创新,是对党和国家关于粮食安全战略的赓续发展,是对新时代如何保障国家粮食安全的有力回应,具有鲜明的科学性、民族性和时代性。习近平关于新时代粮食安全重要论述,诠释了保障粮食安全要坚持以我为主、立足国内、确保产能、适度进口、科技支撑的科学内涵,明确了保障粮食安全在政策、产业、市场、生产、技术等层面的具体要求,彰显了中国通过积极参与世界粮食安全治理工作等展现出的负责任大国的独特魅力。为此,贯彻落实习近平关于新时代粮食安全的重要论述,必须高度重视粮食生产,严守耕地红线,坚持党政同责,不断调动农民种粮积极性,牢牢把握粮食安全主动权,全面夯实社会稳定根本。

Agricultural Supply Chain Traceability System Based on Multi-Agent System

In order to overcome defects in existing ASCTS(Agricultural Supply Chain Traceability System,a new traceability system based on Multi-Agent System(MAS) is put forward.By qualitative method,I analyze problems of application of Agent technology in tracing quality of agricultural products.Physical model is built for this system and structure of traceability system is determined.Finally,algorithm is presented for major entities.From analysis of algorithm,it is proved that this system has some reference value in improving breadth and depth of product traceability.

新质生产力赋能国家粮食安全:理论逻辑、现实挑战与践行路径

全方位夯实粮食安全根基,需强化农业科技和装备支撑,走科技强国之路。新质生产力具备高质量、高效能与可持续等特征,具有智能管理优化、资源循环利用与生态平衡维护的潜力,可有效对接粮食安全战略需求。以新质生产力赋能粮食安全顶层设计和运行探索,实现粮食的增产增效和质量安全,是新时代推动农业现代化和粮食产业可持续发展的必然选择。新质生产力赋能粮食安全的价值逻辑主要体现在创新驱动增产、绿色转型提效和产业升级发展等方面,但当前仍面临技术集成缓慢、绿色技术成本高、政策脱节和农业人才流失等问题。对此,需融合前沿技术、推广绿色实践、强化政策支持、提升人力资本,推动农业产业结构调整,提高农业生产效率和产品质量,为解决粮食安全问题提供更为强大的支撑。

农业领域新质生产力的生态内涵及发展方式

农业现代化是中国式现代化的重要组成部分,推动农业现代化,实现农业强国迫切需要发展农业领域新质生产力。从生态学视角来讲,以科技创新为核心的农业领域新质生产力,在劳动者、劳动资料及劳动对象等方面都具有独特的生态内涵;同时,在新发展阶段担负着保障国家粮食安全、提升农业生态产品供给能力、推动生产方式绿色转型、提升耕地土壤健康水平以及水土资源利用效率等方面的历史使命。为此,需要全面树立健康引领农业领域新质生产力发展的理念,构建与农业领域新质生产力相适应的生产关系,建立和完善科技创新体系、人才支撑体系以及资金保障体系。

我国保障粮食和重要农产品稳定安全供给的路径研究

保障粮食和重要农产品稳定安全供给是一个重大的战略性问题。稳定安全供给既强调保障粮食安全,同时将其他重要农产品的供给安全问题提高到了新的层次,是对过去“稳定供给”“有效供给”等诸多提法的深化拓展。本文在界定粮食和重要农产品稳定安全供给基本内涵的基础上,分析了我国粮食和重要农产品稳定安全供给面临的新形势和突出障碍。研究发现,我国粮食稳定安全供给水平整体上升,但棉花、生猪等重要农产品稳定安全供给水平存在波动。保障粮食和重要农产品稳定安全供给,面临粮食生产与水资源的空间匹配矛盾、农业供给体系韧性不强、农业生产激励机制不完善、农业生产空间拓展不快、现代农业产业体系不健全等挑战。因此,应树立和践行大农业观、大食物观,积极拓展农业战略性增长空间、提升水土资源匹配性、强化农业科技颠覆性创新、构建安全可靠的粮食和重要农产品供应链体系、健全现代乡村产业体系,全面提升粮食和重要农产品稳定安全供给能力。

农业保险保障水平是否会影响粮食安全?

基于山东省、辽宁省、江西省和四川省四省1 599份中国农村普惠金融调查数据,采用OLS模型、IV模型和中介效应模型,实证分析农业保险保障水平对粮食产量的影响效应与作用机制。结果表明:农业保险保障水平显著正向影响玉米、小麦、稻谷三大主粮的产量,提高农业保险保障水平有利于维护粮食安全;种粮面积和农业生产投入在农业保险保障水平影响粮食产量的过程中具有中介效应,提高农业保险保障水平会使农户扩大种粮面积、增加农业生产投入实现粮食产量;农业保险保障水平对不同经营规模农户粮食产量的影响存在异质性,提高农业保险保障水平对保障粮食安全的效应随经营规模的扩大而增加。据此,建议聚焦农业保险政策目标,完善农业保险产品体系,确定合理的农业保险保障水平。

X市食用农产品质量安全管控问题与对策研究

“十四五”时期,我国三农工作的重心转向全面推进乡村振兴,进一步加快我国特色农业农村现代化发展的进程。在此背景下,我国农产品质量安全发展面临新的机遇。作为发展林果业、畜牧业的优势区,近年来,X市种植养殖业规模迅速扩大,农产品行业大快速发展,但同样面临农产品质量安全管理的压力和挑战。针对当前X市食用农产品质量安全管控现状,发现X市在食用农产品质量安全管控过程中存在协同管控不到位、存在管控盲区、管控的方式及机制不健全等问题,制约X市食用农产品行业的发展。因此,通过对X市食用农产品质量安全管控现状、问题及对策进行深入探讨,为X市顺利高效开展食用农产品质量安全管控工作提供参考和指导,为人们提供更多高质量和安全的食用农产品。

中国“藏粮于技”的实现机制和路径

粮食安全事关国运民生,确保粮食安全的关键在于提高粮食综合生产能力,而“藏粮于技”是保障粮食生产的重要举措,辨析“藏粮于技”的实现机制和路径具有重要意义。本研究在梳理中国粮食生产面临挑战的基础上,系统分析了技术进步在粮食生产中的作用和贡献,进而总结了中国粮食生产技术进步面临的挑战,得到以下主要结论:粮食生产因资源约束面临多重挑战,但中国粮食生产技术进步对粮食增产的贡献不断提升,粮食生产技术进步提高了土地、劳动力、种子等资源的生产率,突破了现有资源约束,“藏粮于技”战略取得初步成效。然而,中国粮食生产技术进步面临技术供给短缺、推广效果差、需求不足等难题。为此,未来要健全粮食生产技术创新体系,完善粮食生产技术推广体系,加大技术补贴力度以及发展高素质农民队伍,通过“藏粮于技”持续提高粮食安全保障能力。

区块链技术解决农产品信任危机探索--以临安山核桃为例

近几年区块链技术在农业领域的应用案例越来越多。理论上区块链技术解决农产品信任危机,在于通过信息来源可信、信息存储可信、信息传输可信和信息管理可信解决农产品产业链的信息可信度问题。该文通过案例研究法分析区块链技术在应用过程中如何解决信息安全问题。该文以临安山核桃产业“数字大脑”为研究对象,在传统临安山核桃产业安全痛点分析基础上,提出区块链应用数据的处理框架,并从身份认证、品质验证、流程溯源和审计监管4个功能,探讨区块链技术对山核桃信息可信问题的解决之路。该文最后也提出区块链技术在农业领域应用中尚存在的成本障碍和管理规范化问题,并提出对应解决建议。

中国粮食安全内涵测度、风险挑战和对策建议

食为政首,粮稳天安。确保粮食安全已成为人类从容应对各类风险挑战的关键。通过对现有文献总结归纳发现,中国粮食安全概念日益优化,粮食总产量、粮食产量波动系数、粮食自给率、粮食储备需求比、低收入群体的粮食保障水平等测度指标日益完善,但也面临生产环节问题挑战突出、粮食需求满足难度较大、粮食储备问题需要重视、流通环节亟待完善畅通、粮食加工产业相对滞后、进出口贸易运行有隐忧、粮食价格稳定存在难度等困境。基于此,更好地保障中国粮食安全,需要进一步夯实有效生产能力、满足居民多元需求、完善价格稳定机制、确保储备安全有效、保障流通环节畅通、提升加工环节效能,增强国际市场掌控能力。

新质生产力——赋能粮食安全的新抓手

粮食安全是国家安全的重要基石,作为“国之大者”,粮食安全问题受到党和政府的高度重视,随着我国经济社会的快速发展,人口增长及城市化进程加快,粮食需求量不断增加,保障粮食安全面临新的挑战和要求。本文从新质生产力出发,研究其对粮食安全的赋能作用,并提出优化路径,以期为我国农业强国建设建言献策,增强我国粮食系统的抗风险能力。

中国种业振兴:发展脉络、财政金融支持与破局之路

种业是现代农业的“芯片”,是国家基础性、战略性产业,也是我国积极应对百年变局、加快建设农业强国的重要举措。党的二十大报告和2024年中央一号文件明确指出,要深入实施并加快推进种业振兴行动。本文首先系统梳理了我国种业的发展历程、现状及趋势;其次识别分析了种业振兴的金融需求特点与我国财政金融服务种业发展现状,横向对比了国际上支持种业发展的做法与经验。在此基础上,本文提出种业振兴破局之路:坚持加强顶层设计与“摸着石头过河”相结合,加强财政金融协同配合,增强对种业核心科技的支持;为优势种企做大做强提供多渠道高质量精准金融服务;引导商业银行错位竞争,对不同规模的种企提供科技金融、普惠金融、绿色金融与数字金融服务等方面的差异化服务;加强配套政策支持,建立健全种业市场价值评估与风险分担机制。

FOOD SECURITY OF CHINA AND LESTER BROWN'S POINT OF VIEW

After the publication of Mr. L. Brown's article and book Who Will Feed China [1,2] , a series of discussions have been evoked at home and abroad. The present paper will give an in depth analysis of his main point of view, including the positive and negative ones. Food security of China will also be dealt with as well.

干旱灾害对粮食安全的影响及其应对技术研究进展与展望

干旱是当今世界出现频率最高、持续时间最长、危害范围最广的重大气象灾害,对全球农业、生态、社会发展和国民经济等影响巨大而广泛。农业旱灾是影响农业生产的重要因素,农业生产关乎着国家粮食安全。我国是一个农业大国,同时也是一个旱灾频发的国家,深入了解农业干旱灾害的成因、影响特征、旱灾强度、严重程度以及作物致灾的生理过程和机理等是提升农业干旱灾害监测预测预警水平、减轻和防御灾害损失、提高国家粮食安全生产需要解决的重要科学问题。本文综合回顾了国内外不同程度的农业干旱及其对粮食生产影响的最新研究进展,从农作物形态、生理、细胞和分子水平等方面探究了干旱影响特征及机制,围绕粮食生产如何有效应对农业干旱问题,评述了当前农业干旱监测的主要指标、方法、预警系统等,针对农业可持续发展和干旱新特征,讨论了当前防旱减灾和农业干旱应对的现状,强调了适应与减缓并举的一系列干旱应对措施,在此基础上结合国家、区域和行业发展需求提出了今后应着重加强的重要科学问题、研究对策及学科发展展望。

生产环节外包能否助力中国粮食安全?——来自粮食主产区的证据

在中国大力扶持和推进生产环节外包服务业发展的现实背景下,系统评估生产环节外包对中国粮食安全的影响具有重要的现实意义。聚焦粮食安全数量目标与环境目标两个维度,从农户是否参与外包、农户的外包横向参与度与农户的外包纵深参与度三个层面,理论剖析生产环节外包影响中国粮食安全的逻辑机理,并使用中国粮食主产区1211户农户的抽样调查数据和CMP方法进行实证检验。研究发现:①从三大主粮的总体估计来看,生产环节外包有助于中国粮食安全数量目标的实现,但不利于中国粮食安全环境目标的达成。在解决潜在的内生性问题后,这一结论依然成立;②从玉米、小麦和水稻的分样本估计来看,生产环节外包对中国粮食安全的多维影响在玉米和水稻生产中仍较为稳健,但对小麦的增产效果并不明显;从黑龙江、河南和湖南的分样本估计来看,生产环节外包对中国粮食安全的多维影响在三大粮食主产省均较为稳健。目前,从服务视角破解资源环境约束与农户行为约束暂未成为解决中国粮食安全环境问题的有效途径,仍需进一步推动生产环节外包服务市场的发育与完善,鼓励并引导外包供给主体的绿色生产导向。

乡村振兴背景下粮食主产区农业保险发展对粮食生产安全的影响

基于2008-2021年中国13个粮食主产区的省级面板数据,构建包含供给能力、稳定性与可持续性的粮食生产安全评价指标体系,分别采用熵值法和固定效应模型测算粮食主产区粮食生产安全水平,实证分析粮食主产区农业保险发展对粮食生产安全的影响及东北、黄淮海、长江中下游三大粮食主产区的影响差异。结果表明:研究期间各粮食主产区粮食生产安全水平呈上升趋势但绝对数值不高;主产区农业保险发展对粮食生产安全呈现正向促进作用但作用程度有限,且存在区域差异,表现出对长江中下游区粮食生产安全存在显著的正向影响,东北区次之,黄淮海区不显著等情况。基于此,提出加大农业保险政策补贴范围、完善农业保险风险防范机制、深入探索绿色农业保险,并因地制宜完善各主产区农业保险政策等建议,以推动农业保险发展更好地保障粮食主产区粮食生产安全,全面推进乡村振兴。