基于ASD与Hyperion高光谱数据的主要针叶树种分类研究

以云南省香格里拉市为研究区,对ASD光谱仪实测的4种针叶树种光谱数据采用包络线去除法、光谱一阶微分法和光谱二阶微分法3种波段选择方法得到Hyperion高光谱影像数据的分类特征波段,采用最大似然法、支持向量机2种分类方法对所选的特征波段开展树种识别分类,对原始影像采用光谱角填图分类方法作对比实验。结果表明,基于ASD数据的光谱一阶波段选择方案的支持向量机分类方法精度最高,总体分类精度为81.95%,Kappa系数为0.7251。采用ASD实测光谱数据能有效指导Hyperion进行树种分类,基于数据尺度和换算方式,一阶微分更适合特征波段选择;与传统的数理统计分类方法和光谱特征分类方法相比,基于机器学习的方法如支持向量机等在高光谱遥感分类中具有更大的应用潜力。

基于地面航迹数据的跑道占用时间分析

随着航班流量的不断增长,结合最终进近时的尾流间隔的缩减,跑道占用时间(ROT)将会成为限制机场终端容量和跑道容量的另一个重要影响因素。文中采用成都双流国际机场2021年1月的ASDE-X雷达数据,研究了地面航迹数据的提取和分析跑道占用时间的方法。跑道占用时间数据对于有效监控当前机场运行效率和引导新的飞机场面运动系统至关重要。通过比较ROT的统计分布,分析影响ROT的因素,为管制员提供参考。

马铃薯受马铃薯甲虫危害后冠层光谱特征的初步研究

使用美国ASD野外便携式光谱仪测量马铃薯受马铃薯甲虫危害后冠层光谱反射率，进行光谱微分、相关分析，得出结论：在750-975nm范围内，受害后的马铃薯与健康的马铃薯相比冠层光谱反射率下降，红边斜率降低。选择了马铃薯受害后的敏感波段为736-920nm。