面向特征考虑用户创新偏好的软件产品创新机会识别及优先级分析

为提升用户满意度及项目交付成功率,针对传统软件研发中对产品创新及用户创新偏好研究不足的问题,提出了面向特征考虑用户创新偏好的软件产品创新机会识别及优先级分析方法。首先,结合区间二元语义、质量功能展开(QFD)和决策实验与评估试验法(DEMATEL),将用户需求及重要度转换为软件产品的特征及重要度;其次,在利用创新Kano(I-Kano)模型分析用户创新偏好的基础上,运用多维技术创新地图提出的创新法则识别软件特征的创新机会,并量化创新机会的满意度;再次,采用由软件特征重要度、创新机会满意度及成本构成的ISC-Dim三维评价模型确定创新机会的优先度,并进行优先级排序;最后,以A公司《工作价值管理》系统的创新设计与开发为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

最小二乘模糊优选模型在地籍图质量评价中的应用

对地籍图的评价过去一般是用项目评分,容易受检查人员某些主观因素及其技术水平的影响,且不同因素的分数并不具备可加性与可比性。本文选择在抽样检查评分的基础上,运用最小二乘模糊优选模型的数学方法对地籍图进行质量评价,就能够较好地解决上述问题。

以技术标准为导向的企业研发方向识别与评估

提出了一个以技术标准为导向的企业研发方向选择的研究框架,运用文本挖掘和社会感知的方法,从技术发展特征和市场发展前景两个角度,更全面地分析了标准相关的研发方向问题。首先,利用文本挖掘技术识别技术标准空白;其次,构建相关研发机会的＂识别-评估＂模型。一方面,设计出由技术活跃性、需求满足度与技术难易性构成的ADR-Dim三维评价模型,通过定量分析实现技术标准研发机会的初步识别;另一方面,利用社会感知分析方法测度公众对研发机会的感知,以此预测相关研发机会的市场发展前景,实现对研发机会的筛选过滤。最后,以陆地无线接入技术标准为例,验证了该方法的可行性和有效性。