丹东边境旅游产品创新与联合开发——基于行动者-网络理论观点

基于行动者-网络理论(ANT)提出了边境旅游的行动者-网络体系,由入境元素、景观元素、区位元素、营销元素等异质性元素构成的边境旅游行动者-网络在转译过程中,必须通过"强制通行点":简化入出境手续,构建区域合作机制,各行动主体通过相互作用就能达到旅游产品创新的目的。实施边境旅游集散地开发项目,开发建设中朝边境"自由旅游区",联合开发"鸭绿江国际旅游廊道",提升边境旅游产品创新层次,促进网络中各种行动主体的联动与互动,促进边境地区"人与环境"和谐共生。

打开算法黑箱:建构“人-机协同”的新闻伦理机制——基于行动者网络理论的研究

本文用控制论详细分析了算法黑箱的产生机理,剖析智能新闻生产、分发、接收过程中技术黑箱的运作逻辑及其带来的伦理风险,用拉图尔行动者网络理论讨论技术道德化的可能性与路径,主张将价值理性嵌入人工智能打造新闻道德智能体,在不同阶段对算法主体实施“监控、预警与奖惩”的伦理干预,构建“人-机协同”算法新闻伦理机制。

基于行动者-网络理论的前额叶切除术发展追踪

基于拉图尔等人提出的行动者-网络理论,对前额叶切除术的发展过程进行了追踪、考察和分析。通过对前额叶切除术发展过程的追踪与网络构建,发现前额叶切除术的行动者-网络主要由三个相对独立的子网络联结而成,分别是前置资源子网络、以莫尼兹为核心行动者的子网络、以弗里曼为核心行动者的子网络。其中,弗里曼核心-子网络聚集了最丰富的社会性资源。这正是前额叶切除术在当时能够胜出的一个重要因素。这一追踪结果反映了在科学研究中对科学内外部因素保持辩证、对称的态度与视角的重要性。

“职场-哺乳”框架下的吸奶器设计理论——基于“行动者-网络”视角

哺乳期职业女性对吸奶器的需求随着所处场景的不同而有所变化,借助“行动者-网络”理论进行分析可以发现,对吸奶器功能与形式形成制约的因素众多,既包括生理层面的也包括社会层面的。在哺乳优先策略下,以泌乳量大、经济实用、使用便利为核心价值,强调吸奶器的基础功能和情感化设计,注重吸奶器设计的舒适性、情感性;在职场优先策略下,以解放双手、隐秘性高、外观漂亮为核心价值,更强调吸奶器设计的自由性和时尚性,注重吸奶器设计的高效率、高附加值。通过优化吸奶器设计,可以一定程度上缓解职场哺乳焦虑,辅助提升职业女性的生育意愿。

基于行动者—网络的三网融合发展模式研究——以上海市为例

我国三网融合于2010年进入实质性发展阶段,与之相关的技术问题、利益问题和规制问题等都备受关注,探索三网融合发展模式成为社会各界讨论的焦点。基于行动者—网络研究表明,上海市三网融合发展是混合外生与内生的发展模式——"过程由产业部门控制,决策由政府推动和产业部门选择"的模式。通过网络组构发现,在上海市三网融合过程中发生过"伪取代","势均力敌"的资源持有状态有助于融合各方力量加以发展,并亟待制度方面的"顶层设计"。同时,案例研究表明,行动者—网络理论成为三网融合研究范式,仍需要从内部与外部空间分割问题、内生与外生因素界定、网络大小问题、网络数量问题和政府权力问题等方面进一步探究。

基于机器学习链路权重优化的无人机网络路由算法

针对分布式“马赛克战”场景下侦察-判断-决策-行动(observe orient decide act,OODA)环通信加速的要求,提出了基于机器学习链路权重优化的无人机集群网络路由算法。针对OODA环当前阶段业务量通信需求,对业务量通信的完成时间进行建模,以最小化业务量通信完成时间为优化目标,通过利用机器学习梯度下降方法实现无人机集群网络分布式路由链路权重的优化,从而满足OODA环的通信加速要求,使己方可以先敌行动,获得战场主动权。仿真表明,相比于现有无人机网络的路由算法,提出的算法能显著降低OODA环的通信时间,提高数据报文传输成功率。

“乌卡时代”的诗与远方:行动者-网络理论视角下的艺术电影境况

在当今的“乌卡时代”,中国艺术电影面临着前所未有的挑战与机遇。这个时代的特征不仅影响了艺术电影的创作环境,还对其生存与发展策略提出了新的要求。本文旨在从行动者-网络理论的视角,深入探讨中国艺术电影在这一时代背景下的创作境况、文化内涵以及生存发展策略。随着全球化进程的加速和科技的飞速发展,电影行业正经历着深刻的变革。传统的电影制作与发行模式受到冲击,新兴的网络平台与数字化技术为电影创作与传播带来了更多的可能性。在这样的背景下,中国艺术电影作为文化传承与艺术表达的重要载体,其表现形态和生存境况尤其值得关注。

构建网络中心战的网络评估模型

为使网络化的部队能在内在的网络性能和外在的决策行动性能之间建立联系,建立了一系列的定量模型,将内在的网络性能和观察-确定-决策-行动(Observe-Orient-Decide-Act:OODA)环之间直接相关,为评估战场上的信息和网络能力建立了合适的模型。该模型也为网络中心战行动的内在和外在关系建立形式化关联迈出了第一步。

基于指数随机图模型的区域产业组织网络形成研究:来自义乌的经验证据

在经济活动中,各类市场主体之间存在错综复杂的供给与需求关系,进而形成产业组织网络。采用银行转账数据还原义乌市企业间的相互关联,克服了投入产出方法只能反映产业层面关联的限制,并引入指数随机图模型,从更微观的层面,更充分和全面地考察影响企业间关系形成的多种社会过程及其对产业组织网络的塑造作用。研究发现:义乌市企业关系中存在强烈的互惠倾向,双向互动多于单向买卖;义乌市企业选择交易对象更多地是通过中间商联络,传递性在网络中起到了较大的正向作用,而聚敛性和扩张性主要起到负向作用,即企业拓展商业渠道的意愿不强烈;与非企业机构相比,企业更多地担任供给方的角色,位于相对富裕、人口较少地区的企业具有更高的对外输出能力。

作战网络功能体及其作战能力分析

针对复杂作战网络结构和功能特点难提取、能力生成机理难掌握的问题,将生物复杂网络的功能体理论首次引入作战网络,研究了其功能体及其作战能力.根据作战实体的密切配合关系,以节点间作战链的共享情况为依据,定义了功能体;依托基于种子扩算的标签传播算法,加入描述节点间配合的相关参数,给出了作战网络功能体识别算法;从功能体的作战实体构成和结构特点出发,对功能体分类;按照作战能力的定义,基于观察-判断-决策-行动(object-orient-design-act,OODA)环构建了功能体作战能力模型.仿真分析表明,作战网络功能体规模呈幂分布,决策类实体易形成功能体的核心节点,打击类节点无法单独形成功能体;功能体的作战能力受其规模和节点组成影响,规模越大、传感和决策节点越多,则功能体的作战能力贡献越高.

计及高渗透率光伏消纳与深度强化学习的综合能源系统预测调控

深度强化学习(DRL)是支撑园区综合能源系统(PIES)自适应调控其多能转换与存储设备,以消纳光伏发电及满足用户多能需求的重要技术。然而,DRL智能体通常利用其与PIES的实时环境-动作交互来调控其设备运行状态,难以在高渗透率光伏场景下考虑尖峰光伏发电并预留充足的储能资源。基于模型预测控制理论,该文提出了一种基于DRL与光伏发电区间预测的PIES优化调控方法。该方法面向电-气-热园区综合能源系统,利用时序卷积网络与核密度估计得到光伏发电区间预测结果,并采用柔性Actor-Critic(SAC)算法构建PIES预测优化调控模型。该模型将光伏发电预测区间构建为SAC智能体状态空间,通过迭代试错训练获得PIES多能存储与转换的动态调节策略,从而优化光伏消纳率和运行成本。仿真实验表明,所提方法通过动态调节电、气、热三种能源转换设备的运行功率和预留三种储能设备的储能量,可有效提升PIES在高渗透率光伏场景下的消纳率,优化其运行经济效益。

基于SAC算法的多交叉口交通信号控制研究

针对深度Q网络(deep Q-learning network,DQN)算法在解决多交叉口交通信号配时方案由于外部环境变化和内部参数波动导致效果不佳的问题,提出了基于柔性“行动器-评判器”(soft actor-critic,SAC)的交叉口交通信号控制方法,并设计了相应的系统采样策略和回报函数.与原采样策略相比,新采样策略将相邻智能体的策略信息加入到系统状态中,使当前智能体能够得到更多的交叉口交通分布和合作策略信息.与原回报函数相比,新回报函数中引入空间折扣因子,缩小了相邻智能体的观察和回报值,使当前智能体更加关注和改善当前交通状况.随后在此基础上分别应用DQN和SAC算法设计交通信号控制方法.Webster配时法是利用相位流量数据开发的一种基于周期的固定相位长度交通信号方法,与DQN和SAC算法相比,其优化目标是降低交叉口延迟时间,不考虑交叉口排队长度.在城市交通模拟软件(simulation of urban mobility,SUMO)中构建一个时变交通流交通网络,并在其中分别对基于DQN、SAC和Webster配时法的信号配时控制方法进行仿真测试.仿真结果表明:基于SAC算法的交通信号控制方法与基于DQN算法和Webster配时法的交通信号控制方法相比,能够显著减少交叉口排队长度和平均延迟时间,具体来说,车辆平均排队长度分别减少了17.8%和28.2%,平均延迟分别减少了26.8%和36.3%,说明所提出的方法具有更好的控制效果.

改进的A2C算法在交通信号控制中的应用

针对目前以数据为驱动的交通控制算法在处理交通数据时容易忽略道路本身的空间信息的问题,提出一种结合道路拓扑结构信息的A2C(advantage actor-critic,A2C)算法。以A2C算法为基础,提取路网中车流量的信息,经过MLP(multilayer perceptron,MLP)对路口观测到的交通状态特征进行编码;结合图卷积神经网络提取道路之间的空间信息,引入多头注意力机制关注智能体之间的影响,在SUMO仿真环境中进行仿真验证。实验结果表明,改进的A2C算法相较于基线算法在等待时间、平均行驶速度上性能分别提升9.84%、7.57%,可以更好提高车辆通行效率。

水体游憩环境的体验感知测评——以丹东为例

水体游憩环境是一种服务于人们游憩活动,融环境、经济、社会等功能于一体的生态体验景观网络。以辽宁丹东的青山沟镇、大梨树村、大孤山镇(大鹿岛)及长甸镇(河口岛)等四个村镇为例,采用结构方程模型(SEM)验证了水体生态体验景观网络中活动、背景、体验及利益等行动体属性之间的结构关系,为水体游憩环境规划管理模式的构建奠定理论基础。在模型验证过程中,运用SPSS11.0及AMOS6.0软件测试水体景观网络行动体的结构关系模型及相互作用路径系数;拟合度检验表明,该结构方程模型具有较高的可靠性。

后人类状况与中国教育实践:教育终结抑或终身教育?——人工智能时代的教育哲学思考

当代中国"教育焦虑"的最深层原因在于,人工智能的指数级发展正急剧拉高"教育投资"的风险。在正在到来的"后人类状况"下,教育面临两种前景:走向自身终结,抑或走向终身教育。后者并非仅仅指学校教育之外的教育实践,而且意味着教育实践的激进更新:(1)后人类主义的"行动者-网络框架",取代进步主义与表征主义的"线性框架";(2)包含人类与非人类在内的所有行动者彼此触动的"内行动",取代成人对孩子的单向规训与"吼妈式"知识灌输。进而,后人类状况,亦恰恰提供了重新思考教育的哲学契机——教育果真仅仅是一个人类的事业吗?先秦思想潜含着关于教育(终身教育)的一种激进阐述,我们可以通过德勒兹式的哲学阐释将之激活,并从该视角出发对当代中国教育实践进行批判和革新。

从执行研究到治理的发展:方法论视角

在政策过程研究中,执行一直是最具变化同时也是最具争议的一个研究领域。相关研究"范式"经历了诸多的转变,并形成了大量的理论模式。本文对执行研究的发展进行了较为全面的梳理。其主要观点是,从"行动者-结构"的方法论视角切入,执行研究的内在发展脉络将得到一个较为清晰的解释。这一方法论分析还将有助与解释近年来在政策研究中,治理与政策网络分析的兴起。对于执行研究中长期存在的方法论冲突,一种结合治理理论的政策网络分析其实包含着某种整合性的回答。

生态体验景观构建——以丹东大梨树村为例

生态体验景观不仅是生态体验经济的重要空间载体,也是社会主义新农村建设所要达到的目标。以丹东大梨树村为例,构建了以乡村生活、生态环境、休闲体验活动及产业活动等行动体(者)为主的生态体验景观行动者?网络。生态体验景观网络的形成过程是与其他产业发展同步协调进行的,促进了乡村生活、生产、生态与休闲之间的和谐发展。

媒介信息融合与产业规制制度改革

本文基于行动者—网络理论从技术变化、媒介信息融合导致产业利益冲突的这一视角出发,分析由国家、产业管理部门、产业的企事业单位以及社会公众围绕媒介信息技术的变化所构成的网络关系,在此基础上认为在国家、产业管理部门、产业的企事业单位以及社会公众与媒介信息技术的互动过程中有效实现各方利益的有机整合是实现"三网融合"的充分必要条件,而对广播电视和电信产业进行产业规制制度改革是有机整合各方利益的关键所在。

人工智能在OODA循环中的应用

当前人工智能(AI)是商业和工业,甚至军事应用领域中最热门的流行语。军事国防领域也已经将人工智能发展成为了一种技术,并应用到军事作战和决策系统中。最初OODA循环是最知名的空战战术模型,后来发展成为各国空军的作战方法。OODA循环对于任务的定义和决策过程的理解起到了重要的作用。本文主要研究了人工智能在OODA循环决策中的应用。讨论了未来OODA循环各阶段中所需的AI作用和技术,包括可解释的人工智能和基于学习的人工智能。

工程的社会运行

工程愈益成为通过普遍的社会化分工协作,科学、高效和创造性地完成工程目标的过程。从工程实践主体的层面来看,与这一过程相伴随的,就是工程的社会运行,我们可以从工程中的相关利益群体、行动者-能动者网络、工程师-社会学家和工程实践共同体等方面对其加以分析。