人体运动捕捉数据格式的研究

由于人体运动捕捉设备的工作原理不同,捕捉的数据格式种类相应的就比较多,使得捕捉的运动数据的通用性不是很好。通过对不同格式的数据文件进行分析,设计一种实现数据文件格式分析转换的算法。文章以HTR和ASF&AMC格式为例,对两种文件格式进行解析并设计保存相应数据文件的结构体,实现人体运动捕捉数据从HTR格式到ASF&AMC格式的转换,为其他格式的人体运动捕捉数据的相互转换提供了方法。

三维虚拟古代士兵群体运动仿真研究

针对现有的虚拟群体动画技术难以同时保证动画的实时性和真实性等问题,提出了一种采用运动捕获数据和粒子群系统相结合的方法来实现群体的运动。对运动捕获数据进行分析与研究,采用Maya嵌入式脚本语言(MEL)建立并驱动三维骨架模型,从而产生骨架的运动,形成动画,最后采用粒子群系统实现群体的运动。经实验证明,此方法在三维场景中成功实现了古代士兵群体的行军运动仿真,且提高了制作群体动画的效率和逼真度。