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基于ASGSO-BP的RFID定位方法研究
被引量:
1
1
作者
卢俊男
肖本贤
+2 位作者
倪有源
肖献强
方紫剑
《仪表技术》
2023年第3期69-74,共6页
将自适应步长的萤火虫优化(ASGSO)算法与BP神经网络相结合,形成基于ASGSO-BP的无线信道建模方法。采用数据拟合性能较好的ASGSO-BP网络,构建在室内环境下传输无线信号的路径损耗模型,以提高估算信号传输距离的准确性。利用得到的模型和R...
将自适应步长的萤火虫优化(ASGSO)算法与BP神经网络相结合,形成基于ASGSO-BP的无线信道建模方法。采用数据拟合性能较好的ASGSO-BP网络,构建在室内环境下传输无线信号的路径损耗模型,以提高估算信号传输距离的准确性。利用得到的模型和RFID阅读器检测接收到信号强度值的距离,并将该距离用于LANDMARC算法,进行三维空间的室内定位。仿真实验效果显示,采用该方法可显著提升无线信号室内定位的精度及自适应性,对促进智能网联车辆技术的发展具有重要意义。
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关键词
射频识别
定位方法
3D-LANDMARC算法
asgso
算法
BP神经网络
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职称材料
基于ASGSO-SVR模型的瓦斯传感器故障诊断
被引量:
5
2
作者
黄凯峰
刘泽功
+2 位作者
王其军
杨静
高魁
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第A02期518-523,共6页
针对现行煤矿瓦斯传感器常见的卡死、冲击、漂移等故障,运用支持向量回归机建立多传感器数据融合的瓦斯浓度预测模型,详细研究影响该预测模型精度的相关参数选择方法,提出用ASGSO算法自适应优化支持向量机预测模型参数的算法,将模型预...
针对现行煤矿瓦斯传感器常见的卡死、冲击、漂移等故障,运用支持向量回归机建立多传感器数据融合的瓦斯浓度预测模型,详细研究影响该预测模型精度的相关参数选择方法,提出用ASGSO算法自适应优化支持向量机预测模型参数的算法,将模型预测结果与现场实测瓦斯浓度相比较得到残差δ,用于对瓦斯传感器故障的诊断。用现场监控数据对该方法进行离线仿真实验,得到残差信号的变化曲线。通过选择合理的阈值,判断传感器是否处于故障状态。结果表明,ASGSO算法参数优化对提高SVR预测模型的精度有很大帮助,此方法对瓦斯传感器的常见故障的诊断是正确和有效的。
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关键词
瓦斯传感器
故障诊断
asgso
算法
支持向量回归
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职称材料
基于ASGSO算法的改进DV-Hop算法
被引量:
2
3
作者
赵晓青
毛永毅
《微型机与应用》
2015年第23期58-61,共4页
针对无线传感器网络定位技术中DV-Hop算法在最后阶段计算待定位节点坐标时定位精度低的问题,提出了一种基于自适应步长萤火虫优化算法的改进DV-Hop算法(ASGSODV-Hop)。该算法将DV-Hop算法在估算节点坐标阶段所使用的最小二乘法用ASGSO...
针对无线传感器网络定位技术中DV-Hop算法在最后阶段计算待定位节点坐标时定位精度低的问题,提出了一种基于自适应步长萤火虫优化算法的改进DV-Hop算法(ASGSODV-Hop)。该算法将DV-Hop算法在估算节点坐标阶段所使用的最小二乘法用ASGSO算法代替,采用ASGSO智能算法的自适应迭代寻优对DV-Hop算法定位求解的问题建立特定的适应度函数并进行多次迭代计算实现优化,最终使待定位节点坐标与真实值更为接近。仿真结果表明,该算法的平均定位误差约为23.58%;相比于传统DV-Hop算法,ASGSODV-Hop算法可在无需附加通信开销的情况下使定位误差降低约46.49%,提高了节点的定位精度。
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关键词
无线传感器网络
DV-HOP算法
asgso
算法
自适应迭代
定位精度
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职称材料
基于自适应步长萤火虫-多重信号分类算法的低空目标波达方向估计
被引量:
2
4
作者
周豪
胡国平
汪云
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2015年第3期309-316,共8页
该文针对传统多重信号分类算法(MUSIC)不适用于低空多径环境下目标波达方向(DOA)估计且谱峰搜索计算量大的问题,在解相干基础上,提出一种基于自适应步长萤火虫算法的多重信号分类算法。该方法通过对快拍数据协方差矩阵虚拟平滑实现多径...
该文针对传统多重信号分类算法(MUSIC)不适用于低空多径环境下目标波达方向(DOA)估计且谱峰搜索计算量大的问题,在解相干基础上,提出一种基于自适应步长萤火虫算法的多重信号分类算法。该方法通过对快拍数据协方差矩阵虚拟平滑实现多径信号的完全解相干和满秩相关矩阵的构造,利用自适应步长萤火虫算法实现谱峰搜索和目标角度估计。仿真结果表明,新方法能够在无孔径损失的情况下较好克服低空多径效应影响,快速、精确地估计目标波达方向。
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关键词
多重信号分类算法
解相干
自适应步长萤火虫算法
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职称材料
题名
基于ASGSO-BP的RFID定位方法研究
被引量:
1
1
作者
卢俊男
肖本贤
倪有源
肖献强
方紫剑
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
合肥搬易通科技发展有限公司
合肥壹恒智能机器人有限公司
出处
《仪表技术》
2023年第3期69-74,共6页
文摘
将自适应步长的萤火虫优化(ASGSO)算法与BP神经网络相结合,形成基于ASGSO-BP的无线信道建模方法。采用数据拟合性能较好的ASGSO-BP网络,构建在室内环境下传输无线信号的路径损耗模型,以提高估算信号传输距离的准确性。利用得到的模型和RFID阅读器检测接收到信号强度值的距离,并将该距离用于LANDMARC算法,进行三维空间的室内定位。仿真实验效果显示,采用该方法可显著提升无线信号室内定位的精度及自适应性,对促进智能网联车辆技术的发展具有重要意义。
关键词
射频识别
定位方法
3D-LANDMARC算法
asgso
算法
BP神经网络
Keywords
RFID
locating method
3D-LANDMARC
algorithm
asgso algorithm
BP neural network
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于ASGSO-SVR模型的瓦斯传感器故障诊断
被引量:
5
2
作者
黄凯峰
刘泽功
王其军
杨静
高魁
机构
安徽理工大学能源与安全学院
淮南职业技术学院信电系
安徽理工大学理学院
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第A02期518-523,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51004003
50974004)
安徽省优秀人才基金资助项目(2011SQRL198)
文摘
针对现行煤矿瓦斯传感器常见的卡死、冲击、漂移等故障,运用支持向量回归机建立多传感器数据融合的瓦斯浓度预测模型,详细研究影响该预测模型精度的相关参数选择方法,提出用ASGSO算法自适应优化支持向量机预测模型参数的算法,将模型预测结果与现场实测瓦斯浓度相比较得到残差δ,用于对瓦斯传感器故障的诊断。用现场监控数据对该方法进行离线仿真实验,得到残差信号的变化曲线。通过选择合理的阈值,判断传感器是否处于故障状态。结果表明,ASGSO算法参数优化对提高SVR预测模型的精度有很大帮助,此方法对瓦斯传感器的常见故障的诊断是正确和有效的。
关键词
瓦斯传感器
故障诊断
asgso
算法
支持向量回归
Keywords
gas sensor
diagnosis
asgso algorithm
support vector regression machine
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
基于ASGSO算法的改进DV-Hop算法
被引量:
2
3
作者
赵晓青
毛永毅
机构
西安邮电大学电子工程学院
出处
《微型机与应用》
2015年第23期58-61,共4页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM2-6088)
文摘
针对无线传感器网络定位技术中DV-Hop算法在最后阶段计算待定位节点坐标时定位精度低的问题,提出了一种基于自适应步长萤火虫优化算法的改进DV-Hop算法(ASGSODV-Hop)。该算法将DV-Hop算法在估算节点坐标阶段所使用的最小二乘法用ASGSO算法代替,采用ASGSO智能算法的自适应迭代寻优对DV-Hop算法定位求解的问题建立特定的适应度函数并进行多次迭代计算实现优化,最终使待定位节点坐标与真实值更为接近。仿真结果表明,该算法的平均定位误差约为23.58%;相比于传统DV-Hop算法,ASGSODV-Hop算法可在无需附加通信开销的情况下使定位误差降低约46.49%,提高了节点的定位精度。
关键词
无线传感器网络
DV-HOP算法
asgso
算法
自适应迭代
定位精度
Keywords
wireless sensor network
DV-Hop
algorithm
asgso algorithm
adaptive iteration
positional accuracy
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于自适应步长萤火虫-多重信号分类算法的低空目标波达方向估计
被引量:
2
4
作者
周豪
胡国平
汪云
机构
空军工程大学防空反导学院
出处
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2015年第3期309-316,共8页
基金
国家自然科学基金(61372166)
陕西省自然科学基础研究计划(2014JM8308)资助课题
文摘
该文针对传统多重信号分类算法(MUSIC)不适用于低空多径环境下目标波达方向(DOA)估计且谱峰搜索计算量大的问题,在解相干基础上,提出一种基于自适应步长萤火虫算法的多重信号分类算法。该方法通过对快拍数据协方差矩阵虚拟平滑实现多径信号的完全解相干和满秩相关矩阵的构造,利用自适应步长萤火虫算法实现谱峰搜索和目标角度估计。仿真结果表明,新方法能够在无孔径损失的情况下较好克服低空多径效应影响,快速、精确地估计目标波达方向。
关键词
多重信号分类算法
解相干
自适应步长萤火虫算法
Keywords
MUSIC
algorithm
De-correlation
Adaptive Step Glowworm Swarm Optimization (
asgso
)
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ASGSO-BP的RFID定位方法研究
卢俊男
肖本贤
倪有源
肖献强
方紫剑
《仪表技术》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于ASGSO-SVR模型的瓦斯传感器故障诊断
黄凯峰
刘泽功
王其军
杨静
高魁
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
3
基于ASGSO算法的改进DV-Hop算法
赵晓青
毛永毅
《微型机与应用》
2015
2
下载PDF
职称材料
4
基于自适应步长萤火虫-多重信号分类算法的低空目标波达方向估计
周豪
胡国平
汪云
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2015
2
下载PDF
职称材料
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