世界主要语系的语言内部差异——基于ASJP距离计算的考察

本文以ASJP数据库收录的语档为研究材料,基于语言相似性自动判断方法,对世界上20个主要语系内部的语言距离和相似度进行计算,以此考察不同语系的语言内部差异。结果表明:20个语系中内部差异最大的是泛新几内亚语系,差异最小的是玛雅语系。数据分布概率显示,内部差异大的语系的语言相似度数据分布集中,均值附近的语言数量最多,呈对称“橄榄型”分布;内部差异适中的语系的语言相似度数据分布相对集中,但是存在部分相似度较高的语言或方言,相似度数据呈非对称“橄榄型”分布;内部差异较小的语系的语言相似度数据呈两级或多级的“松散型”分布。本文对部分具有争议的语系内部差异进行了分析,认为高相似度的语言群体会对语系内相似度样态产生较大影响,同时,相似度分析还可以检验某些语言群体与语系中其他语言的疏离程度。

汉语方言的相似度与差异--基于ASJP模式语言距离计算的考察

文章选取经过平衡的300个汉语方言语档,使用ASJP模式的语言距离计算方法,分析了汉语方言核心词之间的语言距离和相似度,并以此考察了汉语方言之间的差异情况,对汉语方言之间的关系和面貌进行了描写和展现。计算结果显示:汉语十大方言区中内部差异最小的是官话,差异最大的是平话和土话;官话方言区中内部差异最小的是东北官话,差异最大的是江淮官话。方言区的区间差异分析结果显示:湘语在相似性上与整个汉语方言的偏离程度最小,闽语偏离程度最大;官话和晋语之间的差异最小,吴语和闽语之间的差异最大。通过内部差异与区间差异的比较可以看出,平话和土话内部的相似度要低于平话和土话与粤语的相似度,胶辽官话、冀鲁官话、中原官话、江淮官话各自的内部也有低于区间的相似度。文章通过研究显示出汉语方言相似度的计算对于展示和发现方言的相互关系和整体表现具有较好的作用。

方言相似度计算与影响因素的量化--以辽宁胶辽官话为例

文章以辽宁的6个胶辽官话方言点(大连、杏树、长海、庄河、盖州、丹东)为对象,采用ASJP模式相似度计算的方法来考察方言的多重影响因素。根据地理位置、明清以来的移民史等选择山东胶辽官话、东北官话、北京官话、冀鲁官话、中原官话、晋语的24个方言点和辽宁的6个胶辽官话方言点进行计算比较。结果看到,杏树与以上几个方言区的相似度相对较小,丹东的相似度相对较大。论文进一步将7种数据整合为方言的独立性指标,指出6个方言点按照独立性程度的高低依次为:杏树>大连>长海>庄河>盖州>丹东。还通过计算得到辽宁胶辽官话区与以上各个方言区的方言相似度的高低依次为:东北官话>北京官话>山东胶辽官话>冀鲁官话>中原官话>晋语,印证了方言区距离和历史移民的一些关系。

编辑距离与语言分类

编辑距离是一种距离测量法,源于将一个字符串变换为另一个字符串所需要的编辑操作数,该方法能够自动将语言进行分类。基于传统语言分类方法的不足,分析讨论了编辑距离在语言分类研究中的应用,对长久以来学术界因为传统语言学研究产生的争论提供一种可能的解决方案。

编辑距离在语言分类研究中的应用

编辑距离是一种距离测量法,源于将一个字符串变换为另一个字符串所需要的编辑操作数。该方法能够自动将语言进行分类,最近这些年在西方很受关注。文章结合国外两个语言学研究对其应用做了分析讨论。针对Greenhill对于编辑距离语言分类方法的质疑,文章认为其有改进的空间,同时,应该探索其在汉藏语系语言研究中的应用。

基于编辑距离的汉语中介语语音计算分类

借鉴ASJP模式的语档距离计算方法,对25个母语背景的汉语学习者的中介语语音表现进行分类,并借助统计学和系统发生学方法,绘制汉语普通话与25种中介语距离关系树图。这些树图均显示出,母语在同一语系的中介语基本分布在同一总分支上,反映出母语对中介语的形成产生主导影响。同时,树图中也存在母语属于同一语系的中介语分开、或是与其他语系中介语归入同一小分支的现象。由此看出,不同语系的母语影响大小有一定区别,偏误共性对距离关系的形成也会产生较大影响。