ASON网中基于分布估计的恢复容量优化算法

针对ASON网络恢复容量问题,建立了相应的数学模型,并提出了一种基于分布估计的恢复容量优化算法。与传统恢复容量算法相比,该算法在可行解搜索空间及计算量上大大降低,为算法在工程上的实现提供了可行性。仿真实验结果表明,提出的新算法搜索效率高,求解速度快,能够获得高质量的全局近似最优解,具有较强的实用性。

一种新的ASON保护容量优化算法

针对ASON网络保护容量问题,建立了相应的数学模型,并提出一种基于分布估计的保护容量优化算法.与传统保护容量算法相比,该算法在可行解搜索空间及计算量上大大降低,为算法在工程上的实现提供了可行性.仿真实验结果表明,提出的新算法搜索效率高、求解速度快且能够获得高质量的全局近似最优解,具有较强的实用性.

一种新的ASON恢复容量优化算法

针对ASON网络恢复容量问题,建立了相应的数学模型并提出了一种基于粒子群的恢复容量优化算法。与线性规划寻优方法相比,该算法的可行解搜索空间及计算量大大降低,为算法在工程上的实现提供了可行性。该算法可处理不同故障情况下的多种最佳恢复路由的选取问题,能有效地解决链路波长信道恢复容量的"碎片"问题。仿真实验验证了该算法具有较强的实用性。

基于信令控制的网状光网共享恢复策略研究

该文详细研究了基于信令控制的网状光网络共享的分布式恢复策略,并基于现有的各种信令协议及其扩展给出了具体的实现方案和流程。实验证明,基于共享的分布式恢复机制能大大提高网络的资源利用率,有效地缩短恢复时间,满足了IP与光网相互融合的需要,可用于实现自动交换光网络的分布式恢复。