基于自动语音识别的IT运维呼叫中心系统的实现

自动语音识别(Automatic Speech Recognition,简称ASR)系统是一种可以识别非限定讲话者连续话音的识别软件系统,其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。呼叫中心则是基于现代通讯技术,同时处理大量各种不同的电话呼入和呼出业务与服务的系统。本文将介绍如何利用东进D081A模拟中继语音卡电话处理系统和Nuance Recognizer 9.0自动语音识别系统实现基于自动语音识别的IT运维呼叫中心系统。

基于CT的语音识别控制的系统设计和应用

语音控制是智能接口技术的热点问题之一。语音控制主要指在各种情况下,机器可以准确识别出人语音的内容,并根据语音包含的信息执行人的各种意图。根据笔者的工程开发实践,实现了一个由IVR、TTS和ASR系统支持的CT技术系统,并在实现计算机图形运动逻辑的基础上,建立和测试了基于CT技术的语音控制逻辑。

语音识别技术概述

语音识别主要指让机器听懂人说的话,即在各种情况下,准确识别出语音的内容,从而根据其信息执行人的各种意图.根据作者的工程开发实践,本文从语音识别技术、识别方法和识别程序设计编写等方面,详细地概述了语音识别技术.

基于HTK的宁夏银川方言普通话语音识别系统

自动语音识别(ASR)是机器或程序识别语音命令或听写的能力,其内容涉及将语音模式与所提供或获取的词汇匹配的能力。目前,主要使用基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音识别器。本文旨在为应用于农产品交易领域的宁夏银川方言普通话构建语音识别系统,隐马尔可夫模型工具包(HTK)用于开发系统,它使用声学词模型识别孤立的词。系统训练113个常用农业词汇,训练数据收集于9位说话人,实验结果表明,HMM拓扑中10个状态的系统的整体精度为96.61%和95.49%。

一种基于改进型谱减法的语音增强新算法

文章主要研究基本谱减法及其改进算法在语音增强中的应用,阐述了基本谱减法的原理,并在此基础之上提出了一种改进型谱减法。在此改进型算法中,通过采用端点检测法来确定"寂静段"(纯噪声段),然后对"寂静段"噪声进行重新估计,以减小噪声估计的误差,并对基本谱减法中引入的音乐噪声进行了处理。通过对两者的对比仿真和结果分析比较,发现改进型谱减法在噪声减少的程度、声音的清晰程度和SNR(信噪比)上都较基本谱减法有明显改善。

基于ASR的呼叫中心系统设计与可靠性研究

本文以IT运行维护的故障申报系统为例,介绍如何利用Nuance Recognizer9.0自动语音识别系统和东进D081A模拟中继语音卡电话处理系统设计基于ASR(自动语音识别)的呼叫中心。文中不仅介绍了设计过程中的各个关键环节,而且对该系统的可靠性进行了深入讨论。其中包括如何合理设计语法文件以提高语音识别率;如何在系统运行期间进行同步保障,使系统逐步趋于完善。

基于AR与ASR的变电运检系统设计与实现

目前电力企业需要开展变电设备巡视、维护、检修和紧急抢修工作,传统变电运检工作存在技能水平不足、沟通不畅以及智能化水平不高的问题。同时,变电运检工作还具有复杂性和综合性的特点,为现场作业人员提供实时专家库支持,是变电运检工作的重要发展方向。为提高专家会诊效率和质量,保障专家快速了解现场并作出准确的指导,缩短消缺周期和提高消缺效率,基于增强现实(Augmented Reality,AR)和自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)技术,设计了一种交互式变电运检系统,实现了专家远程快速会诊功能,高效辅助解决现场问题,显著提升了变电运检工作效率,并进一步保障了变电作业人员的人身安全。该系统在某变电管理所的成功应用,验证了系统的实用性及有效性。

新型智能办公桌系统开发

当前的办公形态正往办公空间移动化、资源知识化、管理数字化、设备智能化方向发展,智能办公桌以传统办公桌为载体,融合人工智能、控制、信息采集提供等科技,通过一定的测试后可以自动完成相应任务,提高办公效率的产品。

人工智能技术在电视制播业务中的应用

随着大数据、云计算、人工智能技术的快速发展,语音识别、文本识别、视频图像识别等领域取得了巨大技术突破。基于此,对人工智能技术在电视制播业务中的相关应用进行详细阐述,以期为相关人员提供技术参考。

基于EML语言的电话选举系统

该系统采用了以下技术:自动语音识别技术(ASR),文本到语音转换技术(TTS)和互联网协议(IP)。选民使用的电话连接到传统的公共交换电话网(PSTN)或移动网络。系统使用语音自动识别引擎收集到选民的语音信息,并将语音转换成文本,再转换成选举标记语言(EML)格式的文本输出给电子选举系统;选举系统生成的EML格式的文本反馈信息通过使用文本转换语音(TTS)引擎和话筒传达给选民。