基于ATCOR2模型的CBERS-02数据大气校正

根据CBERS-02与Landsat5传感器对应波段带宽设置的极度相似性和交叉定标原理,提出利用landsat5来辅助CBERS-02的大气校正。其方法为:通过逐像元回归,求解出CBERS-02多光谱波段和TM5第1、2、3、4波段的回归系数,然后推导出CBERS-02的辐射定标参数,最后在ER-DAS中的ATCOR2模型中通过修改Landsat4_5的大气校正模块的有关参数,实现了在ATCOR2模块中对中巴资源二号卫星的大气校正。实验结果表明该方法具有现实可行性,校正后增强了影像对比度,提高了影像的清晰度,恢复了影像质量。

基于遥感卫星图像的ATCOR2快速大气纠正模型及应用

在卫星遥感成像过程中 ,由于气溶胶和大气中分子吸收和散射的作用 ,造成数据质量下降甚至变化 ,以至于极大地影响着遥感信息的提取和参数反演的精度。越来越多的研究表明 :大气纠正将成为遥感理论和应用研究中的重要组成部分 ,能极大地提高卫星遥感数据在质量和时间系列的完整性。介绍一种适用于空间分布的快速大气纠正模型 ATCOR2 (A Spatially- Adaptive FastAtmospheric Correction- 2 ) ,详细介绍模型的算法、模块结构和计算流程 ,讨论参数文件的结构和意义 ,并通过一个实例给出

ENVI FLAASH和ERDAS ATCOR2的大气校正对比研究

研究分别用ENVI FLAASH模块和ERDAS ATCOR2模块对LANDSAT5-TM图像进行大气校正,进而对校正效果进行评价。结果表明,ENVI FLAASH和ERDAS ATCOR2均能很好地消除大部分大气的影响,满足试验要求。但从精度方面考虑,ENVI FLAASH要略胜于ERDAS ATCOR2。

基于FLAASH和ATCOR2模型的Landsat ETM+影像大气校正比较

利用FLAASH和ATCOR2模型对漓江流域的Landsat ETM+数据进行大气校正,以GLS(Global Land Survey)获得的同步高质量地表反射率影像作为参考数据,从目视效果、典型地物光谱特征和波谱一致性三方面对两种模型的校正结果进行对比分析。研究表明,两种模型均可以对ETM+影像进行有效的大气校正,FLAASH模型的校正精度优于ATCOR2模型。