基于ATHEANA-STPA混合方法的航空人为因素分析

传统人为因素失误分析技术(ATHEANA)由于缺乏系统化的分析方法,对不安全控制行为(UA)和迫使失误情景(EFC)的识别不充分,因此提出人为因素失误分析技术—系统理论过程分析(ATHEANA-STPA)混合方法对航空人为因素展开分析。基于人为因素失误预测技术(THERP)方法构建系统控制模型,识别UA和与其关联的致因因素;根据各类致因因素的关联性构建EFC,基于THERP提供的基础人为误差数据对UA的触发概率进行评估;基于瓦解EFC的思想制定风险管控措施,通过一起航空安全事故的分析应用验证ATHEANA-STPA混合方法的有效性。结果表明:本文提出的ATHEANA-STPA混合方法所形成的结论能够对风险管控起到更为具体的指导作用。

人因可靠性分析的新方法——ATHEANA:原理与应用

探讨了传统的人因可靠性分析方法的特点及局限性 ,介绍了一种新型的人因可靠性分析方法———ATHEANA法的基本思想和概念、所基于的模型、分析框架、实施步骤及特点。最后 。

第二代人的可靠性分析方法的进展

在探讨第一代人的可靠性分析 (HRA)方法的局限性之后 ,笔者进而探讨第二代HRA方法的模型 ,建立在多种学科 (认知心理学、行为科学、可靠性工程等 )相互结合的基础上 ,又着重研究产生人的行为 /绩效的情景环境以及它们是如何影响人的行为 /动作的 ,并与工业系统的运行经验和现场或模拟机获得的信息紧密结合。重点介绍了以“失误分析技术”(ATHEANA)和“认知可靠性和失误分析方法”(CREAM)为代表的第二代HRA方法。它们是当前HRA领域中的具有应用和发展前景的新框架思想。

DFM在人员可靠性分析中的应用

结合人员事件分析技术(ATHEANA),探讨动态流图法(DFM)模型识别迫使失误环境(EFC)和不安全动作(UA)的可行性,并根据此方法对核电厂的蒸汽发生器传热管破裂(SGTR)事故进行建模和求解。通过演绎分析得到26个质蕴含并对结果进行解释,其中有1个质蕴含与某核电站曾发生的人误事件情景很相似。最后对质蕴含定量化的方法以及对执行型错误(EOC)的分析等问题进行了讨论。

地铁突发事件下人误识别方法与实例分析

为了提高地铁站突发事件应急响应效率,降低班组成员人因失误概率,本文提出人因失误分析技术(ATHEANA)的改进方法用以识别分析地铁应急响应人因失误。将Reason的不安全行为模型与人因故障树模型引入ATHEANA方法,结合地铁站各类突发事件应急流程,提出改进方法。以某地铁站限流处置失败事件为例,运用改进方法,结合系统条件和绩效因子识别并分析人误原因,提出减少人误的对策,同时验证了该改进方法的有效性。该改进方法对减少人因失误,提高应急效率,保障地铁安全运营具有重要意义。