ATM交易状态特征分析与异常检测

考虑ATM交易过程当中产生的一系列参数,如交易量、交易成功率和响应时间等,对交易状态特征进行分析并建立了异常检测模型。针对成功率与响应时间2个参数,利用聚类算法将数据点划分为正常点、疑似异常点、异常点3大类。对于疑似的异常点,再根据其时间序列周围点的分布情况确定是否确实为异常点;对于交易量参数,首先通过LOF局部离群因子对离群点进行识别,再结合交易量随时间的移动均线及标准差加以辅助筛选,得到初步的疑似异常点,进一步通过与不同天同一时刻数据进行比较,最终确定是否为异常点。根据上述模型,本文将异常情况划分为3个预警等级,并对重大故障情况进行预测。

ATM交易状态特征分析与异常检测

针对ATM交易系统产生的交易数据,对交易量、交易成功率和响应时间进行特征分析进而建立异常检测模型。利用方差分析法以及3σ思想,均值设为u,标准差设为σ,将每天交易量与均值的差值在u±3σ之外的值标记为异常点。对于成功率和响应时间,首先利用k-means聚类分析将数据进行划分,然后利用决策树思想确定类之间的阈值,根据阈值可区分出数据异常点。由此可找出交易量、交易成功率和响应时间的异常值,进而建立ATM异常检测系统。

ATM（自助柜员机）交易安全探讨

为了建立安全的ATM（自助柜员机）交易系统,更好的设计与管理ATM系统,结合目前ATM系统的现状与涉及的相关技术,提出了针对ATM网络与信息安全的身份认证流程设计、非对称密钥与对称密钥相结合的主密钥使用管理方案。该流程经过模拟实验能有效防止仿冒ATM带来的信息泄露风险。改进的密钥使用管理方案减少了主密钥知晓人数,降低了主密钥管理风险,可明显提高主密钥更新效率。

TOPLINK——银行卡网络交换中心应用软件

TOPLINK是第一个在我国大陆投入运行的ATM/POS交换中心应用软件系统,该系统由华腾软件系统有限公司自主开发,用于交换和控制一个省/市范围内不同银行之间的自动柜员机(ATM)或销售点终端(POS)上的交易.TOPLINK的设计和开发所包括的技术有:远程网络通讯、联机事务处理、客户机/服务器、数据安全保密、图形用户界面、多线程进程等.TOPLINK的开发过程贯彻了软件工程管理规范,诸如:组织机构和职责、软件测试、版本及修改控制、仿真及模拟等.

面向老年用户的ATM机低保真交互设计原型研究

文章通过运用观察法与焦点访谈法两种实验方法,针对老年用户,收集其在操作ATM信息化交易设备人机界面时的行为、需求和评价,分析老年用户在使用信息化交易设备时实际遇到与可能遇到的问题,以此设计出ATM信息化交易设备人机界面的低保真原型,目的是使ATM信息交易设备的交互系统更加优化,以提高老年用户的操作方便性。