基于Ripley’sK函数的南京市ATM网点空间分布模式研究

运用Ripley’s K函数的相关理论,以南京市ATM网点为研究对象,分别从平面与网络空间两种视角,在中心城区范围与主城区范围两种空间尺度上,通过单变量K函数法分析ATM网点的分布模式,通过双变量K函数法分析ATM网点与地铁站点的空间关联情况,最后对计算结果进行评价与分析。研究表明,ATM网点在南京主城区与中心城区均呈现出较强的集聚状态;在一定的距离范围内,ATM网点与地铁站点之间也有较强的依赖关系。同时,对于沿着路网分布的地理空间点状对象而言,利用网络K函数法进行空间点模式分析比用平面K函数法更加符合实际情况。

兰州市中心城区ATM网点布局实证研究

以兰州市中心城区ATM网点为研究对象,利用Arcgis软件,通过定性描述与定量分析相结合的方法来探究兰州市中心城区ATM网点的分布特征,初步得到ATM网点具有分布不均衡,集中化程度高,其分布与人口密度、道路系统具有高度的一致性的特点;最后运用SPSS17.0软件对调查数据采用逐步回归的方法,得出ATM网点分布与其3个主要影响因素的量化线性关系;结果表明:人口密度、道路密度与ATM网点分布有一定的线性回归关系,人口密度、道路密度越高,ATM网点分布数量也就越多;商业繁华度与ATM网点分布具有显著的线性关系,商业繁华度高的区域,ATM网点分布的数量也随之增多;最终得出ATM网点数与其主要影响因素的多元回归模型。

基于GIS的ATM网点的布设——以东莞市为例

银行ATM网点分布与人们的生活有着紧密联系,不同区域下,利用GIS与实时数据统计分析,可对ATM网点的有效调配进行指导。首先,本文基于东莞市25镇街银行ATM网点,利用ArcGIS软件,探究东莞市25镇街银行ATM的分布现状及分布特征,分析发现最低分布区横沥镇人口承载数0.98(1/W),而莞城街道人口承载数20.42,表明东莞市ATM网点存在着不均衡性。根据样本区人口承载量和域密度值,建立了人口承载数与域密度的一次线性相关模型,相关性达0.80,基于该模型,依据当地常住人口数和使用面积可以简要得出ATM需求网点数。其次,结合东莞市2015年统计年鉴信息,分析了ATM网点空间分布与GDP相关性,结果证明,与GDP相关性高达0.91以上,通过ATM网点数与GDP相关模型,可以大致判断出ATM网点的设置点。依据线性模型,对城市ATM网点布局调整优化提出了一些建议。

基于TOPSIS综合分析法对银行ATM线下网点分布问题的研究

银行ATM和线下网点的分布问题受到银行业高度重视。为解决各个网点的业务量不均衡、网点内部员工的工作量不均衡和ATM存在钞票数量频繁短缺问题,文章利用TOPSIS综合评价分析法,结合SPSS、MATLAB数学工具,根据ATM机选址原则:最大服务范围原则,最大服务效率原则,最低成本原则以及影响ATM选址的主要因素:地理、人口、ATM运营成本、ATM使用次数、竞争对手数量五个方面。通过建立数学模型来分析了目前重庆市农商行ATM地理分布合理性。

基于平面与网络核密度估计的南京市主城区ATM机分布热点探测

城市设施的空间分布模式研究对空间设施的合理性分析和资源配置优化具有重要意义。本文以南京市主城区为研究范围,选择研究区内银行ATM网点数据,采用平面和网络核密度估计的方法探测其在研究区内分布的热点区域、热点路段,探讨核密度估计方法在ATM网点数据的热点探测中的应用,并讨论了不同带宽对核密度估计结果的影响。结果表明,ATM网点的分布倾向于选择商业条件发育比较成熟的区域,如市级、副市级和靠近中心城区的区域级商业中心,而在居住社区、基层社区两级商业中心分布相对不足。此外,网络核密度估计在应用于城市空间设施热点探测时,其结果比平面核密度估计更符合实际情况。