LKJ—93A型监控装置作为ATP防护系统在广深线上的应用

分析指出广深线目前采用的速度分级控制系统在控制模式上所存在的缺陷和在功能上的不完全适用性 ,对采用LKJ— 93A型监控装置实现

基于CTCS-3级列控系统ISDN服务器的嵌入式设计

作为CTCS-3级列控系统中RBC重要组成部分,ISDN服务器实现了RBC与MSC之间的通信功能,为RBC与列车自动防护系统(ATP)提供车地信息传输通道。介绍一种新型基于嵌入式LINUX系统ISDN服务器实现方案,可以有效提升既有CTCS-3级列控系统ISDN服务器稳定性和可靠性。

CTCS-3仿真测试平台ATP外部实时仿真环境的研究

在介绍CTCS-3仿真测试平台的基础上,重点对CTCS-3级ATP外部实时环境仿真系统的设计进行研究。描述该仿真子系统的结构和功能,利用多线程技术对其核心功能进行设计,包括对脚本的解析执行功能、模拟轨道信号的发送功能、模拟应答器报文发送功能、模拟速度传感器功能和列车驾驶台操作模拟功能等,利用消息以及共享内存技术来实现进程间通讯。基于VC6.0实现对ATP外部实时仿真环境的设计。

浅谈ATP与LKJ的优缺点

本文主要阐述了我国铁路现有的两大速度防护系统-ATP设备与LKJ设备的异同，并从硬件结构、控车模式、控车理念、数据分析等方面比较了两个设备的优缺点，阐述了两大系统各自的适用场合，对两大速度防护系统做了正确科学的介绍。

基于WNN算法的BTM故障诊断方法

高效、准确的故障定位技术是列车安全运行的重要保证。针对列车超速防护系统(ATP)车载设备故障分析存在复杂性高、依赖专家经验等问题,提出将小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)算法应用于车载设备故障诊断的方法。针对车载设备中的应答器传输模块(Balise Transmission Module,BTM),首先根据经常发生的故障类型,匹配ATP中相应的故障日志语句;然后建立网络结构,利用小波理论修正网络的权值与参数;最后结合WNN算法精准地分析和预测故障。选取BTM单元的100组故障数据作为样本进行仿真实验,并与BP神经网络、GA-BP神经网络以及SVM算法进行对比。实验结果表明:通过小波算法优化神经网络的测试样本平均绝对误差降低至6.917%,相关系数提高到97.402%,该算法在高速铁路列控车载设备故障分析方面有较高的准确性。

自主化LEU和阿尔斯通LEU设备优缺点

LEU是轨旁ATP信号系统的重要组成设备,为地铁后备点式系统和高铁C2系统运行提供了重要保障。自主化LEU设备代替进口LEU设备,应用于我国地铁和铁路市场,对提高我国轨道交通装备水平具有积极意义。