青海地区TRMM 3B43降水产品融合降尺度与时空特征分析

卫星遥感降水产品已广泛应用于估算降水,尤其是在地面观测站点稀少的地区。然而,这些卫星降水产品较低的空间分辨率,限制了其在局部地区的应用。因此,提出一种基于块到点克里金插值算法(ATPOK)与地理权重回归克里金残差校准算法(GWRK)组合的融合降尺度框架,对2000—2019年青海地区TRMM 3B43进行空间降尺度,并结合地面观测站点数据、归一化植被指数(NDVI)、数字高程模型(DEM)、坡度及坡向等辅助因子进行校准,最终得到1 km分辨率的降水产品。结果表明:(1)本研究所提出的融合降尺度框架能有效提高TRMM 3B43降水数据的降尺度精度,但并不能消除TRMM 3B43降水高估的情况。(2)与ATPOK算法相比,采用降尺度的TRMM降水数据和辅助因子的GWRK模型能更好地估算年、月降水量。(3)基于对TRMM 3B43和NDVI相关关系研究,发现NDVI对降水的响应存在0~2个月的延迟。(4)基于对降尺度降水产品时空变化分析,发现青海地区降水在月尺度上存在显著增长,其中干月年际变化率3.33%,湿月年际变化率1.79%。