溴化钾压片法和ATR法的比较

为比较溴化钾压片法和ATR法对红外光谱的峰强、峰位置的影响，比对分析了使用溴化钾压片法和ATR法对同一种纤维制样、扫描红外光谱的结果；分析结果表明，两种不同制样方法对结论的判别是一致的。经比较认为，要依据研究的目的选用不同的制样方法，即在无特殊要求时，优选ATR法；反之，用溴化钾压片法。

聚氨酯样品的定性分析方法

本文介绍了一般化学法和红外光谱法在定性分析聚氨酯样品中的应用

用于定量分析的红外激光衰减全反射法

本文提供了一种光谱定量分析的比较新的方法——红外激光衰减全反射(Atten-uated Total Refraction,缩写ATR)法。用强度高、单色性好的激光代替普通的红外光源进行ATR法测量,在定量分析中能够提高灵敏度和信噪比,并保持ATR法的特点,扩展红外定量分析方法的适用范围。我们将此法用于人体血糖含量的测定,可大大缩短测定时间,简化步骤,提高准确性。文章指出了此法作定量分析时对Beer定律有一定的偏离。

ATR红外光谱技术在药品包装材料检测中的应用

目的:以红外光谱技术定性分析直接接触药品的包装材料。方法:分别采用衰减全反射(ATR)红外光谱法、透射光谱薄膜法等对药品包装材料材质进行定性分析。结果:以ATR红外光谱测定技术获得的谱图,各特征吸收峰清晰,谱图重现性好。结论:该方法操作简便、易行。

红外光谱法与荧光光谱成像技术结合神经网络对正毛化橘红的快速鉴别

为探究一种快速、可靠的化橘红检测方法,本实验分别采用傅里叶变换衰减全反射红外光谱法和荧光光谱成像技术结合多层感知器（MLP）神经网络所构建的模式识别方法,对化橘红进行鉴别,并对两种方法进行了比较。实验以81个正毛化橘红,37个其他品种橘红共118个样品为研究对象,采集所有样品的红外光谱和荧光光谱图像。根据光谱曲线中不同样品间的差异,取红外光谱中550-1800cm^-1区段范围内的光谱数据和荧光光谱曲线中的400~720nm区段的光谱数据进行分析,应用主成分分析法（PCA）对化橘红的光谱数据进行降维处理,再结合MLP神经网络对化橘红样品进行判别分析。实验中分别使用多元散射校正（MSC）、标准正态变量校正（SNV）、一阶导（FD）、二阶导（SD）以及Savitzky-Golay（SG）平滑数据预处理方法,并比较他们对鉴别模型的影响。分析结果表明：利用红外光谱法（FTIR/ATR）,经由Savitzky-Golay（SG）平滑预处理得到的数据,通过隐层函数为sigmoid的三层MLP模型,能够得到最优正毛化橘红识别率,其结果训练集和测试集的识别率都为100%;利用荧光光谱成像技术,由多元散射（MSC）预处理的结果是最理想的。经过预处理的数据,通过隐层函数为sigmoid函数的三层MLP模型,训练集识别率达到100%,测试集识别率达到96.7%。由此可见,衰减全反射红外光谱法（FTIR/ATR）和荧光光谱成像技术分别与MLP神经网络构建的识别模式,均可对化橘红的判别达到快速、可靠的效果。

红外光谱对改性沥青中掺假材料的鉴别方法研究

由于SBS价格昂贵,许多厂商在生产SBS改性沥青的过程中往往会掺杂其他价格低廉的改性材料来以次充好,谋取经济上的利益。为了对此类掺假改性材料进行有效鉴别,在红外光谱试验的基础上开发出一套针对此类掺杂物的鉴别方法。本文选取渣油、增黏剂、地炼沥青和增硫剂这四种改性添加剂,在不同的掺量下,对SBS改性沥青进行红外光谱快速检测试验,分析相似度指标随添加剂掺量的变化情况。研究结果表明,红外光谱检测方法对于此类添加剂具有较高的检测敏感性,可以有效鉴别掺加了4%以上掺量的渣油、4%以上掺量的增黏剂、30%以上掺量的地炼沥青以及4‰以上掺量的增硫剂的SBS改性沥青。

高速公路交通安全风险评价与敏感性分析

为预防并减少交通事故发生,将'事后惩治'转变为'事前预防',构建了包括转向性能、交通条件等16个影响因素的高速公路交通安全风险评价指标体系,提出了AHP-TOPSIS-RSR法的高速公路交通安全风险评价方法,该方法基于系统分析及嫁接的思想,利用AHP法建立评价矩阵,通过引入熵权的TOPSIS法计算出交通安全风险综合评价指标值与理想值相对接近度值,结合RSR法,根据风险等级的分档标准,对相对接近度值进行分档。基于正交试验法提出高速公路交通安全敏感性分析模型,并计算各因素敏感度值,根据其排序确定主要敏感风险指标,并以福建永武(永安-武平)高速公路为例对该方法进行验证。研究结果表明:永武高速公路交通安全风险等级为Ⅰ级-巨警,风险等级高;疲劳/无证驾驶、车辆超速、线形条件、交通条件、不良天气、救援机制的风险指标敏感度分别达到:0.472 1、0.508 8、0.759 8、0.814 2、0.529 6、0.468 5,属于安全敏感风险指标,基本反映了永武高速公路的交通安全实际状况。