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海南儋州走兵岭多金属矿地球化学特征及成矿预测
被引量:
1
1
作者
刘瑞
《价值工程》
2013年第35期322-323,共2页
海南省儋州市走兵岭多金属矿,是受北东和北北西向两组断裂控制的石英脉型金矿床。通过区域地质背景及矿区Au元素地球化学异常特征的分析研究,为该矿床或同类矿床的找矿提供一定线索。
关键词
多金属矿
au
元素球化学异常
特征
成矿预测
儋州市走兵岭
海南省
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职称材料
基于贝叶斯网和迁移学习的人脸表情识别方法
被引量:
3
2
作者
郭文强
冯春石
+3 位作者
赵艳
侯勇严
徐成
李惟
《陕西科技大学学报》
北大核心
2022年第6期163-169,共7页
针对人脸表情识别建模过程中获取的样本数据稀少、模型确定困难等问题,提出了一种基于贝叶斯网和迁移学习的人脸表情识别方法.首先提取人脸表情图像特征构成面部动作单元(AU)特征样本集,然后通过分析面部表情与AU关系建立人脸表情识别...
针对人脸表情识别建模过程中获取的样本数据稀少、模型确定困难等问题,提出了一种基于贝叶斯网和迁移学习的人脸表情识别方法.首先提取人脸表情图像特征构成面部动作单元(AU)特征样本集,然后通过分析面部表情与AU关系建立人脸表情识别贝叶斯网络(BN)结构;其次求得源域BN参数和目标域BN初始参数,引入迁移机制和平衡因子自适应地进行目标网络的参数学习,建立人脸表情识别BN模型;最后利用BN推理算法实现人脸表情识别.实验结果表明,在小数据集条件下,该方法相比支持向量机、Adaboost和卷积神经网络等识别方法具有更高的识别精度.
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关键词
表情识别
迁移学习
贝叶斯网络
au特征
BN参数
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职称材料
基于贝叶斯网络建模的疼痛评估研究
被引量:
3
3
作者
郭文强
赵艳
+4 位作者
张栋
黄梓轩
侯勇严
肖秦琨
郭志高
《陕西科技大学学报》
北大核心
2021年第6期161-166,共6页
复杂环境下的不确定性因素给面部表情疼痛评估的分析和建模带来了巨大的挑战.针对疼痛表情识别中的复杂、不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯网络(BN)建模的疼痛评估方法.首先对人脸图像获取有关疼痛的面部动作单元(AU).其次在分析了疼...
复杂环境下的不确定性因素给面部表情疼痛评估的分析和建模带来了巨大的挑战.针对疼痛表情识别中的复杂、不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯网络(BN)建模的疼痛评估方法.首先对人脸图像获取有关疼痛的面部动作单元(AU).其次在分析了疼痛与面部AU关系的基础上提出了一种疼痛评估BN结构.采用特征样本训练得到BN模型参数,建立疼痛评估BN模型.最后利用BN推理算法实现疼痛评估.实验结果表明:在完全证据条件下,与经典的支持向量机、多示例学习、循环神经网络方法相比,该方法有着更高的识别率;在不完全证据条件下,即使有关疼痛的AU特征向量存在局部缺失,本文方法仍具有较好的疼痛评估结果,并为不确定性环境下的疼痛识别提供了一种有效的途径.
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关键词
疼痛评估
贝叶斯网络建模
BN推理
au特征
向量
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职称材料
题名
海南儋州走兵岭多金属矿地球化学特征及成矿预测
被引量:
1
1
作者
刘瑞
机构
河南省有色金属地质矿产局第四地质大队
出处
《价值工程》
2013年第35期322-323,共2页
文摘
海南省儋州市走兵岭多金属矿,是受北东和北北西向两组断裂控制的石英脉型金矿床。通过区域地质背景及矿区Au元素地球化学异常特征的分析研究,为该矿床或同类矿床的找矿提供一定线索。
关键词
多金属矿
au
元素球化学异常
特征
成矿预测
儋州市走兵岭
海南省
Keywords
polymetallic ore
geochemical anomalous characteristics of
au
element
metallogenic prediction
Zoubingling in Danzhou
Hainan province
分类号
P618 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
基于贝叶斯网和迁移学习的人脸表情识别方法
被引量:
3
2
作者
郭文强
冯春石
赵艳
侯勇严
徐成
李惟
机构
陕西科技大学电子信息与人工智能学院
陕西科技大学电气与控制工程学院
长安大学电子与控制工程学院
出处
《陕西科技大学学报》
北大核心
2022年第6期163-169,共7页
基金
陕西省科技厅重点研发计划项目(2020SF-286)
陕西省交通运输厅科研计划项目(21-07X)
陕西省西安市科技计划项目(2019216514GXRC001CG002GXYD1.1)。
文摘
针对人脸表情识别建模过程中获取的样本数据稀少、模型确定困难等问题,提出了一种基于贝叶斯网和迁移学习的人脸表情识别方法.首先提取人脸表情图像特征构成面部动作单元(AU)特征样本集,然后通过分析面部表情与AU关系建立人脸表情识别贝叶斯网络(BN)结构;其次求得源域BN参数和目标域BN初始参数,引入迁移机制和平衡因子自适应地进行目标网络的参数学习,建立人脸表情识别BN模型;最后利用BN推理算法实现人脸表情识别.实验结果表明,在小数据集条件下,该方法相比支持向量机、Adaboost和卷积神经网络等识别方法具有更高的识别精度.
关键词
表情识别
迁移学习
贝叶斯网络
au特征
BN参数
Keywords
facial expression recognition
transfer learning
Bayesian network
au
feature
BN parameters
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络建模的疼痛评估研究
被引量:
3
3
作者
郭文强
赵艳
张栋
黄梓轩
侯勇严
肖秦琨
郭志高
机构
陕西科技大学电子信息与人工智能学院
陕西科技大学电气与控制工程学院
西安工业大学电子信息工程学院
出处
《陕西科技大学学报》
北大核心
2021年第6期161-166,共6页
基金
国家自然科学基金项目(62071366)
陕西省科技厅重点研发计划项目(2020SF-286)
+1 种基金
陕西省教育厅产业化计划项目(18JC003)
陕西省西安市科技计划项目(2019216514GXRC001CG002GXYD1.1)。
文摘
复杂环境下的不确定性因素给面部表情疼痛评估的分析和建模带来了巨大的挑战.针对疼痛表情识别中的复杂、不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯网络(BN)建模的疼痛评估方法.首先对人脸图像获取有关疼痛的面部动作单元(AU).其次在分析了疼痛与面部AU关系的基础上提出了一种疼痛评估BN结构.采用特征样本训练得到BN模型参数,建立疼痛评估BN模型.最后利用BN推理算法实现疼痛评估.实验结果表明:在完全证据条件下,与经典的支持向量机、多示例学习、循环神经网络方法相比,该方法有着更高的识别率;在不完全证据条件下,即使有关疼痛的AU特征向量存在局部缺失,本文方法仍具有较好的疼痛评估结果,并为不确定性环境下的疼痛识别提供了一种有效的途径.
关键词
疼痛评估
贝叶斯网络建模
BN推理
au特征
向量
Keywords
pain assessment
Bayesian network modeling
BN reasoning
au
feature vector
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海南儋州走兵岭多金属矿地球化学特征及成矿预测
刘瑞
《价值工程》
2013
1
下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯网和迁移学习的人脸表情识别方法
郭文强
冯春石
赵艳
侯勇严
徐成
李惟
《陕西科技大学学报》
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
3
基于贝叶斯网络建模的疼痛评估研究
郭文强
赵艳
张栋
黄梓轩
侯勇严
肖秦琨
郭志高
《陕西科技大学学报》
北大核心
2021
3
下载PDF
职称材料
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