AUC工艺特点及应用

综合论述了AUC工艺的特点;阐述了AUC工艺的净化机制,列出了部分杂质的净化效率计算的百分值;认证了AUC的化学组成为(NH4)4[UO2(CO3)3];介绍了AUC工艺在铀水冶、纯化和转化过程中的应用。

论TBP萃取-AUC工艺联合纯化法的特点

论述TBP萃取-AUC工艺联合纯化法的六大特点:萃取原液铀质量浓度要求并不很高;纯化能力强;原料黄饼质量要求宽松;产品AUC纯度高,UO2化学活性大;工艺产物NH4NO3可以循环利用;工艺废水量稍大。因此,该工艺具有下列主要优点:供货充足;产品为高纯度、高活性的UO2,非常适用于氢氟化过程;工艺产物NH4NO3可综合利用,最终制备为NH4NO3肥料,可以做到工艺废水零排放。

基于深度神经网络的异常财务数据识别方法

对财务异常数据的准确识别是保障医疗财务系统正常运转的重要途径。传统的检测方法使用统计学方法进行验证,该方法虽可以直观快速地筛选出异常数据,但是无法处理当前海量的数字化数据。针对上述问题,文中对传统随机森林模型进行修正,加入方差项以增强模型效果。同时,使用深度RNN网络对经过随机森林处理后的数据进行训练。实验结果表明,加入方差项的随机森林模型的F1值相较于其他算法均有2%以上的提升。同时,准确率和召回率也维持在较高的水平,测得的AUC值在对比算法中也是最高的。由此证明,文中所提出的深度神经随机森林模型具有良好的识别性能,同时也可对异常财务数据进行有效的校验。

基于图像处理的铁谱覆盖面积回归分析

首先阐述了利用计算机图像处理计算铁谱覆盖面积,进而计算铁谱定量参数的方法,然后介绍了回归分析的基本原理及其在定量分析中的应用。通过计算东风公司柴油机1 000 h疲劳试验油样铁谱图像覆盖面积,得到了该批油样的定量参数,经过回归分析得到了定量参数之间的回归曲线。结合机械的实际磨损情况确定了利用回归曲线进行磨损状态判断的方法,最后结合磨粒分析和油样PQP分析数据对回归分析的结果进行验证。研究表明结合多个定量参数的回归分析能够对柴油机的磨损状态进行正确的判断。

基于影响因子反馈校准的北川县滑坡地质灾害易发性评价

层次分析法是地质灾害易发性评价中常用的一种方法,但该方法在专家打分构建判断矩阵的过程中主要依赖于专家的主观经验,具有局限性。通过追踪各个影响因子评价曲线AUC值的叠加增长过程,提出一种对影响因子分级权重进行反馈校准的滑坡灾害易发性评价方法,从而实现对层次分析法的改进。将该方法应用于北川新县城周边地区的滑坡地质灾害易发性评价,选择坡度、坡向、岩性、距水系距离、距断裂距离和归一化植被指数作为6个影响因子,建立影响因子及其分级的判断矩阵,并依据各个影响因子评价曲线AUC值对该判断矩阵进行反馈校准。结果表明:校准后所划分的研究区滑坡地质灾害易发性分区结果比校准前有明显的精度提升,说明基于影响因子反馈校准的层次分析法可以提高传统层次分析法的预测精度,且具有方法简单、易于实现的优点。