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系统性金融风险早期预警指数的构建及实证运用——基于AUROC评估和政策制定者损失函数
1
作者
陈双
向易
邓芳
《金融经济》
2024年第10期18-30,共13页
加强系统性金融风险监测、评估与预警能力,对防范化解金融风险和维护金融稳定具有重大意义。本文以欧央行国内系统性金融风险指数(d-SRI)的构建方法为基础,结合我国金融系统的实际,通过增加“构建FSI识别金融高压力期”“运用AUROC确定...
加强系统性金融风险监测、评估与预警能力,对防范化解金融风险和维护金融稳定具有重大意义。本文以欧央行国内系统性金融风险指数(d-SRI)的构建方法为基础,结合我国金融系统的实际,通过增加“构建FSI识别金融高压力期”“运用AUROC确定脆弱期”等关键步骤,制定我国系统性金融风险早期预警指数构建方法,由此拟合出我国的早期预警指数,并运用该指数对我国各期金融风险进行预警分析。研究表明,本文构建的预警指数平均提早22个月对高压力期发出预警信息,能为宏观审慎管理提供及时有益的参考;预警指数预测我国本轮金融系统高压力状态将持续至2024年初;居民部门杠杆率较长时间过度上涨是导致我国金融系统压力攀升的最基本因素。
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关键词
系统性金融风险
早期预警
状态空间模型
auroc性能评估
损失函数
相对有效性
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职称材料
题名
系统性金融风险早期预警指数的构建及实证运用——基于AUROC评估和政策制定者损失函数
1
作者
陈双
向易
邓芳
机构
中国人民银行湖南省分行
中国人民银行怀化市分行
中国人民银行永州市分行
出处
《金融经济》
2024年第10期18-30,共13页
文摘
加强系统性金融风险监测、评估与预警能力,对防范化解金融风险和维护金融稳定具有重大意义。本文以欧央行国内系统性金融风险指数(d-SRI)的构建方法为基础,结合我国金融系统的实际,通过增加“构建FSI识别金融高压力期”“运用AUROC确定脆弱期”等关键步骤,制定我国系统性金融风险早期预警指数构建方法,由此拟合出我国的早期预警指数,并运用该指数对我国各期金融风险进行预警分析。研究表明,本文构建的预警指数平均提早22个月对高压力期发出预警信息,能为宏观审慎管理提供及时有益的参考;预警指数预测我国本轮金融系统高压力状态将持续至2024年初;居民部门杠杆率较长时间过度上涨是导致我国金融系统压力攀升的最基本因素。
关键词
系统性金融风险
早期预警
状态空间模型
auroc性能评估
损失函数
相对有效性
Keywords
Systemic financial risks
Early warning
State space model
auroc
performance evaluation
Loss function
Relative effectiveness
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
系统性金融风险早期预警指数的构建及实证运用——基于AUROC评估和政策制定者损失函数
陈双
向易
邓芳
《金融经济》
2024
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